· InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。(提供行级锁)

· BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT、ROLLBACK和其他事务特性。

· Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问。

· Merge:允许MySQL DBA或开发人员将一系列等同的MyISAM表以逻辑方式组合在一起,并作为1个对象引用它们。对于诸如数据仓储等VLDB环境十分适合。

· Archive:为大量很少引用的历史、归档、或安全审计信息的存储和检索提供了完美的解决方案。

· Federated:能够将多个分离的MySQL服务器链接起来,从多个物理服务器创建一个逻辑数据库。十分适合于分布式环境或数据集市环境。

· Cluster/NDB:MySQL的簇式数据库引擎,尤其适合于具有高性能查找要求的应用程序,这类查找需求还要求具有最高的正常工作时间和可用性。

但最主要的还是InnoDB和Memory:

  • InnoDB:

InnoDB是一个健壮的事务型存储引擎,这种存储引擎已经被很多互联网公司使用,为用户操作非常大的数据存储提供了一个强大的解决方案。

在以下场合下,使用InnoDB是最理想的选择:

1.更新密集的表。InnoDB存储引擎特别适合处理多重并发的更新请求。

2.事务。InnoDB存储引擎是支持事务的标准MySQL存储引擎。

3.自动灾难恢复。与其它存储引擎不同,InnoDB表能够自动从灾难中恢复。

4.外键约束。MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB。

5.支持自动增加列AUTO_INCREMENT属性。

一般来说,如果需要事务支持,并且有较高的并发读取频率,InnoDB是不错的选择。

  • MEMORY:

使用MySQL Memory存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。

虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。

获得速度的同时也带来了一些缺陷。

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。

3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。

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