洗礼灵魂，修炼python（11）--python函数，模块

前面的章节你如果看懂了，基本算是入门了七八了，不过如果你以为python就这么点东西，你觉得很简单啊，那你就错了，真正的东西在后面，前面我说的几大核心其实也不是多么高深多么厉害的，那些东西是基础很常用，所以你必须掌握好，地基打好才好办事，所以才是核心。

从这一章开始将渐渐进入python中关键的东西

python的一个优势是有着大量自带和在线的模块(module)资源，可以提供丰富的功能，在使用这些模块的时候，如果每次都去网站找在线文档会过于耗费时间，结果也不一定准确。因此这里介绍下python自带的查看帮助功能，可以在编程时不中断地迅速找到所需模块和函数的使用方法

函数：

1.什么是函数：

我不说那么专业化，来显得多么的高端大气，这样你看完或许还是不知道啥意思对吧？所以我说说我的理解：函数就是一个事先封装好的程序，我可以通过调用这个程序就可以处理一些复杂的计算等的

2.有哪些函数：

老办法，使用dir(__builtins__)查看函数：

从标注的范围内，就是一些常用函数，其他未标注的都是一些特有的意义，基本少用的。还有其实在前面，也提到了一点点常用函数的用法

因为常用函数这些，网上已经有人总结的很好了，原帖位置：python内置函数大全

所以我就借鉴一下，并再此基础之上，我觉得重要的或者需要注意的在下面再次拿出来说明和补充一下

一、运算类

abs(x)	求绝对值 1、参数可以是整型，也可以是复数 2、若参数是复数，则返回复数的模
complex([real[, imag]])	创建一个复数
divmod(a, b)	分别取商和余数 注意：整型、浮点型都可以
float([x])	将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0
int([x[, base]])	将一个字符转换为int类型，base表示进制
long([x[, base]])	将一个字符转换为long类型
pow(x, y[, z])	返回x的y次幂
range([start], stop[, step])	产生一个序列，默认从0开始
round(x[, n])	四舍五入
sum(iterable[, start])	对集合求和
oct(x)	将一个数字转化为8进制
hex(x)	将整数x转换为16进制字符串
chr(i)	返回整数i对应的ASCII字符
bin(x)	将整数x转换为二进制字符串
bool([x])	将x转换为Boolean类型

二、集合类操作

basestring()	str和unicode的超类 不能直接调用，可以用作isinstance判断
format(value [, format_spec])	格式化输出字符串 格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”
unichr(i)	返回给定int类型的unicode
enumerate(sequence [, start = 0])	返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple
iter(o[, sentinel])	生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符
max(iterable[, args...][key])	返回集合中的最大值
min(iterable[, args...][key])	返回集合中的最小值
dict([arg])	创建数据字典
list([iterable])	将一个集合类转换为另外一个集合类
set()	set对象实例化
frozenset([iterable])	产生一个不可变的set
str([object])	转换为string类型
sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])	队集合排序
tuple([iterable])	生成一个tuple类型
xrange([start], stop[, step])	xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存

三、逻辑判断

all(iterable)	1、集合中的元素都为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为True
any(iterable)	1、集合中的元素有一个为真的时候为真 2、特别的，若为空串返回为False
cmp(x, y)	如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数

四、反射

callable(object)	检查对象object是否可调用 1、类是可以被调用的 2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法
classmethod()	1、注解，用来说明这个方式是个类方法 2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用 3、类方法类似于Java中的static方法 4、类方法中不需要有self参数
compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])	将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。 1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。 2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。 3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。 4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍
dir([object])	1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表； 2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。 3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。 4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息
delattr(object, name)	删除object对象名为name的属性
eval(expression [, globals [, locals]])	计算表达式expression的值
execfile(filename [, globals [, locals]])	用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。
filter(function, iterable)	构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)] 1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None 2、参数iterable：序列或可迭代对象
getattr(object, name [, defalut])	获取一个类的属性
globals()	返回一个描述当前全局符号表的字典
hasattr(object, name)	判断对象object是否包含名为name的特性
hash(object)	如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值
id(object)	返回对象的唯一标识
isinstance(object, classinfo)	判断object是否是class的实例
issubclass(class, classinfo)	判断是否是子类
len(s)	返回集合长度
locals()	返回当前的变量列表
map(function, iterable, ...)	遍历每个元素，执行function操作
memoryview(obj)	返回一个内存镜像类型的对象
next(iterator[, default])	类似于iterator.next()
object()	基类
property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])	属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter
reduce(function, iterable[, initializer])	合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推
reload(module)	重新加载模块
setattr(object, name, value)	设置属性值
repr(object)	将一个对象变幻为可打印的格式
slice(start, stop[, step])
staticmethod	声明静态方法，是个注解
super(type[, object-or-type])	引用父类
type(object)	返回该object的类型
vars([object])	返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似
bytearray([source [, encoding [, errors]]])	返回一个byte数组 1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组； 2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列； 3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数； 4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.
zip([iterable, ...])	实在是没有看懂，只是看到了矩阵的变幻方面

五、IO操作

file(filename [, mode [, bufsize]])	file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作 1、参数filename：文件名称。 2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。 3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。
input([prompt])	获取用户输入 推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入
open(name[, mode[, buffering]])	打开文件 与file有什么不同？推荐使用open
print	打印函数
raw_input([prompt])	设置输入，输入都是作为字符串处理

六、辅助操作类

help()--帮助信息

__import__()：这是一种特殊的魔法方法，后面在面向对象那一章会详细说明

apply()、buffer()、coerce()、intern()：这些是过期失效的内置函数，故不说明

说明+补充：

1.slice()函数是切片函数：

slice(start, stop[, step])：

• start -- 起始位置
• stop -- 结束位置
• step -- 间距（步长）

例：

2.int()函数：

int(x=0) -> int or long
int(x, base=10) -> int or long

注意base参数

但Int转换类型并给定进制的方法，并不是无论什么都可行：

只有字符串能转换成整形的同时，里面的数字不能大于给定的进制数才行  

bool是int的子类，因为bool就是0/1，属于int的一种

根据PEP285中Review部分第6条所述，bool类是从int类继承而来的，这样可以极大的简化实现（C代码中调用PyInt_Check()的地方仍将继续工作）

3.help()函数

当help函数括号内不带任何参数时，会进入help帮助文档界面，根据屏幕提示可以继续键入相应关键词进行查询

例:

并且按q或者ctrl+d退出：

模块：

1.什么是模块：

模块简单说就是一堆代码实现某个功能，它们是已经写好的.py文件。只需要用import应用即可

2.查看常用模块的方法有几种：

1）.使用上面的help()函数，查看：

如果要具体查看某个模块的详细介绍：在help界面输入模块名就行：

查看模块下特定函数信息：

查看函数信息的另一种方法：

2）.借用sys模块来查看：

a:查看内置模块

b:查看内置模块

c:查看模块的详细信息（方法，路径位置等）

使用模块：

由于模块不像函数那样直接就能用，模块里封装有很多函数（又称方法，此方法非常识中所说的方法）需要导入，才能使用，导入方法：

import XX（模块名）

例：

由此可以看出，如果使用此方法导入模块，需要跟上模块名和一个点号后面方法名才能正常使用

此处的math模块就是一个数学函数模块，里面带有常用的运算函数，sqrt函数是开根函数，但是你应该有个疑问，我想开负数怎么办？

默认这个math模块下的sqrt函数是不能开负数根的，但是学过数学的都知道，开根是可以开负数根的，那怎么办？又有另一个模块cmath

cmath模块也是数学运算模块，不过里面的方法基本上是高阶函数或者你可以理解为与math模块方法对立的

但是此时你应该觉得麻烦对吧？每次使用函数，还要带上模块名，如果处理的数据很多，做些浪费时间的事这有点与python语言提倡的理念相悖对吧？

所以又有一种新的导入方法：

from XX（模块名） import  XX（函数名）

例：

同样的，你可能想把cmath模块也使用这种方法来导入：

但是你惊奇的发现，math模块和cmath模块下都有sqrt函数，所以现在已经导入cmath模块了，sqrt函数却不能开正数根了：

尴尬不？这怎么办？其实python中很多模块下都有相同的方法名，这种解决冲突呢？

又有一种方法：

from XX（模块名） import  XX（函数名） as  your_name(别名)

别名可以随意取，但和取变量名一样，尽量顾名知义

本来打算把常用模块都一一列举一下，但是我觉得这样第一是会让本篇博文变得很长，第二是就算看了也不一定懂，所以我决定在以后运用到的时候再提它的使用方法，那样效果好些，然后在后面的博文里如果很重要的模块单独拿出来说说