从去除毛刺的策略看开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同

例一:毛刺在往外凸的面上

策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg')
2 binary_threshold (Tu, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)

可以看到,虽然毛刺被分割出来了,但是多出了4块干扰的区域。原因是执行opening_circle时,四个尖角被削平了。

开运算是先腐蚀再膨胀。腐蚀之后,毛刺被削没了,但是4个尖角大致保持以前的形状;4个尖角再经过膨胀运算后,就变得不尖了。

策略2:分割出白色部分,然后通过闭运算封闭凹槽,再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域,得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg')
2 binary_threshold (Tu, Region, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果很好。

例二:毛刺在往内凹的面上

策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Ao, 'C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg')
2 binary_threshold (Ao, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果不佳,现象和原因同例一。

策略2:分割出白色部分,然后通过闭运算封闭凹槽,再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域,得到毛刺部分的区域。

1 read_image (Ao, 'C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg')
2 binary_threshold (Ao, Region, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)

分割效果很好。

说明:

以上的opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)可以用下面的代码来完全等效:

set_system ('tsp_clip_region', 'false')
erosion_circle (Region, RegionErosion1, 50.5)
dilation_circle (RegionErosion1, RegionDilation, 50.5)

set_system ('tsp_clip_region', 'false')的意思是当region(一般是膨胀以后)超过图像区域时,不修剪region

下面我通过一些简单图形来观察开运算(腐蚀—膨胀)和闭运算(膨胀—腐蚀)的执行效果。

用腐蚀、膨胀算子来模拟开运算的过程:

1 *模拟开运算
2 set_system ('tsp_clip_region', 'false')
3 read_image (Rect, 'C:/Users/xiahui/Desktop/Rect.jpg')
4 binary_threshold (Rect, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
5 erosion_circle (Region, RegionErosion, 30.5)
6 dilation_circle (RegionErosion, RegionDilation, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionDilation)

(这个星花腐蚀和膨胀值要小些,不然没有上图的效果)

用膨胀、腐蚀算子来模拟闭运算的过程:

1 *模拟闭运算
2 set_system ('tsp_clip_region', 'false')
3 read_image (Rect, 'C:/Users/xiahui/Desktop/rect.jpg')
4 binary_threshold (Rect, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
5 dilation_circle (Region, RegionDilation, 30.5)
6 erosion_circle (RegionDilation, RegionErosion, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionErosion)

(矩形闭运算后可完全复原)

(正八边形闭运算后可完全复原)

叠加在一起看看:

(无法复原)

结论:

1、膨胀会使尖角变平滑。
2、对于凸多边形来说(可用shape_trans (Region, RegionTrans, 'convex')生成凸多边形),腐蚀以后,region的外形特征保持不变,矩形腐蚀以后仍是矩形,三角形腐蚀以后还是三角形。

3、对于非凸多边形来说,腐蚀以后,region的外形特征大致保持不变,但是如果region的尖角特别细,则会腐蚀掉,这样region的形状就会发生较大变化。

4、圆角腐蚀以后,可能变成尖角。

5、开运算会使尖角变平滑。

6、对于凸多边形来说,闭运算之后,region不发生任何变化。

7、对于有凹槽的非凸多边形来说,闭运算之后region的凹槽被填充。第一步膨胀过程中,夹角变圆角,第二步腐蚀过程中,圆角又可能复原成了尖角(见第4条)。

 

(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同的更多相关文章

  1. 从去除毛刺的策略看开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同

    例一:毛刺在往外凸的面上 策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域. read_image (Tu, 'C:/Users/xiahu ...

  2. 【OpenCV新手教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨) ...

  3. c#数字图像处理(十三)图像开运算与闭运算

    图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算 ...

  4. OpenCV计算机视觉学习(5)——形态学处理(腐蚀膨胀,开闭运算,礼帽黑帽,边缘检测)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态 ...

  5. paper 76:膨胀、腐蚀、开、闭运算——数字图像处理中的形态学

    膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换.本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔):腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而 ...

  6. OpenCV3编程入门笔记(4)腐蚀、膨胀、开闭运算、漫水填充、金字塔、阈值化、霍夫变换

    腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RE ...

  7. 学习 opencv---(10)形态学图像处理(2):开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黒帽合辑

    上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和 ...

  8. OpenCV探索之路(四):膨胀、腐蚀、开闭运算

    腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算. 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的. 膨胀就是对图像高亮部分进行"领域扩张",效果图拥有比原图更大的高亮区域:腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食 ...

  9. 机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)

    1.op = cv2.TOPHAT  礼帽:原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽: 闭运算后的图片-原始图片 礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 ...

随机推荐

  1. 狡猾的商人 [HNOI2005] [一题双解]

    Description 刁姹接到一个任务,为税务部门调查一位商人的账本,看看账本是不是伪造的.账本上记录了n个月以来的收入情况,其中第i 个月的收入额为Ai(i=1,2,3...n-1,n), .当 ...

  2. 3. Spring 核心之 IOC(控制反转) & DI(依赖注入)

    注:此文摘自 http://blog.csdn.net/it_man/article/details/4402245 IOC(DI):其实这个Spring架构核心的概念没有这么复杂,更不像有些书上描述 ...

  3. springboot的常见问题错误

    一: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 2 ...

  4. redis的主从服务器配置

    1. redis的主从配置: (1)把redis的配置文件(reids.conf)拷贝2份 [root@192 redis]# cp redis.conf redis6380.conf [root@1 ...

  5. 微信小程序中的单位

    vw:viewpoint width,视窗宽度,1vw等于视窗宽度的1%. vh:viewpoint height,视窗高度,1vh等于视窗高度的1%. rpx:rpx单位是微信小程序中css的尺寸单 ...

  6. GMA Round 1 极坐标的忧伤

    传送门 极坐标的忧伤 为什么你们不喜欢为我求导……——极坐标 极坐标的心意,想必已经传达到了,那么请为极坐标方程$r=t$(也写作$ρ=θ$)求导吧. 为了考验你的忠诚,你需要回答$r=t$在(0,$ ...

  7. JSP(4)—Cookie创建及简单案例(自动登录)

    Cookie的创建: 创建一个JSP页面,第一次访问时显示没有Cookie,正在创建,再次访问就会自动显示cookie的名称,并设置cookie过期时间 <% //在javaweb规范中使用Co ...

  8. 纯 CSS 实现高度与宽度成比例的效果

    http://zihua.li/2013/12/keep-height-relevant-to-width-using-css/

  9. 招聘移动APP、接口、自动化、性能和安全方面的兼职测试讲师

    只要您在移动APP.接口.自动化.性能和安全方面有丰富的测试经验,我们都欢迎您能加入我们,成为我们的兼职测试讲师,我们可以提供给您一份优厚的薪资,同时能在行业发展.企业培训.授课经验.出版专业著作等方 ...

  10. IDEA下Maven的Offline Mode

    今天上午别人加了一个Maven依赖项(dependency)我始终获取不到本地 Maven的setting.xml文件检查没有问题 根目录的pom.xml检查也没有问题 本来怀疑公司的Maven服务器 ...