基本语法

Python的设计目标之一是让代码具备高度的可阅读性。它设计时尽量使用其它语言经常使用的标点符号和英文单字,让代码看起来整洁美观。它不像其他的静态语言如C、Pascal那样需要重复书写声明语句,也不像它们的语法那样经常有特殊情况和意外。

缩进

Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且Python语言利用缩进表示语句块的开始和退出(Off-side规则),而非使用花括号或者某种关键字。增加缩进表示语句块的开始,而减少缩进则表示语句块的退出。缩进成为了语法的一部分。例如if语句:python3

if age<21:
    print("你不能买酒。")
    print("不过你能买口香糖。")
print("这句话在if语句块的外面。")
根据PEP的规定,必须使用4个空格来表示每级缩进(不清楚4个空格的规定如何,在实际编写中可以自定义空格数,但是要满足每级缩进间空格数相等)。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过,但不符合编码规范。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序。

控制语句

if语句,当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
for语句,遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器,依次处理迭代器中的每个元素。
while语句,当条件为真时,循环运行语句块。
try语句,与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
class语句,用于定义类型。

def语句,用于定义函数和类型的方法。
pass语句,表示此行为空,不运行任何操作。
assert语句,用于程序调试阶段时测试运行条件是否满足。
with语句,Python2.6以后定义的语法,在一个场景中运行语句块。比如,运行语句块前加密,然后在语句块运行退出后解密。
yield语句,在迭代器函数内使用,用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句,制造一个错误。
import语句,导入一个模块或包。
from import语句,从包导入模块或从模块导入某个对象。
import as语句,将导入的对象赋值给一个变量。
in语句,判断一个对象是否在一个字符串/列表/元组里。

表达式

Python的表达式写法与C/C++类似。只是在某些写法有所差别。
主要的算术运算符与C/C++类似。+, -, *, /, //, **, ~, %分别表示加法或者取正、减法或者取负、乘法、除法、整除、乘方、取补、取余。>>, <<表示右移和左移。&, |, ^表示二进制的AND, OR, XOR运算。>, <, ==, !=, <=, >=用于比较两个表达式的值,分别表示大于、小于、等于、不等于、小于等于、大于等于。在这些运算符里面,~, |, ^, &, <<, >>必须应用于整数。
Python使用and, or, not表示逻辑运算。
is, is not用于比较两个变量是否是同一个对象。in, not in用于判断一个对象是否属于另外一个对象。

Python支持“列表推导式”(list comprehension),比如计算0-9的平方和:
>>> sum(x * x for x in range(10))
285
Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如:
>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5
Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时,表达式的值为y,否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。
Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3],而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素,而不能改变tuple。在某些情况下,tuple的括号可以省略。tuple对于赋值语句有特殊的处理。因此,可以同时赋值给多个变量,比如:
>>> x, y=1,2#同时给x,y赋值,最终结果:x=1, y=2
特别地,可以使用以下这种形式来交换两个变量的值:
>>> x, y=y, x #最终结果:y=1, x=2
Python使用'(单引号)和"(双引号)来表示字符串。与Perl、Unix Shell语言或者Ruby、Groovy等语言不一样,两种符号作用相同。一般地,如果字符串中出现了双引号,就使用单引号来表示字符串;反之则使用双引号。如果都没有出现,就依个人喜好选择。出现在字符串中的\(反斜杠)被解释为特殊字符,比如\n表示换行符。表达式前加r指示Python不解释字符串中出现的\。这种写法通常用于编写正则表达式或者Windows文件路径。
Python支持列表切割(list slices),可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20],那么下面几个语句为真:
nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素。
nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素,且步长为2。
函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数,但不支持函数重载。为了增强代码的可读性,可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings,或者简称docstrings),用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如:
>>> def randint(a, b):
... "Return random integer in range [a, b], including both end points."...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
randint(a, b)
Return random integer inrange[a, b], including both end points.

python核心技术的更多相关文章

  1. 开发技术--Python核心技术B

    开发|Python核心技术B B篇,主要介绍Python的自定义函数,匿名函数,面向对象,模块化. 由于不涉及基础的知识,我会将重难点加以解释. 前言 目前所有的文章思想格式都是:知识+情感. 知识: ...

  2. Python核心技术与实战——十九|一起看看Python全局解释器锁GIL

    我们在前面的几节课里讲了Python的并发编程的特性,也了解了多线程编程.事实上,Python的多线程有一个非常重要的话题——GIL(Global Interpreter Lock).我们今天就来讲一 ...

  3. Python核心技术与实战——六|异常处理

    和其他语言一样,Python中的异常处理是很重要的机制和代码规范. 一.错误与异常 通常来说程序中的错误分为两种,一种是语法错误,另一种是异常.首先要了解错误和异常的区别和联系. 语法错误比较容易理解 ...

  4. Facebook资深工程师带你学Python核心技术

    人工智能时代下,Python毫无疑问是最热的编程语言.在推开Python的大门后却发现,Python入门容易但精通却不易. 想要精通这门语言,必须真正理解知识概念,比如适当从源码层面深化认知,然后熟悉 ...

  5. 【学习笔记】第六章 python核心技术与实践--深入浅出字符串

    [第五章]思考题答案,仅供参考: 思考题1:第一种方法更快,原因就是{}不需要去调用相关的函数: 思考题2:用列表作为key在这里是不被允许的,因为列表是一个动态变化的数据结构,字典当中的key要求是 ...

  6. Python核心技术与实战 笔记

    基础篇 Jupyter Notebook 优点 整合所有的资源 交互性编程体验 零成本重现结果 实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境 安装 运行 列 ...

  7. Python核心技术与实战——二一|巧用上下文管理器和with语句精简代码

    我们在Python中对于with的语句应该是不陌生的,特别是在文件的输入输出操作中,那在具体的使用过程中,是有什么引伸的含义呢?与之密切相关的上下文管理器(context manager)又是什么呢? ...

  8. Python核心技术与实战——二十|assert的合理利用

    我们平时在看代码的时候,或多或少会看到过assert的存在,并且在有些code review也可以通过增加assert来使代码更加健壮.但是即便如此,assert还是很容易被人忽略,可是这个很不起眼的 ...

  9. Python核心技术与实战——二十|Python的垃圾回收机制

    今天要讲的是Python的垃圾回收机制 众所周知,我们现在的计算机都是图灵架构.图灵架构的本质,就是一条无限长的纸带,对应着我们的存储器.随着寄存器.异失性存储器(内存)和永久性存储器(硬盘)的出现, ...

随机推荐

  1. 服务器tail输出正常,vim打开中文乱码

    修改服务器端, 在/etc/vim/vimrc文件末尾加上 set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936set termencodi ...

  2. 图像的下采样Subsampling 与 上采样 Upsampling

     I.目的 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的: 1.使得图像符合显示区域的大小: 2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(ups ...

  3. React Native Android原生模块开发实战|教程|心得|怎样创建React Native Android原生模块

    尊重版权,未经授权不得转载 本文出自:贾鹏辉的技术博客(http://blog.csdn.net/fengyuzhengfan/article/details/54691503) 告诉大家一个好消息. ...

  4. Kali Linux安装

    Kali Linux 安装过程参考:https://blog.csdn.net/qq_40950957/article/details/80468030 安装完成后,apt-get install 安 ...

  5. mac iterm 提示符序列调整

    mac终端提示符显示绝对路径太长了,能不能提示符不显示全路径呢?自定义提示符前缀呢? mac终端命令换行覆盖问题也顺带解决. 编辑~/.bash_profile export PS1='' 参数: 序 ...

  6. openssl内核升级

    由于工作需要,防止安全漏洞需要对openssl升级现在整理出centos6.8和ubuntu14.4升级 centos升级openssl 1.首先去OpenSSL的网站 https://www.ope ...

  7. Python学习之旅(三十)

    Python基础知识(29):virtualenv virtualenv:用来为一个应用创建一套隔离的Python运行环境 比如,现有两个Python项目,一个是Python2.7的一个是Python ...

  8. Python----Windous下安装python

    一.  python 安装 1. 下载安装包 https://www.python.org/ftp/python/2.7.14/python-2.7.14.amd64.msi # 2.7安装包 htt ...

  9. 怎样把Word文档导入Excel表格

    Word是现在办公中的基础文件格式了,很多的内容我们都通过Word来进行编辑,那么当我们需要将Word文档里的信息导入到Excel里面的时候,我们应该怎样做呢?下面我们就一起来看一下吧. 操作步骤: ...

  10. A - Shashlik Cooking CodeForces - 1040B

    http://codeforces.com/problemset/problem/1040/B Long story short, shashlik is Miroslav's favorite fo ...