PSNR是最基本的视频质量评价方法。本程序中的函数可以对比两张YUV图片中亮度分量Y的PSNR。函数的代码如下所示。

  1. /**
  2. * Calculate PSNR between 2 YUV420P file
  3. * @param url1     Location of first Input YUV file.
  4. * @param url2     Location of another Input YUV file.
  5. * @param w        Width of Input YUV file.
  6. * @param h        Height of Input YUV file.
  7. * @param num      Number of frames to process.
  8. */
  9. int simplest_yuv420_psnr(char *url1,char *url2,int w,int h,int num){
  10. FILE *fp1=fopen(url1,"rb+");
  11. FILE *fp2=fopen(url2,"rb+");
  12. unsigned char *pic1=(unsigned char *)malloc(w*h);
  13. unsigned char *pic2=(unsigned char *)malloc(w*h);
  14. for(int i=0;i<num;i++){
  15. fread(pic1,1,w*h,fp1);
  16. fread(pic2,1,w*h,fp2);
  17. double mse_sum=0,mse=0,psnr=0;
  18. for(int j=0;j<w*h;j++){
  19. mse_sum+=pow((double)(pic1[j]-pic2[j]),2);
  20. }
  21. mse=mse_sum/(w*h);
  22. psnr=10*log10(255.0*255.0/mse);
  23. printf("%5.3f\n",psnr);
  24. fseek(fp1,w*h/2,SEEK_CUR);
  25. fseek(fp2,w*h/2,SEEK_CUR);
  26. }
  27. free(pic1);
  28. free(pic2);
  29. fclose(fp1);
  30. fclose(fp2);
  31. return 0;
  32. }

调用上面函数的方法如下所示。

  1. simplest_yuv420_psnr("lena_256x256_yuv420p.yuv","lena_distort_256x256_yuv420p.yuv",256,256,1);

对于8bit量化的像素数据来说,PSNR的计算公式如下所示。

上述公式中mse的计算公式如下所示。

其中M,N分别为图像的宽高,xij和yij分别为两张图像的每一个像素值。PSNR通常用于质量评价,就是计算受损图像与原始图像之间的差别,以此来评价受损图像的质量。本程序输入的两张图像的对比图如下图所示。其中左边的图像为原始图像,右边的图像为受损图像。

经过程序计算后得到的PSNR取值为26.693。PSNR取值通常情况下都在20-50的范围内,取值越高,代表两张图像越接近,反映出受损图像质量越好。

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