python集合增删改查，深拷贝浅拷贝

集合

集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。以下是集合最重要的两点：

　　去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。

　　关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。

1、集合的创建：

set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2)  # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}

2、集合的增加：

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)

#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)

3、集合的删除：

set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}

set1.remove('alex')  # 删除一个元素
print(set1)

set1.pop()  # 随机删除一个元素
print(set1)

set1.clear()  # 清空集合
print(set1)

del set1  # 删除集合
print(set1)

4、集合的交集（&或者intersection）：

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2)  # {4, 5}
print(set1.intersection(set2))  # {4, 5}　

5、集合的并集（| 或者 union）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

print(set2.union(set1))  # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

6、集合的差集（- 或者 difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2)  # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2))  # {1, 2, 3}

7、集合的反交集（^ 或者 symmetric_difference）

set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2)  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2))  # {1, 2, 3, 6, 7, 8}

8、集合的子集与超集（）

set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}

print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2))  # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。

print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1))  # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。

9、frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。

s = frozenset('barry')
print(s,type(s))  # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>　

深拷贝浅拷贝

1、赋值运算

l1=[1,2,3,[4,5],6]
l2=l1
print(l1)   #[1, 2, 3, [4, 5], 6]
print(l2)   #[1, 2, 3, [4, 5], 6]
l1[3].append(7)
print(l1)   #[1, 2, 3, [4, 5, 7], 6]
print(l2)   #[1, 2, 3, [4, 5, 7], 6]

可见，赋值运算为浅拷贝，l1与l2的内存地址相同

2，浅拷贝copy

l1=[1,2,3,[4,5],6]
l2=l1.copy()
print(l1,id(l1))   #[1, 2, 3, [4, 5], 6] 45586376
print(l2,id(l2))   #[1, 2, 3, [4, 5], 6] 45586184
l1[3].append(7)
print(l1,id(l1[3]))   #[1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] 41629832
print(l2,id(l2[3]))   #[1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] 41629832

对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性　

3，深拷贝deepcopy

import copy
l1=[1,2,3,[4,5],6]
l2=copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1))   #[1, 2, 3, [4, 5], 6] 45650632
print(l2,id(l2))   #[1, 2, 3, [4, 5], 6] 45651912
l1[3].append(7)
print(l1,id(l1[3]))   #[1, 2, 3, [4, 5, 7], 6] 45650440
print(l2,id(l2[3]))   #[1, 2, 3, [4, 5], 6] 45651848

对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。