大家好,我是咔咔 不期速成,日拱一卒

在MySQL中,十分不建议大家给表的默认值设置为Null,这个后期咔咔也会单独出一期文章来说明这个事情。

但你进入一家新公司之前的业务中存在大量的字段默认值为Null,把这些值导入ElasticSearch中还是需要处理,接下来就看看ElasticSearch如何应对空值。

一、ElasticSearch如何处理Null值的

先看一个案例,当值为null时会发生什么

POST /kaka/_bulk
{ "index": { "_id": "1"}}
{ "tags" : ["search"]}  
{ "index": { "_id": "2"}}
{ "tags" : ["search", "open_source"] }  
{ "index": { "_id": "3"}}
{ "tags" : null                      }  
{ "index": { "_id": "4"}}
{ "tags" :"null"}

在这个案例中可以发现,第3、4都存在一个null值,不同的是一个为字符串null

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "term": {
      "tags": null
    }
  },
  "profile":"true"
}

当你执行上面这搜索时会出现下面这个错误

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "illegal_argument_exception",
        "reason": "field name is null or empty"
      }
    ],
    "type": "illegal_argument_exception",
    "reason": "field name is null or empty"
  },
  "status": 400
}

然后咔咔就跑到ElasticSearch文档找了一下原因,是因为在ElasticSearch中空值不能被索引或搜索,当字段值为null时、空数组、null值数组时,会将其视为该字段没有值

若你执行的语句为如下,则会返回最后一条数据

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "term": {
      "tags": "null"
    }
  },
  "profile":"true"
}

二、使用exists解决ElasticSearch中Null值搜索问题

同样在文档中咔咔也找到了答案,案例如下

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "constant_score": {
      "filter": {
        "missing": {
          "field": "tags"
        }
      }
    }
  }
}

执行结果返回no [query] registered for [missing],这就让人有点百思不得其解,再通过啃文档后发现这个接口在ElasticSearch7.1已经被取消了,根据文档的意思是exists可以同时满足存在和不存在两种情况

先看使用exists如何查询不为null

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "constant_score":{
      "filter":{
        "exists":{
          "field":"tags"
        }
      }
    }
  }
}

再看使用exists查询为null的

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "bool":{
      "must_not":{
        "exists":{
          "field":"tags"
        }
      }
    }
  }
}

三、使用null_value替换显示的空值

删除上边定义的索引delete kaka,然后自定义mapping,给tags设置"null_value" : "null",用指定的值替换显示的空值,"null"可以自定义为任意值

使用了null_value这样做的好处就是空字段也可以被索引,同时也不会在查询时报field name is null or empty的错误

put kaka
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "tags" :{
        "type":"keyword",
        "null_value":"null"
      }
    }
  }
}

再插入上边的数据

POST /kaka/_bulk
{ "index": { "_id": "1"}}
{ "tags" : ["search"]}  
{ "index": { "_id": "2"}}
{ "tags" : ["search", "open_source"] }  
{ "index": { "_id": "3"}}
{ "tags" : null                      }  
{ "index": { "_id": "4"}}
{ "tags" :"null"}

再次执行查询为null的数据,就会出现第3、4条数据

post /kaka/_search
{
  "query":{
    "term": {
      "tags": "null"
    }
  },
  "profile":"true"
}

四、使用null_value注意点

null_value必须和定义的数据类型匹配,例如long类型的不能定义字符串类型的value_null值

看一下long类型设置了字符串类型value_null会出现什么错误

# 错误演示,long类型使用了字符串类型的null_value值
put kaka
{
  "mappings":{
    "properties":{
      "tags" :{
        "type":"long",
        "null_value":"null"
      }
    }
  }
}

返回错误如下

{
  "error": {
    "root_cause": [
      {
        "type": "mapper_parsing_exception",
        "reason": "Failed to parse mapping [_doc]: For input string: \"null\""
      }
    ],
    "type": "mapper_parsing_exception",
    "reason": "Failed to parse mapping [_doc]: For input string: \"null\"",
    "caused_by": {
      "type": "number_format_exception",
      "reason": "For input string: \"null\""
    }
  },
  "status": 400
}

注意了数据类型外,你还需要知道value_null不是任何类型都可以使用的,以下列举的类型都可使用null_value

  • Array
  • Boolean
  • Date
  • geo_point
  • ip
  • keyword
  • Numeric
  • point

坚持学习、坚持写作、坚持分享是咔咔从业以来所秉持的信念。愿文章在偌大的互联网上能给你带来一点帮助,我是咔咔,下期见。

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