Pandas怎样新增数据列

Pandas怎样新增数据列？

在进行数据分析时，经常需要按照一定条件创建新的数据列，然后进行进一步分析。

1. 直接赋值
2. df.apply方法
3. df.assign方法
4. 按条件选择分组分别赋值

0、读取csv数据到dataframe

1、直接赋值的方法

实例：清理温度列，变成数字类型

实例：计算温差

2、df.apply方法

Apply a function along an axis of the DataFrame.

Objects passed to the function are Series objects whose index is either the DataFrame’s index (axis=0) or the DataFrame’s columns (axis=1).

实例：添加一列温度类型：

1. 如果最高温度大于33度就是高温
2. 低于-10度是低温
3. 否则是常温

3、df.assign方法

Assign new columns to a DataFrame.

Returns a new object with all original columns in addition to new ones.

实例：将温度从摄氏度变成华氏度

4、按条件选择分组分别赋值

按条件先选择数据，然后对这部分数据赋值新列
实例：高低温差大于10度，则认为温差大