elasticsearch6.7 05. Document APIs(8)Multi Get API
7、Multi Get API(Multi Get API)
multi GET API 允许你一次性获取多个文档,你需要指定docs数组,其中包含了所有你需要查询的文档,每个查询结构至少包含索引,类型和文档id。如果操作过程中遇到错误将会返回错误信息。返回的结果与 GET API 的结果结构类似。
如下例所示:
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1"
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2"
}
]
}
mget 也可以仅仅针对一个索引使用:
GET /test/_mget
{
"docs" : [
{
"_type" : "_doc",
"_id" : "1"
},
{
"_type" : "_doc",
"_id" : "2"
}
]
}
或者针对一个类型使用:
GET /test/_doc/_mget
{
"docs" : [
{
"_id" : "1"
},
{
"_id" : "2"
}
]
}
如果仅指定id参数的话,也可以用一个id数组来指定:
GET /test/_doc/_mget
{
"ids" : ["1", "2"]
}
7.1 字段过滤(Source filtering)
默认情况下,将为每个文档(如果存储)返回_source中的所有字段。和 get API 类似,您可以通过设置_source 参数指定_source 中需要返回的字段。您也可以用 url 参数中的_source,_source_include和_source_exclude来设置,如:
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_source" : false
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"_source" : ["field3", "field4"]
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "3",
"_source" : {
"include": ["user"],
"exclude": ["user.location"]
}
}
]
}
7.2 字段(Fileds)
为了节省内存和存储空间,你可能不启用_source,使用store保存部分字段。指定为stored 的字段可以通过stored_fields字段获得:
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"stored_fields" : ["field1", "field2"]
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2",
"stored_fields" : ["field3", "field4"]
}
]
}
或者,在url中指定 stored_fields,作为所有文档默认查询的字段:
GET /test/_doc/_mget?stored_fields=field1,field2
{
"docs" : [
{
"_id" : "1" 【1】
},
{
"_id" : "2",
"stored_fields" : ["field3", "field4"] 【2】
}
]
}
【1】:返回field1和field2字段
【2】:返回field3和field4字段
7.3 路由(Routing)
您也可以指定 routing 参数
GET /_mget?routing=key1
{
"docs" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"routing" : "key2"
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "_doc",
"_id" : "2"
}
]
}
test/_doc/2 文档会使用key1作为路由值,test/_doc/1文档会使用key2作为路由值
7.4 安全(Security)
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