【mysql】mysql触发器使用示例
mysql触发器
- 时间点:before/after
- 触发事件: update/delete/insert
- 时间点+触发事件:构成一个完整的触发器的触发时机;
- 一个触发时机最多只能由1个Trigger:如 before-insert最多只能有1个触发器,如果需要多个,需要在1个Trigger内些sql Statement;
old和new
- insert:只有new关键字可以使用;
- update: new和old关键字都可以使用;
- delete: 只有old关键字可以使用;
建表语句 + 触发器 (capacity_pm)
CREATE TABLE `capacity_pm` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`pool_id` char(36) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '资源池ID',
`cluster_lv1` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群分类',
`cluster_lv2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群2级分类',
`update_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新或创建时间',
`templete_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '模板ID',
`templete_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '模板名称',
`templete_cpu_core` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '模板CPU核数',
`templete_mem_size` double NOT NULL COMMENT '模板内存大小',
`templete_disk_size` double NOT NULL COMMENT '模板磁盘大小',
`host_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机总数',
`host_used` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机已分配数量',
`cpu_core_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT 'cpu总核数',
`cpu_core_free` int(11) DEFAULT NULL,
`cpu_core_used` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'cpu已分配数量',
`cpu_core_util` double(10,3) DEFAULT NULL COMMENT 'cpu核数使用占比',
`mem_total` double DEFAULT NULL COMMENT '内存总空间',
`mem_free` double DEFAULT NULL,
`mem_used` double DEFAULT NULL,
`mem_util` double DEFAULT NULL COMMENT '内存使用占比',
`disk_total` double DEFAULT NULL,
`disk_free` double DEFAULT NULL,
`disk_used` double DEFAULT NULL,
`disk_util` double DEFAULT NULL COMMENT '磁盘使用占比',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_templete_all` (`pool_id`,`templete_id`) USING BTREE COMMENT '模块ID做完整索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=101 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
CREATE TRIGGER `pm_before_insert_trigger` BEFORE INSERT ON `capacity_pm` FOR EACH ROW begin
set new.cpu_core_total=new.host_total * new.templete_cpu_core;
set new.cpu_core_used=new.host_used * new.templete_cpu_core;
set new.cpu_core_free=new.cpu_core_total - new.cpu_core_used;
set new.cpu_core_util=new.cpu_core_used / new.cpu_core_total;
end;
CREATE TRIGGER `pm_before_update_trigger` BEFORE UPDATE ON `capacity_pm` FOR EACH ROW begin
set new.cpu_core_total=new.host_total * old.templete_cpu_core;
set new.cpu_core_used=new.host_used * old.templete_cpu_core;
set new.cpu_core_free=new.cpu_core_total - new.cpu_core_used;
set new.cpu_core_util=new.cpu_core_used / new.cpu_core_total;
end;
使用navicat工具示例
测试1:直接插入数据
INSERT INTO `capacity_pm` (
pool_id,
cluster_lv1,
cluster_lv2,
update_at,
templete_id,
templete_name,
templete_cpu_core,
templete_mem_size,
templete_disk_size,
host_total,
host_used
)
VALUES
(
'7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638h',null,null,now(),
't003',
'null',
'8',
'100',
'200',
'100',
'20'
),
(
'7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638h',null,null,now(),
't002',
'null',
'16',
'100',
'200',
'40',
'30'
) ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total =VALUES(host_total), host_used =VALUES(host_used);
测试2:insert into table...select from other table;
- 待插入的数据:来自于其他表的查询;
- 使用
ON DUPLICATE KEY UPDATE
批量更新;
创建另一个表,模拟数据来源
CREATE TABLE `capacity_pm_tmp` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',
`pool_id` char(36) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '资源池ID',
`cluster_lv1` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群分类',
`cluster_lv2` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '集群2级分类',
`update_at` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新或创建时间',
`templete_id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '模板ID',
`templete_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '模板名称',
`templete_cpu_core` int(10) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '模板CPU核数',
`templete_mem_size` double NOT NULL COMMENT '模板内存大小',
`templete_disk_size` double NOT NULL COMMENT '模板磁盘大小',
`host_total` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机总数',
`host_used` int(11) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '主机已分配数量',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `idx_templete_all` (`pool_id`,`templete_id`) USING BTREE COMMENT '模块ID做完整索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('1', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't001', null, '0000000008', '2000', '1000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('2', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't002', null, '0000000008', '1000', '1000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('3', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't003', null, '0000000008', '1000', '1000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('4', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't004', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('5', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't005', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('6', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't001', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('7', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't002', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('8', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't003', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('9', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't004', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000030');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('10', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't005', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000020');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('11', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't006', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000020');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('12', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't007', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000020');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('13', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638e', null, null, null, 't00x', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000020');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('14', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't008', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('15', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't009', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('16', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't018', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('17', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638f', null, null, null, 't019', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('18', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638h', null, null, null, 't001', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('19', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638h', null, null, null, 't002', null, '0000000008', '1000', '2000', '00000000100', '00000000010');
INSERT INTO `capacity_pm_tmp` VALUES ('20', '7b8f0f5e2fbb4d9aa2d5fd55466d638h', null, null, null, 't003', null, '0000000008', '3000', '2000', '00000000100', '00000000020');
测试插入数据
INSERT INTO `capacity_pm` (
pool_id,
cluster_lv1,
cluster_lv2,
update_at,
templete_id,
templete_name,
templete_cpu_core,
templete_mem_size,
templete_disk_size,
host_total,
host_used
)
SELECT
pool_id,
cluster_lv1,
cluster_lv2,
update_at,
templete_id,
templete_name,
templete_cpu_core,
templete_mem_size,
templete_disk_size,
host_total,
host_used
FROM
capacity_pm_tmp
ON DUPLICATE KEY UPDATE host_total = VALUES(host_total), host_used=VALUES(host_used);
参考
【mysql】mysql触发器使用示例的更多相关文章
- (转)MySQL触发器trigger示例详解
一.什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合.触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性. 举个例子,比如你现在有两个表[用户表]和[ ...
- mysql trigger 触发器
创建触发器: CREATE [DEFINER = {user|CURRENT_USER}] TRIGGER trigger_name trigger_time trigger_event ON tbl ...
- mysql之触发器trigger 详解
为了梦想,努力奋斗! 追求卓越,成功就会在不经意间追上你 mysql之触发器trigger 触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作. 触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) ...
- 初试mysql存储过程&触发器
玩mysql以来,一直没有试过实现存储过程,因为存储过程的语法看起来有些笨重.所以一直采用手动批量运行查询,而且要手动改日期之类的参数. 今天尝试着学了一会,发现其实是很简单的.语法上确实格式复杂些, ...
- MySql之触发器的使用
一:触发器的使用场景 当数据库的记录发生变化时,自动触发某些操作. MySQL的触发器响应三种操作,六种场合: 三种操作:DELETE.INSERT.UPDATE. 六种场合:三种操作的BEFORE. ...
- mysql权限管理命令示例
mysql权限管理命令示例 grant all privileges on *.* to *.* identified by 'hwalk1'; flush privileges; insert in ...
- MYSQL:基础——触发器
MYSQL基础——触发器 引入触发器 什么是触发器 如果你想要某条语句(或某些语句)在事件发生时自动执行.比如: 每当订购一个产品时,都从库存数量中减去订购的数量:无论何时删除一行,都在某个存档表中保 ...
- MySQL创建触发器的时候报1419错误( 1419 - You do not have the SUPER privilege and binary logging is enabled )
mysql创建触发器的时候报错: 解决方法:第一步,用root用户登录:mysql -u root -p第二步,设置参数log_bin_trust_function_creators为1:set gl ...
- mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引
mysql 视图 触发器 存储过程 函数事务 索引 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是[根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名],用户使用时只需使用[名称]即可获取结果集,并可以将其当 ...
- 初用MySQL Mysql示例库 Navicat15
初用MySQL Mysql示例库 Navicat15 查询MySQl版本 Mysql shell > select version(); 右括号,not version 查看初始密码 M ...
随机推荐
- python命名空间与作用域
python命名空间与作用域 命名空间是名称与对象之间的关系,可以将命名空间看做是字典,其中的键是名称,值是对象. 命名空间不共享名称. 在命名空间中的名称能将任何python对象作为值,在不同的 ...
- TreeTagger
大家都知道TreeTagger是一个用于词性标注和词型还原的工具,它的返回结果由三部分组成:目标词汇,词性,原形.那该工具是怎样判断目标词汇的词性的呢?又是怎样得到目标词汇的原形的呢?本文就是从这两个 ...
- golang 缺少逗号报错问题
一个逗号引发的语法报错问题:syntax error: unexpected newline, expecting comma or }或者missing ',' before newline in ...
- 新浪天气api
package com.smartdot.dcu; /** * java获取新浪天气预报代码 */ import java.io.FileNotFoundException; import java. ...
- 查看selinux与关闭方法
查看当前用户selinux 状态 [root@o- ~]# getenforce Disabled [root@o- ~]# setenforce usage: setenforce [ Enforc ...
- java特殊抽象类-接口
- HTML5:表格相关标记及其属性
表格相关标记及其属性 <table>:表格,包括以下属性 属性 说明 width 宽度(有像素和百分比两种表示方法) height 高度(有像素和百分比两种表示方法) border 边框粗 ...
- nodejs -- fs模块 ---> readFile 函数 1) fs.readFile(filename, "binary", function(error, file) 2) response.write(file, "binary");
一:代码: 1.1 入口文件: index.js var server = require('./server'); var router = require("./router" ...
- AlwaysOn环境下的压缩Log文件方法
Step1.将DB脱离可用性组 Step2.修改为简单恢复模式>收缩文件>修改回完整恢复模式 -- Truncate the log by changing the database re ...
- 剑指Offer 33. 丑数 (其他)
题目描述 把只包含质因子2.3和5的数称作丑数(Ugly Number).例如6.8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7. 习惯上我们把1当做是第一个丑数.求按从小到大的顺序的第N个丑数. 题目地 ...