python——面向对象相关
其他相关
一、isinstance(obj, cls)
检查是否obj是否是类 cls 的对象
1
2
3
4
5
6
|
class Foo( object ): pass obj = Foo() isinstance (obj, Foo) |
二、issubclass(sub, super)
检查sub类是否是 super 类的派生类
1
2
3
4
5
6
7
|
class Foo( object ): pass class Bar(Foo): pass issubclass (Bar, Foo) |
三、异常处理
1、异常基础
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
1
2
3
4
|
try : pass except Exception,ex: pass |
需求:将用户输入的两个数字相加
while True:
num1 = raw_input('num1:')
num2 = raw_input('num2:')
try:
num1 = int(num1)
num2 = int(num2)
result = num1 + num2
except Exception, e:
print '出现异常,信息如下:'
print e
2、异常种类
python中的异常种类非常多,每个异常专门用于处理某一项异常!!!
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
常用异常
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError
更多异常
dic = ["wupeiqi", 'alex']
try:
dic[10]
except IndexError, e:
print e
实例:IndexError
dic = {'k1':'v1'}
try:
dic['k20']
except KeyError, e:
print e
实例:KeyError
s1 = 'hello'
try:
int(s1)
except ValueError, e:
print e
ValueError
对于上述实例,异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。
1
2
3
4
5
6
7
|
# 未捕获到异常,程序直接报错 s1 = 'hello' try : int (s1) except IndexError,e: print e |
所以,写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常,可以这样写:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
s1 = 'hello' try : int (s1) except IndexError,e: print e except KeyError,e: print e except ValueError,e: print e |
万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:
1
2
3
4
5
|
s1 = 'hello' try : int (s1) except Exception,e: print e |
接下来你可能要问了,既然有这个万能异常,其他异常是不是就可以忽略了!
答:当然不是,对于特殊处理或提醒的异常需要先定义,最后定义Exception来确保程序正常运行。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
s1 = 'hello' try : int (s1) except KeyError,e: print '键错误' except IndexError,e: print '索引错误' except Exception, e: print '错误' |
3、异常其他结构
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
try : # 主代码块 pass except KeyError,e: # 异常时,执行该块 pass else : # 主代码块执行完,执行该块 pass finally : # 无论异常与否,最终执行该块 pass |
4、主动触发异常
1
2
3
4
|
try : raise Exception( '错误了。。。' ) except Exception,e: print e |
5、自定义异常
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
|
class WupeiqiException(Exception): def __init__( self , msg): self .message = msg def __str__( self ): return self .message try : raise WupeiqiException( '我的异常' ) except WupeiqiException,e: print e |
6、断言
1
2
3
4
5
|
# assert 条件 assert 1 = = 1 assert 1 = = 2 |
四、反射
python中的反射功能是由以下四个内置函数提供:hasattr、getattr、setattr、delattr,改四个函数分别用于对对象内部执行:检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'wupeiqi' def func(self):
return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, 'name')
hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####
getattr(obj, 'name')
getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####
setattr(obj, 'age', 18)
setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####
delattr(obj, 'name')
delattr(obj, 'func')
详细解析:
当我们要访问一个对象的成员时,应该是这样操作:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
|
class Foo( object ): def __init__( self ): self .name = 'alex' def func( self ): return 'func' obj = Foo() # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func() |
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo()
问
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' def func(self):
return 'func' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo() print obj.__dict__['name']
方式一
class Foo(object): def __init__(self):
self.name = 'alex' def func(self):
return 'func' # 不允许使用 obj.name
obj = Foo() print getattr(obj, 'name')
方式二
d、比较三种访问方式
- obj.name
- obj.__dict__['name']
- getattr(obj, 'name')
答:第一种和其他种比,...
第二种和第三种比,...
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server class Handler(object): def index(self):
return 'index' def news(self):
return 'news' def RunServer(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
url = environ['PATH_INFO']
temp = url.split('/')[1]
obj = Handler()
is_exist = hasattr(obj, temp)
if is_exist:
func = getattr(obj, temp)
ret = func()
return ret
else:
return '404 not found' if __name__ == '__main__':
httpd = make_server('', 8001, RunServer)
print "Serving HTTP on port 8000..."
httpd.serve_forever()
Web框架实例
结论:反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象!!!
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import sys def s1():
print 's1' def s2():
print 's2' this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')
反射当前模块成员
类也是对象
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
|
class Foo( object ): staticField = "old boy" def __init__( self ): self .name = 'wupeiqi' def func( self ): return 'func' @staticmethod def bar(): return 'bar' print getattr (Foo, 'staticField' ) print getattr (Foo, 'func' ) print getattr (Foo, 'bar' ) |
模块也是对象
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- def dev():
return 'dev'
home.py
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 程序目录: home.py index.py 当前文件: index.py """ import home as obj #obj.dev() func = getattr (obj, 'dev' ) func() |
拓展:
import 模块 (反射实现):
a = __import__("模块名")
a = __import__('lib.test.com', fromlist=True)
python——面向对象相关的更多相关文章
- Python面向对象相关知识1
1. python是动态的语言,这样在使用类的时候,类的属性就可以随意的添加,但是这样在实际开发中有一定的缺陷,所以,可以在类中定义一个特殊的__init__()方法,当创建实例时,__init__( ...
- python 面向对象(其他相关)
python 面向对象(其他相关): (思维导图 ↑↑↑↑↑↑) 一.issubclass(obj,cls) 检查obj是否是类cls的对象 class Base(object): pass c ...
- Python 面向对象 基础
编程范式概述:面向过程 和 面向对象 以及函数式编程 面向过程:(Procedure Oriented)是一种以事件为中心的编程思想. 就是分析出解决问题所需要的步骤,然后用函数把这些步骤一步一步实现 ...
- Python开发【第七篇】:面向对象 和 python面向对象进阶篇(下)
Python开发[第七篇]:面向对象 详见:<Python之路[第五篇]:面向对象及相关> python 面向对象(进阶篇) 上一篇<Python 面向对象(初级篇)> ...
- python面向对象进阶
前言 上节大话python面向对象对面向对象有了一些了解,这次就不用大话风格了 (ps:真心不好扯啊) isinstance与issubclass isinstance(obj,cls)检查是否obj ...
- python 面向对象进阶之内置方法
一 isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) 1.1,isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 class Foo(obj ...
- Python3+Selenium2完整的自动化测试实现之旅(五):自动化测试框架、Python面向对象以及POM设计模型简介
前言 之前的系列博客,陆续学习整理了自动化测试环境的搭建.IE和Chrome浏览器驱动的配置.selenium-webdriver模块封装的元素定位以及控制浏览器.处理警示框.鼠标键盘等方法的使用,这 ...
- Python 面向对象之反射
Python 面向对象之反射 TOC 什么是反射? hasattr getattr setattr delattr 哪些对象可以使用反射 反射的好处 例子一 例子二 什么是反射? 程序可以访问.检查和 ...
- python面向对象编程进阶
python面向对象编程进阶 一.isinstance(obj,cls)和issubclass(sub,super) isinstance(obj,cls)检查是否obj是否是类 cls 的对象 1 ...
随机推荐
- 1819: [JSOI]Word Query电子字典
1819: [JSOI]Word Query电子字典 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 64 MBSubmit: 729 Solved: 238[Submit][S ...
- JAVA面试题和答案(二)
本文我们将要讨论Java面试中的各种不同类型的面试题,它们可以让雇主测试应聘者的Java和通用的面向对象编程的能力.下面的章节分为上下两篇,第一篇将要讨论面向对象编程和它的特点,关于Java和它的功能 ...
- Android:百度地图 + 百度导航
地图SDK 开发指南:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=androidsdk/guide/introduction 导航SDK开发指南:http://lb ...
- python list 切片实验
list[start:stop:step] >>> a_list=['hito','bb','cc','dd','ee','ff']>>> a_list[::-1] ...
- PHP语言开发微信公众平台(订阅号)之开启基本功能及获得可用的服务器地址(2)
1.开启群发功能(单击功能菜单里的"群发功能",并在右侧页面中点击"同意以上声明") 2.(1)在开启开发者模式之前需要完善个人资料(完成头像上传即可) (2) ...
- Https握手协议以及证书认证
1. 什么是https Https = http + 加密 + 认证 https是对http的安全强化,在http的基础上引入了加密和认证过程.通过加密和认证构建一条安全的传输通道.所以https可以 ...
- JS中有关对象的继承以及实例化、浅拷贝深拷贝的奥秘
一.属性的归属问题 JS对象中定义的属性和方法如果不是挂在原型链上的方法和属性(直接通过如类似x的方式进行定义)都只是在该对象上,对原型链上的没有影响.对于所有实例共用的方法可直接定义在原型链上这样实 ...
- JavaScript 方法调用模式和函数调用模式
这两天在读<JavaScript语言精粹>关于第4章函数调用的几种模式琢磨了半天. 这里就说一下方法调用模式跟函数调用模式. 方法调用模式: 当一个函数被保存为对象的一个属性时,我们称它为 ...
- java设计模式(1)
设计模式定义 设计模式原则 设计模式分类 常用设计模式 (一)设计模式定义 设计模式是针对软件设计中普遍存在的各种问题,所提出的解决方案. 换句话说,设计模式是一套被反复使用,多数人知晓的.经过分类的 ...
- 浅谈隐语义模型和非负矩阵分解NMF
本文从基础介绍隐语义模型和NMF. 隐语义模型 ”隐语义模型“常常在推荐系统和文本分类中遇到,最初来源于IR领域的LSA(Latent Semantic Analysis),举两个case加快理解. ...