890. Find and Replace Pattern找出匹配形式的单词
[抄题]:
You have a list of words
and a pattern
, and you want to know which words in words
matches the pattern.
A word matches the pattern if there exists a permutation of letters p
so that after replacing every letter x
in the pattern with p(x)
, we get the desired word.
(Recall that a permutation of letters is a bijection from letters to letters: every letter maps to another letter, and no two letters map to the same letter.)
Return a list of the words in words
that match the given pattern.
You may return the answer in any order.
Example 1:
Input: words = ["abc","deq","mee","aqq","dkd","ccc"], pattern = "abb"
Output: ["mee","aqq"]
Explanation: "mee" matches the pattern because there is a permutation {a -> m, b -> e, ...}.
"ccc" does not match the pattern because {a -> c, b -> c, ...} is not a permutation,
since a and b map to the same letter.
[暴力解法]:
时间分析:
空间分析:
[优化后]:
时间分析:
空间分析:
[奇葩输出条件]:
[奇葩corner case]:
[思维问题]:
以为要像处理["abc","bcd","xyz"]一样,累计diff = string.charAt(i) - string.charAt(i - 1);
但是这道题其实和总偏移量没啥关系,abb aqq acc都可以。所以要用匹配
[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:
[一句话思路]:
s[w.charAt(i)-'a']=p[pattern.charAt(i)-'a']=i+1;一次匹配一对,没匹配上不行
[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):
[画图]:
[一刷]:
控制真假的boolean变量,在计算每个单词之前,要恢复成true的初始状态
[二刷]:
[三刷]:
[四刷]:
[五刷]:
[五分钟肉眼debug的结果]:
[总结]:
s[0] = p[9] = 相同的位置坐标,一次匹配一对
[复杂度]:Time complexity: O(n2) Space complexity: O(n)
[算法思想:迭代/递归/分治/贪心]:
[关键模板化代码]:
[其他解法]:
[Follow Up]:
[LC给出的题目变变变]:
[代码风格] :
[是否头一次写此类driver funcion的代码] :
[潜台词] :
class Solution {
public List<String> findAndReplacePattern(String[] words, String pattern) {
//initialiazation
List<String> result = new ArrayList<String>(); //for loop for each word
for (String word : words) {
boolean match = true;
int[] w = new int[26]; int[] p = new int[26];
//for loop for each char
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
if (w[word.charAt(i) - 'a'] != p[pattern.charAt(i) - 'a']) {
match = false;
break;
} if (match == true) {
w[word.charAt(i) - 'a'] = i + 1;
p[pattern.charAt(i) - 'a'] = i + 1;
}
}
if (match == true) result.add(word);
} //return
return result;
}
}
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