(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同
从去除毛刺的策略看开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同
例一:毛刺在往外凸的面上
策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域。
1 read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg')
2 binary_threshold (Tu, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)
可以看到,虽然毛刺被分割出来了,但是多出了4块干扰的区域。原因是执行opening_circle时,四个尖角被削平了。
开运算是先腐蚀再膨胀。腐蚀之后,毛刺被削没了,但是4个尖角大致保持以前的形状;4个尖角再经过膨胀运算后,就变得不尖了。
策略2:分割出白色部分,然后通过闭运算封闭凹槽,再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域,得到毛刺部分的区域。
1 read_image (Tu, 'C:/Users/xiahui/Desktop/tu.jpg')
2 binary_threshold (Tu, Region, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Tu)
6 dev_display (RegionDifference)
分割效果很好。
例二:毛刺在往内凹的面上
策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域。
1 read_image (Ao, 'C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg')
2 binary_threshold (Ao, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
3 opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)
4 difference (Region, RegionOpening, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)
分割效果不佳,现象和原因同例一。
策略2:分割出白色部分,然后通过闭运算封闭凹槽,再通过闭运算之后的区域减去原白色部分区域,得到毛刺部分的区域。
1 read_image (Ao, 'C:/Users/xiahui/Desktop/ao.jpg')
2 binary_threshold (Ao, Region, 'max_separability', 'light', UsedThreshold)
3 closing_circle (Region, RegionClosing, 50.5)
4 difference (RegionClosing, Region, RegionDifference)
5 dev_display (Ao)
6 dev_display (RegionDifference)
分割效果很好。
说明:
以上的opening_circle (Region, RegionOpening, 50.5)可以用下面的代码来完全等效:
set_system ('tsp_clip_region', 'false')
erosion_circle (Region, RegionErosion1, 50.5)
dilation_circle (RegionErosion1, RegionDilation, 50.5)
(set_system ('tsp_clip_region', 'false')的意思是当region(一般是膨胀以后)超过图像区域时,不修剪region)
下面我通过一些简单图形来观察开运算(腐蚀—膨胀)和闭运算(膨胀—腐蚀)的执行效果。
用腐蚀、膨胀算子来模拟开运算的过程:
1 *模拟开运算
2 set_system ('tsp_clip_region', 'false')
3 read_image (Rect, 'C:/Users/xiahui/Desktop/Rect.jpg')
4 binary_threshold (Rect, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
5 erosion_circle (Region, RegionErosion, 30.5)
6 dilation_circle (RegionErosion, RegionDilation, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionDilation)
(这个星花腐蚀和膨胀值要小些,不然没有上图的效果)
用膨胀、腐蚀算子来模拟闭运算的过程:
1 *模拟闭运算
2 set_system ('tsp_clip_region', 'false')
3 read_image (Rect, 'C:/Users/xiahui/Desktop/rect.jpg')
4 binary_threshold (Rect, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)
5 dilation_circle (Region, RegionDilation, 30.5)
6 erosion_circle (RegionDilation, RegionErosion, 30.5)
7 dev_display (Rect)
8 dev_display (RegionErosion)
(矩形闭运算后可完全复原)
(正八边形闭运算后可完全复原)
叠加在一起看看:
(无法复原)
结论:
1、膨胀会使尖角变平滑。
2、对于凸多边形来说(可用shape_trans (Region, RegionTrans, 'convex')生成凸多边形),腐蚀以后,region的外形特征保持不变,矩形腐蚀以后仍是矩形,三角形腐蚀以后还是三角形。
3、对于非凸多边形来说,腐蚀以后,region的外形特征大致保持不变,但是如果region的尖角特别细,则会腐蚀掉,这样region的形状就会发生较大变化。
4、圆角腐蚀以后,可能变成尖角。
5、开运算会使尖角变平滑。
6、对于凸多边形来说,闭运算之后,region不发生任何变化。
7、对于有凹槽的非凸多边形来说,闭运算之后region的凹槽被填充。第一步膨胀过程中,夹角变圆角,第二步腐蚀过程中,圆角又可能复原成了尖角(见第4条)。
(转) 开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同的更多相关文章
- 从去除毛刺的策略看开运算opening_circle和闭运算closing_circle的异同
例一:毛刺在往外凸的面上 策略1:分割出黑色部分,然后通过开运算去掉毛刺,再通过原黑色部分区域减去开运算之后的区域,得到毛刺部分的区域. read_image (Tu, 'C:/Users/xiahu ...
- 【OpenCV新手教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨) ...
- c#数字图像处理(十三)图像开运算与闭运算
图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算 ...
- OpenCV计算机视觉学习(5)——形态学处理(腐蚀膨胀,开闭运算,礼帽黑帽,边缘检测)
如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态 ...
- paper 76:膨胀、腐蚀、开、闭运算——数字图像处理中的形态学
膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换.本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔):腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而 ...
- OpenCV3编程入门笔记(4)腐蚀、膨胀、开闭运算、漫水填充、金字塔、阈值化、霍夫变换
腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RE ...
- 学习 opencv---(10)形态学图像处理(2):开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黒帽合辑
上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和 ...
- OpenCV探索之路(四):膨胀、腐蚀、开闭运算
腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算. 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的. 膨胀就是对图像高亮部分进行"领域扩张",效果图拥有比原图更大的高亮区域:腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食 ...
- 机器学习进阶-图像形态学变化-礼帽与黑帽 1.cv2.TOPHAT(礼帽-原始图片-开运算后图片) 2.cv2.BLACKHAT(黑帽 闭运算-原始图片)
1.op = cv2.TOPHAT 礼帽:原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽: 闭运算后的图片-原始图片 礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 ...
随机推荐
- python基础一 ------linux某目录下批量的为特定文件加入可执行权限
需求: 一个文件夹中有个文件,要求对特定的文件加入可执行权限 某文件系统目录下有一系列文件: quicksort graph.py heap.java install.sh ...
- BZOJ3324 : [Scoi2013]火柴棍数字
为了使数字最大,首先要最大化其位数. 设$f[i][j][k]$表示从低到高考虑了$i$位,手头火柴棍个数为$j$,第$i$位是不是$0$时,最少移动多少根火柴. 若$f[i][0][非0]\leq ...
- 基于layer简单的弹层封装
/** * 产生长度为32的Guid字符串 */ function getGuid32() { var rt_str = String.fromCharCode(65 + Math.floor(Mat ...
- AsyncLocal<T>与ThreadLocal<T>区别研究
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- eclipse 导入android 项目重名解决方法
在进行andoid 开发时会用到许多的开源框架,但有时候发现几天框架的项目名字都是 library. 解决方法: 1.如果项目中没有 .project 文件,直接修改项目文件夹的名字即可,注意在你引用 ...
- 初学JDBC的一些总结(一)
1.关于JDBC的的个人理解: JDBC(Java Data Base Connectivity,java 数据库连接)是用于执行 SQL 语句的 JavaAPI,可以为多种关系型数据库提供统一的访问 ...
- HDU 2000 ASCII码排序
题目链接:HDU 2000 Description 输入三个字符后,按各字符的ASCII码从小到大的顺序输出这三个字符. Input 输入数据有多组,每组占一行,有三个字符组成,之间无空格. Outp ...
- IDEA15 创建javaweb 并配置Tomcat(转)
1.打开IDEA选择Web Application 2.在WEB-INF下创建如图两个文件夹 3.在右上角找到这个,准备配置Tomcat 4.在弹出的窗口里像这样配置LocaleHost 5.设置好本 ...
- C/JS_二分法查找
1. 二分法查找 前提: 数据是排好序的. 题设:给出一个有序arr,从中找出key,arr的区间是array[ low , higt]. 步骤: (1)mid=(low+high)/2 (2)arr ...
- JSP(3)—Cookie和Session
HTTP是一个无状态的协议,web服务器无法分辨出那些请求是同一个浏览器发出的,浏览器每一次请求都是孤立的 即使HTTP1.1支持持续链接,但当用户有一段时间没有请求时,连接也会关闭. 如何实现网上的 ...