示例代码环境 python:3.8  es:7.8.0
环境安装
pip install elasticsearch==7.8.0
from elasticsearch import Elasticsearch

#1、创建ES对象,创建连接
es = Elasticsearch(['127.0.0.1:9200'],ignore=[400, 405, 502])
print('---------------1--------------------------') # 2、创建索引index:索引的名字,ignore:状态码
result=es.indices.create(index="user",ignore=400)
print(result)
print('---------------2--------------------------') # 3、删除索引
result = es.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])
print(result)
print('-----------------3------------------------') #4、新增
#es.index,向指定索引添加或更新文档,如果索引不存在,首先会创建该索引,然后再执行添加或者更新操作。
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id='4', body={"name":"可可", "age": 18})) # 正常
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id=5, body={"name":"卡卡西", "age":22})) # 正常
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', body={"name": "鸣人", "age": 22})) # 可以不指定id,默认生成一个id
print('-----------------4------------------------') #5、查询
#5.1 es.get,查询索引中指定文档 主键查询
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=5))
#print(es.get(index='w2', doc_type='doc')) # TypeError: get() missing 1 required positional argument: 'id'
#print(es.get(index='w2', id=5)) # TypeError: get() missing 1 required positional argument: 'doc_type'
print('-----------------5------------------------') #5.2 es.search,执行搜索查询并获取与查询匹配的搜索匹配。这个用的最多,可以跟复杂的查询条件。
'''
index要搜索的以逗号分隔的索引名称列表; 使用_all 或空字符串对所有索引执行操作。
body 使用Query DSL(QueryDomain Specific Language查询表达式)的搜索定义。
_source 返回指定字段。
excludes 返回的所有字段中,排除哪些字段。
includes从_source字段中提取和返回的字段列表,跟_source差不多
''' #一般查询
body = {
"query": {
"match": {
"age": 22
}
}
}
print(es.search(index='w2', body=body))
#查询所有
body = {
"query": {
"match_all": {}
}
}
print(es.search(index='w2', body=body))
# #与上一条等价
print(es.search(index='w2', body={"query": {"match":{"age": 18}}} ) )
# # 结果字段过滤
print(es.search(index='w2', body={"query": {"match":{"age": 18}}},_source=['name', 'age']))
# # 结果字段过滤
print(es.search(index='w2', body={"query": {"match":{"age": 18}}},_source=['name'])) #使用includes 指定返回字段
body1 ={
"_source": {
"includes": ["age"]
},
"query": {
"match": {
"age": 18
}
}
}
print(es.search(index='w2', body=body1)) #excludes 返回的所有字段中,排除哪些字段
body2 ={
"_source": {
"excludes": ["age"]
},
"query": {
"match": {
"age": 18
}
}
}
print(es.search(index='w2', body=body2)) #测试 模糊查询 name只输入“卡” 可以查出name=“卡卡西”的数据
body3 ={
"query": {
"match": {
"name": "卡"
}
}
}
print(es.search(index='w2', body=body3)) #5.3 get_source,通过索引、类型和ID获取文档的来源,其实,直接返回想要的字典。 对比如下结果
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=5))
print(es.get_source(index='w2', id=5)) #5.4 es.count,执行查询并获取该查询的匹配数。比如查询年龄是18的文档。
body4 = {
"query": {
"match": {
"age": 18
}
}
}
print(es.count(index='w2', body=body4)) # {'count': 1, '_shards': {'total': 5, 'successful': 5, 'skipped': 0, 'failed': 0}}
print(es.count(index='w2', body=body4)['count']) # 1 # 6 es.delete,删除指定的文档。比如删除文章id为4的文档,但不能删除索引,如果想要删除索引,还需要es.indices.delete来处理
print(es.index(index='w2', doc_type='_doc', id=6, body={"name":"yc", "age": 18}))
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=6))
print(es.delete(index='w2', id=6))
print(es.get(index='w2', doc_type='_doc', id=6)) #查询不存在的会报错 # 7 es.delete_by_query,删除与查询匹配的所有文档。
'''
index 要搜索的以逗号分隔的索引名称列表; 使用_all 或空字符串对所有索引执行操作。
body 使用Query DSL的搜索定义。
'''
#print(es.search(index='w2'))
print(es.delete_by_query(index='w2', body={"query": {"match":{"age": 22}}}))
print(es.search(index='w2')) # 8 es.exists,查询elasticsearch中是否存在指定的文档,返回一个布尔值。
print(es.exists(index='w2', id='4')) # 9 es.info,获取当前集群的基本信息。
print(es.info()) # 10 es.ping,如果群集已启动,则返回True,否则返回False。
print(es.ping())

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