提到DFS,我们首先想到的是对树的DFS,例如下面的例子:
求二叉树的深度

int TreeDepth(BinaryTreeNode* root){

  if(root==nullptr)return 0;

  int left=TreeDepth(root->left);

  int right=TreeDepth(root->right);

  return (left>right)?(left+1):(right+1);

}

求二叉树的最小路径深度

int TreeDepth(BinaryTreeNode* root){

  if(root=nullptr)return 0;

  int left=TreeDepth(root->left);

  int right=TreeDepth(root->right);

  if(left==0||right==0)return 1+left+right;

  return 1+min(left,right);}

或许考察的更深入一些

输入一颗二叉树和一个整数,打印出二叉树中结点值的和为输入整数的所有路径。路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶结点所经过的结点形成一条路径。

vector<vector<int> >path;//用来记录路径

vector<int> pathnum;

vector<vector<int> >FindPath(TreeNode* root,int expectNumber){

if(root==nullptr)return path;

int curSum=0;

curSum+=root->val;

pathnum.push_back(root->val);

bool isleaf=!(root->left)&&!(root->right);

if(curSum==expectNumber&&isleaf)path.push_back(pathnum);

if(root->left)FindPath(root->left,expectNumber-root->val);

if(root->right)FindPaht(root->right,expectNumber-root->val);

curSum-=root->val;

pathnum.pop_back();

return path;

}

有上面可以看出,DFS面对树的搜索,采用递归,有很好的效果,通常的步骤是

搜索到叶节点,采取的措施

#如果当前状态满足最终的解,则添加到最终解中

# 遍历构造空间,是当前构造解可添加处理操作的空间

# 如果当前遍历的操作对于当前阶段是可行的,则对当前构造解施加操作

#若满足从当前状态下进入下一步处理,进一步搜索解

#从下一个状态搜索状态中返回,无论下一层的是否什么状态。回复本阶段的状态,搜索笨阶段另外可施加的状态

进行操作

上面讲了这么多,然而最近经常发现DFS被应用于字符串或数组的搜索,那么在什么样的情况下需要使用到DFS以及我们使用DFS会达到什么样的效果呢?

下面是一个字符串中是否有回文字段的题,典型的符合上面的状态解释

Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.

Return all possible palindrome partitioning of s.

For example, given s ="aab",
Return

  {
["aa","b"],
["a","a","b"]
}
void dfs(string s,vector<string> &path,vector<vector<string> >&res)
{
  if(s.empty()){
    res.push_back(path);
    return;
  }
  for(int i=0;i<s.size();i++){
    string s.substr(0,i+1);
    if(Is_palindrome(a))//Is_palindrome判断是否是回文字段函数,这里省略不写了
      path.push_back(s.substr(0,i+1));
      dfs(s,substr(i+1),path,res);
      path.pop_back();
    }
}
vector<vector<string> >patition(string s){
  vector<vector<string> >res;
  vector<string> path;
  dfs(s,path,res);
  return res;
}

深度优先算法--对DFS的一些小小的总结(一)的更多相关文章

  1. 图的深度优先遍历算法(DFS)

    搜索算法有很多种,本次文章主要分享图(无向图)的深度优先算法.深度优先算法(DFS)主要是应用于搜索中,早期是在爬虫中使用.其主要的思想有如下: 1.先访问一个节点v,然后标记为已被访问过2.找到第一 ...

  2. c++ 深度优先算法

    #include <iostream> using namespace std; #define VertexNum 9 /*定义顶点数*/ struct Node /*声明图形顶点结构* ...

  3. 图的遍历(搜索)算法(深度优先算法DFS和广度优先算法BFS)

    图的遍历的定义: 从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次.(连通图与非连通图) 深度优先遍历(DFS): 1.访问指定的起始顶点: 2.若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则 ...

  4. 广度优先算法(BFS)与深度优先算法(DFS)

    一.广度优先算法BFS(Breadth First Search) 基本实现思想 (1)顶点v入队列. (2)当队列非空时则继续执行,否则算法结束. (3)出队列取得队头顶点v: (4)查找顶点v的所 ...

  5. [算法入门]——深度优先搜索(DFS)

    深度优先搜索(DFS) 深度优先搜索叫DFS(Depth First Search).OK,那么什么是深度优先搜索呢?_? 样例: 举个例子,你在一个方格网络中,可以简单理解为我们的地图,要从A点到B ...

  6. 图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)

    参考网址:图文详解两种算法:深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) - 51CTO.COM 深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath ...

  7. [ACM训练] 算法初级 之 搜索算法 之 深度优先算法DFS (POJ 2251+2488+3083+3009+1321)

    对于深度优先算法,第一个直观的想法是只要是要求输出最短情况的详细步骤的题目基本上都要使用深度优先来解决.比较常见的题目类型比如寻路等,可以结合相关的经典算法进行分析. 常用步骤: 第一道题目:Dung ...

  8. 深度优先搜索(DFS)

    定义: (维基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search) 深度优先搜索算法(Depth-First-Search),是搜索算法的一种.是沿 ...

  9. Java与算法之(5) - 老鼠走迷宫(深度优先算法)

    小老鼠走进了格子迷宫,如何能绕过猫并以最短的路线吃到奶酪呢? 注意只能上下左右移动,不能斜着移动. 在解决迷宫问题上,深度优先算法的思路是沿着一条路一直走,遇到障碍或走出边界再返回尝试别的路径. 首先 ...

随机推荐

  1. Zookeeper 提供的API

    上篇介绍了Zookeeper命令行相关的知识,本小作文介绍从另一个维度操作Node相关的内容:Zookeer的API.同样借用Zookeeper应用之一的数据注册与订阅中的案例类比命令行操作,重点介绍 ...

  2. [theHunterCOTW] 猎人荒野的召唤-一点资料

    游戏介绍 购买建议 [2020-12-17] theHunter 现在有三个捆绑包 2019 Edition,2021 Edition,Complete Collection 单独购买,目前steam ...

  3. Smartbi权限安全管理系统_保障数据权限安全

    思迈特软件Smartbi具有完善的安全管理体系,Smartbi权限安全管理系统它可以控制用户功能权限.数据访问权限.资源访问权限.Smartbi权限安全管理系统支持按用户.用户组.角色进行管理:支持多 ...

  4. 想找好用的BI软件?看这一篇就够了:2021年好用的BI软件推荐

    很多厂商活跃在商业智能(下面称BI)领域.事实上,能够满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定.整合的平台之上,该平台需要提供用户管理.安全性控制.连接数据源以及访问.分析和共享信息的功能.那么,有 ...

  5. 解决shell脚本错误$’r’ command not found

    从windows上传了一个脚本到Linux上执行 出现如下错误:$'\r': command not found这是windows与Unix文本编辑的默认格式不同造成的,需要转成unix格式. 解决方 ...

  6. 【C# 线程】 volatile 关键字和Volatile类、Thread.VolatileRead|Thread.VolatileWrite 详细 完整

    overview 同步基元分为用户模式和内核模式 用户模式:Iterlocked.Exchange(互锁).SpinLocked(自旋锁).易变构造(volatile关键字.volatile类.Thr ...

  7. 匿名函数 =匿名方法+ lambda 表达式

    匿名函数的定义和用途 匿名函数是一个"内联"语句或表达式,可在需要委托类型的任何地方使用. 可以使用匿名函数来初始化命名委托[无需取名字的委托],或传递命名委托(而不是命名委托类型 ...

  8. Hadoop - 入门学习笔记(详细)

    目录 第1章 大数据概论 第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态 第3章 Hadoop运行环境搭建(开发重点) 第4章 Hadoop运行模式 本地模式:默认配置 伪分布式模式:按照完全分布式模式配置 ...

  9. 服务器CPU很高-怎么办(Windbg使用坑点)

    最近,碰到了一个线上CPU服务器很高的问题,并且也相当紧急,接到这个任务后,我便想到C#性能分析利器,Windbg. 终于在折腾半天之后,找出了问题,成功解决,这里就和大家分享一下碰到的问题. 问题1 ...

  10. 2020ICPC上海站 C. Sum of Log

    题目大意: 给定T组X,Y,对于每组X,Y,求上面式子   的值,其中  当x为真时等于1,其他情况等于0. 其中. 思路: 对X,Y一起进行数位DP,我们把每一位枚举数字的上限以及数字之前是否有前导 ...