第一章：Python的数据结构、函数和文件

• list

  list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

  比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：

>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy']

• 用len()函数可以获得list元素的个数：

>>> len(classmates)
3

• 用append()函数可以往list中追加元素到末尾：

>>> classmates.append('Adam')
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy', 'Adam']

• 用insert()函数可以在特定的位置插入元素：

>>> b_list
['foo', 'peekaboo', 'baz']
>>> b_list.insert(1, 'red')
>>> b_list
O['foo', 'red', 'peekaboo', 'baz']

• 用pop()函数可以删除list末尾的元素，要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置：

>>> classmates.pop()
'Adam'
>>> classmates
['Michael', 'Jack', 'Bob', 'Tracy']

• tuple

  另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。不可变的tuple有什么意义？因为tuple不可变，所以代码更安全。如果可能，能用tuple代替list就尽量用tuple。

  tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变。比如我在tuple里面设置了一个list，我改变这个list是可以的，但是tuple所指向的这个list是永远不会变的。

• 用tuple可以将任意序列或迭代器转换成元组：

In [5]: tuple([4, 0, 2])
Out[5]: (4, 0, 2)
In [6]: tup = tuple('string')
In [7]: tup
Out[7]: ('s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g')

• 如果你想将元组赋值给类似元组的变量，Python会试图拆分等号右边的值：

In [15]: tup = (4, 5, 6)
In [16]: a, b, c = tup
In [17]: b
Out[17]: 5

• python允许从元组的开头“摘取”几个元素。它使用了特殊的语法*rest，这也用在函数签名中以抓取任意长度列表的位置参数：

In [29]: values = 1, 2, 3, 4, 5
In [30]: a, b, *rest = values
In [31]: a, b
Out[31]: (1, 2)
In [32]: rest
Out[32]: [3, 4, 5]

• 用count()函数可以统计某个值得出现频率：

In [34]: a = (1, 2, 2, 2, 3, 4, 2)
In [35]: a.count(2)
Out[35]: 4

• 用remove()函数会先寻找第一个值并除去：

In [52]: b_list
Out[52]: ['foo', 'red', 'baz', 'dwarf', 'foo']
In [53]: b_list.remove('foo')
In [54]: b_list
Out[54]: ['red', 'baz', 'dwarf', 'foo']

• 用in()函数可以检查列表是否包含某个值：

In [55]: 'dwarf' in b_list
Out[55]: True

• 用extend()函数可以追加多个元素：

In [58]: x = [4, None, 'foo']
In [59]: x.extend([7, 8, (2, 3)])
In [60]: x
Out[60]: [4, None, 'foo', 7, 8, (2, 3)]

• 用sort()函数可以将一个列表原地排序（不创建新的对象）：

In [61]: a = [7, 2, 5, 1, 3]
In [62]: a.sort()
In [63]: a
Out[63]: [1, 2, 3, 5, 7]

• sort()有一些选项，有时会很好用。其中之一是二级排序key，可以用这个key进行排序。例如，我们可以按长度对字符串进行排序：

In [64]: b = ['saw', 'small', 'He', 'foxes', 'six']
In [65]: b.sort(key=len)
In [66]: b
Out[66]: ['He', 'saw', 'six', 'small', 'foxes']

• bisect模块支持二分查找，和bisect向已排序的列表插入值。bisect.bisect可以找到插入值后仍保证排序的位置，bisect.insort是向这个位置插入值：

In [67]: import bisect
In [68]: c = [1, 2, 2, 2, 3, 4, 7]
In [69]: bisect.bisect(c, 2)
Out[69]: 4
In [70]: bisect.bisect(c, 5)
Out[70]: 6
In [71]: bisect.insort(c, 6)
In [72]: c
Out[72]: [1, 2, 2, 2, 3, 4, 6, 7]

• 用切边可以选取大多数序列类型的一部分，切片的基本形式是在方括号中使用start:stop。(左闭右开)

In [73]: seq = [7, 2, 3, 7, 5, 6, 0, 1]
In [74]: seq[1:5]
Out[74]: [2, 3, 7, 5]

• 切片也可以被序列赋值：

In [75]: seq[3:4] = [6, 3]
In [76]: seq
Out[76]: [7, 2, 3, 6, 3, 5, 6, 0, 1]

• 切片也可以被序列赋值，start和stop都可以被省略，省略之后，分别默认序列的开头和结尾，负数表明从后向前切片。

In [77]: seq[:5]
Out[77]: [7, 2, 3, 6, 3]
In [80]: seq[-6:-2]
Out[80]: [6, 3, 5, 6]

• 在第二个冒号后面使用step，可以隔一个取一个元素：

In [81]: seq[::2]
Out[81]: [7, 3, 3, 6, 1]

• 一个聪明的方法是使用-1，它可以将列表或元组颠倒过来：

In [82]: seq[::-1]
Out[82]: [1, 0, 6, 5, 3, 6, 3, 2, 7]

• 迭代一个序列时，你可能想跟踪当前项的序号，Python内建了一个enumerate函数，可以返回(i,value)元组序列。

for i, value in enumerate(collection):
# 简单来说，这个enumerate就是为collection提供出了一个对应的的value（序列号）。

In [83]: some_list = ['foo', 'bar', 'baz']    #我设置出了一个some_list的list
In [84]: mapping = {}       #而这里我设置出了一个空字典mapping{}
In [85]: for i, v in enumerate(some_list):
   ....:     mapping[v] = i       #而在这里，我就将some_list中的i和value赋予给了字典mapping，其中的i是元素的索引，value是元素的值。
                                  #这里的mapping[v] = i，是一个字典的写法，如mapping[foo] = 0，依次迭代。
In [86]: mapping
Out[86]: {'bar': 1, 'baz': 2, 'foo': 0}

• sorted函数可以从任意序列的元素返回一个新的排好序的列表：

In [87]: sorted([7, 1, 2, 6, 0, 3, 2])
Out[87]: [0, 1, 2, 2, 3, 6, 7]
In [88]: sorted('horse race')
Out[88]: [' ', 'a', 'c', 'e', 'e', 'h', 'o', 'r', 'r', 's']

• zip函数可以将多个列表、元组或其它序列成对组合成一个元组列表：

In [89]: seq1 = ['foo', 'bar', 'baz']
In [90]: seq2 = ['one', 'two', 'three']
In [91]: zipped = zip(seq1, seq2)
In [92]: list(zipped)
Out[92]: [('foo', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'three')]

• zip可以处理任意多的序列，元素的个数取决于最短的序列：

In [93]: seq3 = [False, True]
In [94]: list(zip(seq1, seq2, seq3))
Out[94]: [('foo', 'one', False), ('bar', 'two', True)]

• zip的常见用法之一是同时迭代多个序列，可能结合enumerate使用：

In [95]: for i, (a, b) in enumerate(zip(seq1, seq2)):      #我要将zip(seq1,seq2)跟踪当前项的序号，返回(i,(a,b))元组序列，
   ....:     print('{0}: {1}, {2}'.format(i, a, b))        #str.format()函数：格式化字符串的函数,使用方法见下。
   ....:
'''
>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置，按默认顺序
'hello world'
>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'hello world'
>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
'world hello world'
'''
0: foo, one
1: bar, two
2: baz, three

• 给出一个“被压缩的”序列，zip可以被用来解压序列。也可以当作把行的列表转换为列的列表。这个方法看起来有点神奇：

In [96]: pitchers = [('Nolan', 'Ryan'), ('Roger', 'Clemens'),
   ....:             ('Schilling', 'Curt')]
In [97]: first_names, last_names = zip(*pitchers)
In [98]: first_names
Out[98]: ('Nolan', 'Roger', 'Schilling')
In [99]: last_names
Out[99]: ('Ryan', 'Clemens', 'Curt')

• reversed()函数可以从后向前迭代一个序列，切记reversed()是一个生成器（后面详细介绍），只有实体化（即列表或for循环）之后才能创建翻转的序列：

In [100]: list(reversed(range(10)))
Out[100]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

• 字典

  字典可能是Python最为重要的数据结构。它更为常见的名字是哈希映射或关联数组。它是键值对的大小可变集合，键和值都是Python对象。创建字典的方法之一是使用尖括号，用冒号分隔键和值：

In [101]: empty_dict = {}
In [102]: d1 = {'a' : 'some value', 'b' : [1, 2, 3, 4]}
In [103]: d1
Out[103]: {'a': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4]}

• 你可以像访问列表或元组中的元素一样，访问、插入或设定字典中的元素；可以用检查列表和元组是否包含某个值的方法，检查字典中是否包含某个键；还可以用之前讲过的del关键字或pop方法（返回值的同时删除键）删除值：

In [104]: d1[7] = 'an integer'
In [105]: d1
Out[105]: {'a': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4], 7: 'an integer'}
In [106]: d1['b']
Out[106]: [1, 2, 3, 4]
In [108]: d1[5] = 'some value'
In [109]: d1
Out[109]:
{'a': 'some value',
 'b': [1, 2, 3, 4],
 7: 'an integer',
 5: 'some value'}
In [110]: d1['dummy'] = 'another value'
In [111]: d1
Out[111]:
{'a': 'some value',
 'b': [1, 2, 3, 4],
 7: 'an integer',
 5: 'some value',
 'dummy': 'another value'}
In [112]: del d1[5]
In [113]: d1
Out[113]:
{'a': 'some value',
 'b': [1, 2, 3, 4],
 7: 'an integer',
 'dummy': 'another value'}
In [114]: ret = d1.pop('dummy')
In [115]: ret
Out[115]: 'another value'
In [116]: d1
Out[116]: {'a': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4], 7: 'an integer'}

• key和values是字典的键和值的迭代器方法。虽然键值对没有顺序，这两个方法可以用相同的顺序输出键和值：

In [116]: d1
Out[116]: {'a': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4], 7: 'an integer'}
In [117]: list(d1.keys())
Out[117]: ['a', 'b', 7]
In [118]: list(d1.values())
Out[118]: ['some value', [1, 2, 3, 4], 'an integer']

• 用update方法可以将一个字典与另一个融合：

In [119]: d1.update({'b' : 'foo', 'c' : 12})
In [120]: d1
Out[120]: {'a': 'some value', 'b': 'foo', 7: 'an integer', 'c': 12}

• 常常，你可能想将两个序列配对组合成字典。下面是一种写法：

mapping = {}
for key, value in zip(key_list, value_list):
    mapping[key] = value

因为字典本质上是2元元组的集合，dict可以接受2元元组的列表：

In [121]: mapping = dict(zip(range(5), reversed(range(5))))
#reversed 函数返回一个反转的迭代器，seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
In [122]: mapping
Out[122]: {0: 4, 1: 3, 2: 2, 3: 1, 4: 0}

• 默认值