ML第6周学习小结
本周收获
总结一下本周学习内容:
1、学习了《深入浅出Pandas》的第六章:Pandas分组聚合
6.1概述
6.2分组
6.3分组对象的操作
我的博客链接: Pandas 分组聚合 :分组、分组对象操作
2、《Python机器学习基础教程》第四章p161-p180
分类变量
- 我的博客链接:数据表示与特征工程--分类变量
分箱、离散化、线性模型与树
- 我的博客链接:数据表示与特征工程--分箱、离散化、线性模型与树
交互特征与多项式特征
- 我的博客链接:数据表示与特征工程--交互特征与多项式特征
单变量非线性变换
- 我的博客链接: 数据表示与特征工程--单变量非线性变换
下周计划
我的下周flag是:
1、《深入浅出Pandas》的第六章:Pandas分组聚合
- 6.4 聚合统计
- 6.5 数据分箱
2、《Python机器学习基础教程》第四章:数据表示与特征工程
自动化特征选择
- 单变量统计
- 基于模型的特征选择
- 迭代特征选择
利用专家知识
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