• GPU负责把线程块分配到各个SM上处理。
  • CUDA对申请的线程块何时运行,以及在哪个SM上运行是没有保证的。这恰好是GPU的优势,这种方式带来了灵活性,不需程序根据SM的数量去配置程序。
  • 但是一个block内的线程执行好像是按顺序启动的,一个block内的所有线程都是在同一个SM上的。

下面程序的打印结果,每次都不一样,说明每个block的执行完全随机的。但是如果把下面的程序NUM_BLOCKS 改为1, 把BLOCK_WIDTH改为16, 程序中打印threadIdx.x,那么每次运行结果都是一致的,都是从0打印到15。

#include <stdio.h>

#define NUM_BLOCKS 16
#define BLOCK_WIDTH 1 __global__ void hello()
{
printf("Hello world! I'm a thread in block %d\n", blockIdx.x);
} int main(int argc,char **argv)
{
// launch the kernel
hello<<<NUM_BLOCKS, BLOCK_WIDTH>>>(); // force the printf()s to flush
cudaDeviceSynchronize(); printf("That's all!\n"); return 0;
}

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