Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
redis是一个key-value存储系统,支持存储的value类型包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型)。

一、pom.xml引入redis模块

    <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

二、application.properties配置

server.port = 9001

# Redis数据库索引(默认为0)
spring.redis.database = 0
# Redis服务器地址
spring.redis.host = 127.0.0.1
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port = 6379
# Redis服务器连接密码(如果没有则设置为空)
spring.redis.password = 123456
# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-active = 8
# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)
spring.redis.pool.max-wait = -1
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle = 8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle = 0
# 连接超时时间(毫秒)
spring.redis.timeout = 1000

备注:
网上一些例子spring.redis.timeout设置为0,不能设置为0,刚开始也是照抄过来,结果报了连接超时错误
Unable to connect to Redis; nested exception is io.lettuce.core.RedisCommandTimeoutException: Command timed out

三、RedisConfig配置

代码来自:https://blog.csdn.net/lx1309244704/article/details/80696235

package com.example.demo.config;

import java.lang.reflect.Method;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect.Visibility;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.DefaultTyping; @Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport { @Resource
private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory; @Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return new KeyGenerator() {
@Override
public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
StringBuffer sb = new StringBuffer();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
}
};
} // 缓存管理器
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder builder = RedisCacheManager.RedisCacheManagerBuilder.fromConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
@SuppressWarnings("serial")
Set<String> cacheNames = new HashSet<String>() {
{
add("codeNameCache");
}
};
builder.initialCacheNames(cacheNames);
return builder.build();
} /**
* RedisTemplate配置
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
// 设置序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// 配置redisTemplate
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
RedisSerializer<?> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);// key序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// value序列化
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);// Hash key序列化
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// Hash value序列化
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
} }

四、Redis使用例子

package com.example.demo.web.controller;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController
public class DemoController { @Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @RequestMapping(value = "/redis", method = RequestMethod.GET)
public String redis() { stringRedisTemplate.opsForValue().set("test1", "test11111");//存入数据
String test1 = stringRedisTemplate.opsForValue().get("test1"); return test1;
} }

在浏览器访问http://localhost:9001/redis,可看到输出结果为:test11111

备注:RedisTemplate中定义了5种数据结构操作

redisTemplate.opsForValue();  //操作字符串
redisTemplate.opsForHash();   //操作hash
redisTemplate.opsForList();   //操作list
redisTemplate.opsForSet();   //操作set
redisTemplate.opsForZSet();   //操作有序set

五、单元测试

package com.example.demo;

import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DemoApplicationTests { @Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Test
public void contextLoads() {
} @Test
public void test1() throws Exception {
stringRedisTemplate.opsForValue().set("a", "123");
Assert.assertEquals("123", stringRedisTemplate.opsForValue().get("a"));
} }

Spring Boot 2集成Redis的更多相关文章

  1. Spring Boot 中集成 Redis 作为数据缓存

    只添加注解:@Cacheable,不配置key时,redis 中默认存的 key 是:users::SimpleKey [](1.redis-cli 中,通过命令:keys * 查看:2.key:缓存 ...

  2. Spring Boot 项目集成Redis

    目录 集成方式 使用Jedis 使用spring-data-redis Redis的安装 绑定配置 获取Redis客户端 Redis工具的编写 使用 集成方式 使用Jedis Jedis是Redis官 ...

  3. spring boot中集成Redis

    1 pom.xml文件中添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <arti ...

  4. Spring Boot快速集成kaptcha生成验证码

    Kaptcha是一个非常实用的验证码生成工具,可以通过配置生成多样化的验证码,以图片的形式显示,从而无法进行复制粘贴:下面将详细介绍下Spring Boot快速集成kaptcha生成验证码的过程. 本 ...

  5. Spring Boot + MyBatis + Druid + Redis + Thymeleaf 整合小结

    Spring Boot + MyBatis + Druid + Redis + Thymeleaf 整合小结 这两天闲着没事想利用**Spring Boot**加上阿里的开源数据连接池**Druid* ...

  6. spring boot 中使用redis session

    spring boot 默认的httpsession是存在内存中.这种默认方式有几个缺点:1.当分布式部署时,存在session不一致的问题:2.当服务重启时session就会丢失,这时候用户就需要重 ...

  7. Spring Boot 2.x Redis多数据源配置(jedis,lettuce)

    Spring Boot 2.x Redis多数据源配置(jedis,lettuce) 96 不敢预言的预言家 0.1 2018.11.13 14:22* 字数 65 阅读 727评论 0喜欢 2 多数 ...

  8. Spring Boot:集成Druid数据源

    综合概述 数据库连接池负责分配.管理和释放数据库连接,它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接,而不是再重新建立一个:释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据 ...

  9. shiro 和 spring boot 的集成

    1 添加依赖 使用 shiro-spring-boot-web-starter 在 spring boot 中集成 shiro 只需要再添加一个依赖 <dependency> <gr ...

随机推荐

  1. Spring-Boot自动装载servlet

    Spring-Boot自动装载servlet 本人spring-boot相关博客均自己手动编写,但技术均从简书 恒宇少年 处学习,该大佬一直是我的偶像,鉴于能充分理解,所以已做笔记的方式留下这些文档, ...

  2. Dijkstra模板

    Dijkstra struct node { long long x,d; node(); node(long long xx,long long dd){ x = xx; d = dd; } }; ...

  3. 主席树 || 可持久化线段树 || LCA || BZOJ 2588: Spoj 10628. Count on a tree || Luogu P2633 Count on a tree

    题面: Count on a tree 题解: 主席树维护每个节点到根节点的权值出现次数,大体和主席树典型做法差不多,对于询问(X,Y),答案要计算ans(X)+ans(Y)-ans(LCA(X,Y) ...

  4. Codeforces 1068 - A/B/C/D/E - (Done)

    链接:http://codeforces.com/contest/1068 A - Birthday - [计算题] 题意:一共 $N$ 种硬币,我已经有其中 $K$ 种,我的 $M$ 个朋友每人送我 ...

  5. vim创建程序文件自动添加头部注释/自动文件头注释与模板定义

    Vim 自动文件头注释与模板定义 在vim的配置文件.vimrc添加一些配置可以实现创建新文件时自动添加文件头注释,输入特定命令可以生成模板. 使用方法 插入模式输入模式输入seqlogic[Ente ...

  6. js 限制输入框只能输入数字的问题

    常规情况下,input设置为 type=‘number’  可以避免汉字,字符,字母,空格的输入,但是不能避免小减号 以及小键盘的减号-,加号+的输入, 可以考虑 监控 输入框的oninput事件,方 ...

  7. Mybatis 使用了哪些设计模式?

    https://mp.weixin.qq.com/s/ZTh4a-YST5RdIipHykWpPQ

  8. 分库分表、读写分离——用Sql和ORM(EF)来实现

    分库:将海量数据分成多个库保存,比如:2017年的订单库——Order2017,2018年的订单库——Order2018... 分表:水平分表(Order拆成Order1.....12).垂直分表(O ...

  9. Jenkins在windows服务器上依赖的maven仓库目录

    1.在windows server 2008上,maven仓库路径为: C:\Users\用户名\.m2 2.在windows server 2003上(加入域的服务器),maven仓库路径为: C: ...

  10. 15.3-uC/OS-III资源管理(多值信号量)

    多值信号量是 uC/OS 操作系统的一个内核对象, 主要用于标志事件的发生和共享资源管理. 1.如果想要使用多值信号量,就必须事先使能多值信号量. 多值信号量的使能位于“os_cfg.h”. 2.OS ...