【Java EE】Day06 JDBC连接池介绍、C3P0连接池实现、Druid连接池实现、JDBCTemplate
一、数据库连接池介绍
1、引入
- 之前:每次都要获取连接释放连接
- 现在:连接重复使用
2、概念:
- 存放数据库连接的容器
3、实现
- DataSource接口
- 三种实现
- 标准实现
- 连接池实现
- C3P0
- Druid实现,阿里提供
- 分布式事务实现
3、方法
- 获取连接
- 归还连接:close()
二、C3P0连接池实现
1、两种使用方式
- 硬编码:将驱动类、链接地址写死在程序中
- 配置文件:c3p0.properties or c3p0-config.xml
2、使用步骤
- 导入jar包 : c3p0-0.9.5.2.jar 和 mchange-commons-java-0.2.12.jar
- 定义配置文件(可以配置多个连接池,构造写名字)并放到src目录下
- 创建数据库连接池核心对象ComboPooledDataSource
- 获取连接:getConnection
package cn.itcast.datasource.c3p0;
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
/**
* c3p0的演示
*/
public class C3p0Demo1 {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2.获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();//之前是DriverManager
//3.打印
System.out.println(conn);
}
}
三、Druid连接池实现
1、使用步骤
- 导入jar包druid-1.0.9.jar
- 定义.properties配置文件,进行手动加载
- 加载配置文件 ,使用Properties类
- 通过工厂类DruidSourceFactory获取数据库连接池对象.createDataSource(pro)
- 获取连接getConnection()
package cn.itcast.datasource.druid;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
/**
* Druid演示
*/
public class DruidDemo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1.导入jar包
//2.定义配置文件
//3.加载配置文件
Properties pro=new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn=ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
2、封装工具类
- JDBCUtils
- 静态代码块加载配置文件并初始化连接池对象
- 提供方法:
- 获取连接
- 释放资源
- 获取连接池
package cn.itcast.datasource.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* Druid连接池的工具类
*/
public class JDBCUtils {
//1.定义一个成员变量 DataSource
private static DataSource ds;
static{ try {
//1.加载配置文件
Properties pro=new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
//简化书写
close(null,stmt,conn);
} //方法重载
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (stmt!=null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
- 使用工具类进行测试
package cn.itcast.datasource.druid; import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException; /**
* 使用新的工具类
*/
public class DruidDemo2 {
public static void main(String[] args) {
/**
* 完成添加的操作,给account表添加一条记录
*/
Connection conn=null;
PreparedStatement pstmt=null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql="insert into account values(null,?,?)";
//3.获取pstmt对象
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
//4.给?赋值
pstmt.setString(1,"王五");
pstmt.setDouble(2,3000);
int count = pstmt.executeUpdate();
System.out.println(count); } catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//6.释放资源
JDBCUtils.close(pstmt,conn); }
}
}
四、JDBCTemplate
1、介绍
- Spring提供的对JDBC的封装,简化对JDBC的开发
2、步骤
- 导入jar包
- 创建JDBCTemplate对象,传递数据源
- 如:JDBCTemplate template =new JDBCTemplate(ds)
- 调用方法完成CRUD操作
- update(sql)
- queryForMap():返回Map<String,Object>
- queryForList():返回List<Map<记录>>
- query(sql,RowMapper/BeanPropertyRowMapper):返回 JavaBean
- queryForObject():返回对象查询结果,用于聚合函数
package cn.itcast.datasource.jdbctemplate;
import cn.itcast.datasource.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
/**
* JDBCtemplate入门
*/
public class JdbcTemplateDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//1.导入jar包
//2.创建JDBCTemplate对象
//ctrl+p查看参数
//jdbc资源的释放和申请操作由JDBCTemplate完成
JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
//3.调用方法
String sql="update account set balance =5000 where id=?";
int count = template.update(sql, 3);
System.out.println(count);
}
}
3、执行DML语句
package cn.itcast.jdbctemplate;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1.获取JDBCtemplate对象
private JdbcTemplate template=new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource()); /**
* 修改1号数据的salary为10000
*/
@Test
public void test1(){
//2.定义sql
String sql="update emp set salary =10000 where id=1001";
//3.执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql="insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql="delete from emp where id=?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
}
4、执行DQL语句
/**
* 查询所有id为1的记录,将其封装为map集合
*/
@Test
public void test4(){
String sql="select * from emp where id=?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 如果有多条记录
* 注意:此方法queryForMap结果集长度只能为1
*/
@Test
public void test5(){
String sql="select * from emp where id= ? or id= ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 查询所有记录,将其封装为list集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql="select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 查询所有记录,将其封装为Emp对象的list集合
*/
@Test
public void test7(){
String sql="select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Nullable
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp=new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询所有记录,将其封装为 Emp对象的list集合
* template已经提供了实现类
*/
@Test
public void test8(){
String sql="select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql,new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
//提示空值不能转换为double,则需要修改javabean为引用数据类型
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 查询总的记录数(count')
*/@Test
public void test9(){
String sql="select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);//用于执行聚合函数
System.out.println(total);
}
}
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