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  这是我的系列文章「Python实用秘技」的第10期,本系列立足于笔者日常工作中使用Python积累的心得体会,每一期为大家带来一个几分钟内就可学会的简单小技巧。

  作为系列第10期,我们即将学习的是:深度比较Python对象间差异。

  很多情况下我们需要对两条数据之间的差异进行比较,如果仅仅是针对数值型对象,那么两者的差值就是所谓的差异,但是如果要比较两条JSON数据间的差异呢?

  由于JSON数据具有可嵌套可分层的特点,想要明确找出两条JSON数据间的差异并加以描述,如果自己书写方法还是有些费事。这种情况我们就可以使用到第三方库deepdiff中的DeepDiff()方法,它基于递归对不同对象进行深度比较。

  使用pip install deepdiff完成安装之后,通过from deepdiff import DeepDiff导入所需功能,就可以直接对两个JSON对象之间的差异进行比较,下面是一个简单的例子:

from deepdiff import DeepDiff

obj1 = {
'level1': [
{
'level1-1': 1,
'level1-2': 1,
'level1-3': [
{
'level1-3-1': [1, 2, 3]
}
]
}
],
'level2': 'a'
} obj2 = {
'level1': [
{
'level1-1': 1,
'level1-2': 1,
'level1-3': [
{
'level1-3-1': [1, 2, 1]
}
]
}
],
'level2': 'b'
} DeepDiff(obj1, obj2)

  可以看到打印的检测结果中具体声明了差异内容及具体位置,可以帮助我们开展后续其他处理。

  除此之外,deepdiff还具有非常丰富的额外功能,譬如忽略对指定类型数据的比较检查:

  亦或是通过定义层次规则,令DeepDiff()跳过对指定位置元素的差异检查:

  还支持利用正则表达式定义要忽略的模糊层次规则,譬如下面的例子中我们使用正则批量忽略了多个键值对:

  限制针对浮点数的检查精度,譬如下面的例子中限定significant_digits=2后,小数点后第二位以后的差异便被忽略:

  更多用法,感兴趣的读者朋友可以移步https://zepworks.com/deepdiff/5.8.2/diff.html了解更多。


  本期分享结束,咱们下回见~

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