Day16:冒泡排序详解
冒泡排序
冒泡循环有两层循环,第一层控制循环轮数,第二层循环代表元素比较的次数。
利用冒泡排序获得升序或者降序的数组
//利用冒泡排序将一个数组进行降序排序
//思路:
//冒泡排序是将相邻元素进行比较,我们将两个相邻的元素进行比较,即后者与前者比较,如果后者较大,则交换两者位置
//当交换的次数够多,则能够实现降序排序
//数组内的每个元素都比较了一次我们称之为一轮比较
//通过大小值互换位置,每一轮比较下来总有最小的值会被扔在最后,且下一轮比较这个极值无需再参与比较
//数组有多少元素,就有多少坑位,每一个坑位都会在一次次比较中被淘汰出来的极值填住
//因为每轮比较都会淘汰一个元素,所以下一轮的比较次数就会少比较一次,即少比较的次数与轮数相等;元素间的比较次数会随着轮数的增加而减少
import java.util.Arrays;//导入类,方便后面使用类方法
public class Demo{
public static void main(String[] args){
int[] array={4,64,65,4164,564,156};
int[] b=sort(array);//使用我们自己写的降序方法,导入数组
System.out.println(Arrays.toString(b));//使用Arrays类的toString方法将数组进行打印
}
//我们先写一个降序的方法,等会直接调用
public static int[] sort(int[] array){
int a=0;
for(int i=0;i<array.length-1;i++){//代表比较的轮数,因为每次淘汰一个元素,有多少坑位就需要多少次淘汰,就需要多少轮
for(int j=0;j<array.length-1-i;j++){//这里j<array.length-1-i需要好好理解一下,这里代表的是每一轮比较的次数
//这里两个for循环,第一个for循环是代表要比较的轮数,
if(array[j]<array[j+1]){//如果换成>,则此方法为升序排序
a=array[j];
array[j]=array[j+1];//两个元素不能相互赋值,必须借助第三方来转移
array[j+1]=a;
}
}
}
return array;
}
上面我们已经成功写出冒泡排序的方法来对乱序的数组进行排序,但是当我们得到的一个数组他的排序方式已经是按照我们所写的方式进行排序的,那么我们再进行此方法进行排序,属实浪费资源,因此为了方法更加完善,我们将代码优化。在方法中加入一个执行标志来判断。
import java.util.Arrays;
public class Demo{
public static void main(String[] args){
int[] array={4,64,65,4164,564,156};
int[] b=sort(array);
System.out.println(Arrays.toString(b));
}
public static int[] sort(int[] array){
int a=0;
for(int i=0;i<array.length-1;i++){
boolean tag=false;//先定义一个标签
for(int j=0;j<array.length-1-i;j++){
if(array[j]<array[j+1]){
a=array[j];
array[j]=array[j+1];
array[j+1]=a;
tag=true;//如果有发生比较,即发生过位置交换,则标签变值
}
if(tag==false){
break;//如果元素一轮比较下来都没有发生位置互换,则说明排序满足当前方法的排序,无需再次下轮比较
}
}
}
return array;
}
Day16:冒泡排序详解的更多相关文章
- C#冒泡排序详解
今天写一简单的冒泡排序,带有详细的中文注释,新手一定要看看! 因为这是找工作面试时经常 笔试 要考的题目. using System; using System.Collections.Generic ...
- java冒泡排序详解
冒泡排序 经典排序算法 - 冒泡排序Bubble sort 原理是临近的数字两两进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换, 这样一趟过去后,最大或最小的数字被交换到了最后一位, 然后再从头开始 ...
- php冒泡排序详解笔记
冒泡 /* * 冒泡排序(从小到大) * 介绍: * 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来. * 思路: * 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他 ...
- JS 冒泡排序详解
冒泡排序原理:比较相邻两个数的大小,如果第一个数大于第二个数,那么交换位置,从第一位数开始,对后面每一对相邻的数据进行同样的比较和交换,直到最后没有任何一位需要进行比较大小和交换: 思路演算: arr ...
- C#冒泡排序--详解
思路:以数组int[]a={55,42,15,3,66,52};为例. 每一轮排序都把最大的数放在最后 所以, 对应循环语句思路 这样就很清晰了. 代码如下: , , , , , , , }; ; i ...
- JS-排序详解:冒泡排序、选择排序和快速排序
JS-排序详解-冒泡排序 说明 时间复杂度指的是一个算法执行所耗费的时间 空间复杂度指运行完一个程序所需内存的大小 稳定指,如果a=b,a在b的前面,排序后a仍然在b的前面 不稳定指,如果a=b,a在 ...
- C#委托详解(3):委托的实现方式大全(续)
接上篇(C#委托详解(2):实现方式大全),本篇继续介绍委托的实现方式. 4.Action<T>和Func<T>委托 使用委托时,除了为每个参数和返回类型定义一个新委托类型之外 ...
- 20160206.CCPP体系详解(0016天)
代码片段(01):.指针.c+02.间接赋值.c 内容概要:内存 ///01.指针 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //01.取地 ...
- 20160203.CCPP体系详解(0013天)
程序片段(01):数组.c+02.数组初始化语法.c 内容概要:数组 ///01.数组.c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> //0 ...
- 《招一个靠谱的移动开发》iOS面试题及详解(上篇)
以下问题主要用于技术的总结与回顾 主要问题总结 单例的写法.在单利中创建数组应该注意些什么. NSString 的时候用copy和strong的区别. 多线程.特别是NSOperation 和 GCD ...
随机推荐
- Homework6
1.问:阅读和了解什么是形式化方法? 答:形式化方法在逻辑科学中是指分析.研究思维形式结构的方法.是把各种具有不同内容的思维形式(主要是命题和推理)加以比较,找出各个部分相互联结的方式,抽取出共同的形 ...
- KingbbaseES V8R6集群维护案例之---集群之间数据迁移
案例说明: 生产环境是集群环境,测试环境是集群,现需要将生产环境的数据迁移到测试集群中运行,本文档详细介绍了从集群环境迁移数据的操作步骤,可以作为生产环境迁移数据的参考. 适用版本: Kingbase ...
- 【ajax】发送请求 —— 结合【express】框架 { }
1.先用 express 框架搭建一个简单的服务器 (1)在文件夹上点击右键,点击"在集成终端中打开" (2)使用"npm i express"命令安装[exp ...
- Java中的引用概念
Java对对象和基本的数据类型的处理是不一样的.和C语言一样,当把Java的基本数据类型(如int,char,double等)作为入口参数传给函数体的时候,传入的参数在函数体内部变成了局部变量,这个局 ...
- 【Shashlik.EventBus】.NET 事件总线,分布式事务最终一致性
[Shashlik.EventBus].NET 事件总线,分布式事务最终一致性 简介 github https://github.com/dotnet-shashlik/shashlik.eventb ...
- Java SE 3、封装
封装 封装的好处 隐藏实现细节 可以对数据进行验证,保证安全合理 实现步骤 将属性进行私有化private 提供一个公共的(public)set方法,用于对属性判断并赋值 public void se ...
- 5种kafka消费端性能优化方法
摘要:带你了解基于FusionInsight HD&MRS的5种kafka消费端性能优化方法. 本文分享自华为云社区<FusionInsight HD&MRSkafka消费端性能 ...
- ProxySQL Cluster 概述
文章转载自:https://blog.csdn.net/n88Lpo/article/details/79608639 前言 在ProxySQL 1.4.2 之前,ProxySQL 单点的解决方法有配 ...
- Bootstrap5 如何创建多媒体对象
一.在Bootstra5中使用媒体对象 Bootstrap 媒体对象在版本 5 中已经停止支持了.但是,我们仍然可以使用 flex 和 margin 创建包含左对齐或右对齐媒体对象(如图像或视频)以及 ...
- 洛谷P2860 [USACO06JAN]Redundant Paths G (tarjan,边双缩点)
本题的大意就是加最少的边使得图成为边双. 多举例子,画图分析可得:最终答案就是叶子节点(度数为1的点)的个数加1在除以2. 那么我们的目的就转化为找叶子节点: 首先通过tarjan找到割边,再dfs将 ...