学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat
系统开发中,数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化、代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用。
安装
Mycat官网:http://www.mycat.io/
可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心。
Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/
官网有个文档,属于详细的介绍,初次入门,看起来比较花时间。
下载:
建议大家选择 1.6-RELEASE 版本,毕竟是比较稳定的版本。
安装:
根据不同的系统选择不同的版本。包括linux、windows、mac,作者考虑还是非常周全的,当然,也有源码版的。(ps:源码版的下载后,只要配置正确,就可以正常运行调试,这个赞一下。)
Mycat的安装其实只要解压下载的目录就可以了,非常简单。
安装完成后,目录如下:
目录 | 说明 |
---|---|
bin | mycat命令,启动、重启、停止等 |
catlet | catlet为Mycat的一个扩展功能 |
conf | Mycat 配置信息,重点关注 |
lib | Mycat引用的jar包,Mycat是java开发的 |
logs | 日志文件,包括Mycat启动的日志和运行的日志。 |
配置
Mycat的配置文件都在conf目录里面,这里介绍几个常用的文件:
文件 | 说明 |
---|---|
server.xml | Mycat的配置文件,设置账号、参数等 |
schema.xml | Mycat对应的物理数据库和数据库表的配置 |
rule.xml | Mycat分片(分库分表)规则 |
Mycat的架构其实很好理解,Mycat是代理,Mycat后面就是物理数据库。和Web服务器的Nginx类似。对于使用者来说,访问的都是Mycat,不会接触到后端的数据库。
我们现在做一个主从、读写分离,简单分表的示例。结构如下图:
服务器 | IP | 说明 |
---|---|---|
Mycat | 192.168.0.2 | mycat服务器,连接数据库时,连接此服务器 |
database1 | 192.168.0.3 | 物理数据库1,真正存储数据的数据库 |
database2 | 192.168.0.4 | 物理数据库2,真正存储数据的数据库 |
Mycat作为主数据库中间件,肯定是与代码弱关联的,所以代码是不用修改的,使用Mycat后,连接数据库是不变的,默认端口是8066。连接方式和普通数据库一样,如:jdbc:mysql://192.168.0.2:8066/
server.xml
示例
<user name="test">
<property name="password">test</property>
<property name="schemas">lunch</property>
<property name="readOnly">false</property> <!-- 表级 DML 权限设置 -->
<!--
<privileges check="false">
<schema name="TESTDB" dml="0110" >
<table name="tb01" dml="0000"></table>
<table name="tb02" dml="1111"></table>
</schema>
</privileges>
-->
</user>
重点关注下面这段,其他默认即可。
参数 | 说明 |
---|---|
user | 用户配置节点 |
--name | 登录的用户名,也就是连接Mycat的用户名 |
--password | 登录的密码,也就是连接Mycat的密码 |
--schemas | 数据库名,这里会和schema.xml中的配置关联,多个用逗号分开,例如需要这个用户需要管理两个数据库db1,db2,则配置db1,dbs |
--privileges | 配置用户针对表的增删改查的权限,具体见文档吧 |
我这里配置了一个账号test 密码也是test,针对数据库lunch,读写权限都有,没有针对表做任何特殊的权限。
schema.xml
schema.xml是最主要的配置项,首先看我的配置文件。
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /> </schema> <!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" /> <!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost> <dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost> </mycat:schema>
参数 | 说明 |
---|---|
schema | 数据库设置,此数据库为逻辑数据库,name与server.xml中schema对应 |
dataNode | 分片信息,也就是分库相关配置 |
dataHost | 物理数据库,真正存储数据的数据库 |
每个节点的属性逐一说明:
schema:
属性 | 说明 |
---|---|
name | 逻辑数据库名,与server.xml中的schema对应 |
checkSQLschema | 数据库前缀相关设置,建议看文档,这里暂时设为folse |
sqlMaxLimit | select 时默认的limit,避免查询全表 |
table:
属性 | 说明 |
---|---|
name | 表名,物理数据库中表名 |
dataNode | 表存储到哪些节点,多个节点用逗号分隔。节点为下文dataNode设置的name |
primaryKey | 主键字段名,自动生成主键时需要设置 |
autoIncrement | 是否自增 |
rule | 分片规则名,具体规则下文rule详细介绍 |
dataNode
属性 | 说明 |
---|---|
name | 节点名,与table中dataNode对应 |
datahost | 物理数据库名,与datahost中name对应 |
database | 物理数据库中数据库名 |
dataHost
属性 | 说明 |
---|---|
name | 物理数据库名,与dataNode中dataHost对应 |
balance | 均衡负载的方式 |
writeType | 写入方式 |
dbType | 数据库类型 |
heartbeat | 心跳检测语句,注意语句结尾的分号要加。 |
应用场景
数据库分表分库
配置如下:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1,dn2" rule="mod-long" /> </schema> <!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" />
<dataNode name="dn2" dataHost="test2" database="lunch" /> <!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost> <dataHost name="test2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostS1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</writeHost>
</dataHost> </mycat:schema>
我在192.168.0.2、192.168.0.3均有数据库lunch。
lunchmenu、restaurant、userlunch、users这些表都只写入节点dn1,也就是192.168.0.2这个服务,而dictionary写入了dn1、dn2两个节点,也就是192.168.0.2、192.168.0.3这两台服务器。分片的规则为:mod-long。
主要关注rule属性,rule属性的内容来源于rule.xml这个文件,Mycat支持10种分表分库的规则,基本能满足你所需要的要求,这个必须赞一个,其他数据库中间件好像都没有这么多。
table中的rule属性对应的就是rule.xml文件中tableRule的name,具体有哪些分表和分库的实现,建议还是看下文档。我这里选择的mod-long就是将数据平均拆分。因为我后端是两台物理库,所以rule.xml中mod-long对应的function count为2,见下面部分代码:
<tableRule name="mod-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule> <function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
<!-- how many data nodes -->
<property name="count">2</property>
</function>
数据库读写分离
配置如下:
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"> <!-- 数据库配置,与server.xml中的数据库对应 -->
<schema name="lunch" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
<table name="lunchmenu" dataNode="dn1" />
<table name="restaurant" dataNode="dn1" />
<table name="userlunch" dataNode="dn1" />
<table name="users" dataNode="dn1" />
<table name="dictionary" primaryKey="id" autoIncrement="true" dataNode="dn1" /> </schema> <!-- 分片配置 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="test1" database="lunch" /> <!-- 物理数据库配置 -->
<dataHost name="test1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native">
<heartbeat>select user();</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.0.2:3306" user="root" password="123456">
<readHost host="hostM1" url="192.168.0.3:3306" user="root" password="123456">
</readHost>
</writeHost>
</dataHost> </mycat:schema>
这样的配置与前一个示例配置改动如下:
删除了table分配的规则,以及datanode只有一个
datahost也只有一台,但是writehost总添加了readhost,balance改为1,表示读写分离。
以上配置达到的效果就是102.168.0.2为主库,192.168.0.3为从库。
注意:Mycat主从分离只是在读的时候做了处理,写入数据的时候,只会写入到writehost,需要通过mycat的主从复制将数据复制到readhost,这个问题当时候我纠结了好久,数据写入writehost后,readhost一直没有数据,以为是自己配置的问题,后面才发现Mycat就没有实现主从复制的功能,毕竟数据库本身自带的这个功能才是最高效稳定的。
至于其他的场景,如同时主从和分表分库也是支持的了,只要了解这个实现以后再去修改配置,都是可以实现的。而热备及故障专业官方推荐使用haproxy配合一起使用,大家可以试试。
使用
Mycat的启动也很简单,启动命令在Bin目录:
##启动
mycat start ##停止
mycat stop ##重启
mycat restart
如果在启动时发现异常,在logs目录中查看日志。
- wrapper.log 为程序启动的日志,启动时的问题看这个
- mycat.log 为脚本执行时的日志,SQL脚本执行报错后的具体错误内容,查看这个文件。mycat.log是最新的错误日志,历史日志会根据时间生成目录保存。
mycat启动后,执行命令不成功,可能实际上配置有错误,导致后面的命令没有很好的执行。
Mycat带来的最大好处就是使用是完全不用修改原有代码的,在mycat通过命令启动后,你只需要将数据库连接切换到Mycat的地址就可以了。如下面就可以进行连接了:
mysql -h192.168.0.1 -P8806 -uroot -p123456
连接成功后可以执行sql脚本了。
所以,可以直接通过sql管理工具(如:navicat、datagrip)连接,执行脚本。我一直用datagrip来进行日常简单的管理,这个很方便。
Mycat还有一个管理的连接,端口号是9906.
mysql -h192.168.0.1 -P9906 -uroot -p123456
连接后可以根据管理命令查看Mycat的运行情况,当然,喜欢UI管理方式的人,可以安装一个Mycat-Web来进行管理,有兴趣自行搜索。
简而言之,开发中使用Mycat和直接使用Mysql机会没有差别。
常见问题
使用Mycat后总会遇到一些坑,我将自己遇到的一些问题在这里列一下,希望能与大家有共鸣:
Mycat是不是配置以后,就能完全解决分表分库和读写分离问题?
Mycat配合数据库本身的复制功能,可以解决读写分离的问题,但是针对分表分库的问题,不是完美的解决。或者说,至今为止,业界没有完美的解决方案。
分表分库写入能完美解决,但是,不能完美解决主要是联表查询的问题,Mycat支持两个表联表的查询,多余两个表的查询不支持。 其实,很多数据库中间件关于分表分库后查询的问题,都是需要自己实现的,而且节本都不支持联表查询,Mycat已经算做地非常先进了。
分表分库的后联表查询问题,大家通过合理数据库设计来避免。Mycat支持哪些数据库,其他平台如 .net、PHP能用吗?
官方说了,支持的数据库包括MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL 等主流数据库,很赞。
尽量用Mysql,我试过SQL Server,会有些小问题,因为部分语法有点差异。Mycat 非JAVA平台如 .net、PHP能用吗?
可以用。这一点MyCat做的也很棒。
学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat的更多相关文章
- Yii 读写分离 分表分库
本文转自 http://hudeyong926.iteye.com/blog/1299989 实现一主一从,一主多从,多主多从的读写分离 .支持DAO,AR,其中Query builder只完成部分 ...
- 学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat,这一篇就够了!
系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一 ...
- (转)学会数据库读写分离、分表分库——用Mycat,这一篇就够了!
原文:https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理 ...
- 数据库读写分离、分表分库——用Mycat
转: https://www.cnblogs.com/joylee/p/7513038.html 系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据 ...
- Mysql数据库进阶之(分表分库,主从分离)
前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一) 三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是: 把能够关联的每条数据都拆分成一个 ...
- 使用MyCat分表分库原理分析
Mycat可以实现 读写分离 分表分库 主从复制是MySQL自带的哈~ 关于分片取模算法: 根据id进行取模 根据数据库集群的数量(或者说是表数量,mycat里面一个表对应一个库) 使用MyCat ...
- efcore使用ShardingCore实现分表分库下的多租户
efcore使用ShardingCore实现分表分库下的多租户 介绍 本期主角:ShardingCore 一款ef-core下高性能.轻量级针对分表分库读写分离的解决方案,具有零依赖.零学习成本.零业 ...
- Django 数据库读写分离 分库分表
多个数据库 配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BA ...
- .NETCore 下支持分表分库、读写分离的通用 Repository
首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 d ...
随机推荐
- 在ionic中使用短信验证码倒计时
页面上 <button class="code" (click)="getCode()" [disabled]="!verifyCode.dis ...
- vue的组件之间传值方法
父组件 <template> <div> 这是父组件 <children v-bind:parentToChild="toChild" v-on:sh ...
- icpc2018-焦作-F Honeycomb bfs
http://codeforces.com/gym/102028/problem/F 就是一个bfs,主要问题是建图,要注意奇数和偶数列的联通方案是略有不同的.比赛的时候写完一直不过样例最后才发现没考 ...
- Shiro集成web环境[Springboot]-认证与授权
Shiro集成web环境[Springboot]--认证与授权 在登录页面提交登陆数据后,发起请求也被ShiroFilter拦截,状态码为302 <form action="${pag ...
- MYSQL Statement violates GTID consistency: CREATE TABLE ... SELECT. 错误代码: 1786 问题
1.在MYSQL中,执行建表语句时CREATE TABLE aaaa AS SELECT * FROM menu; 报: 错误代码: 1786Statement violates GTID co ...
- 加密、签名和SSL握手机制细节
openssl系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html 1.1 背景知识 对称加密 :加密解密使用同一密钥,加解密速度快.随 ...
- coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-笔记week1
1 Introduction 1.1 概念:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务 T,达到性能度量值P,当且仅当, 有了经验E后,经过P评判, 程序在处理 T 时的性能有所提升. 1.2 机器学习 ...
- linux服务管理 服务启动和自启动
服务启动和自启动 '服务启动' 就是在当前系统中让服务运行,并提供功能 '服务自启动' 自启动是指服务在系统开机或重启动之后,随着启动系统的启动而自动启动服务 服务自启动 [root@ssgao198 ...
- learning makefile 定义命令包
- JAVA循环结构
JAVA循环结构:顺序结构只能执行一次,如果要执行多次需要用到循环 JAVA中的循环结构有while:do...while:for: 1.while循环:先判断布尔表达式中的值,若为true,执行循环 ...