labuladong

由于 labuladong 的算法网站频繁被攻击，且国内访问速度可能比较慢，所以本站同时开放多个镜像站点：

https://labuladong.gitee.io/algo/

https://labuladong.github.io/algo/

这两个站点的内容都是一样的，你可以自行选择访问速度较快的站点开始学习。

PC 端请收藏上述网站地址；手机端请关注 labuladong 公众号阅读最新文章，另外《labuladong 的算法小抄》已出版，关注公众号可获取最新折扣信息：

本网站目前可以手把手带你解决 200 道 LeetCode 算法问题，而且在不断更新，全部基于 LeetCode 的题目，涵盖了所有题型和技巧，我已经把在每篇文章的开头加上了该文章可以解决的 LeetCode 题目链接，可以看完文章立即去拿下对应题目。

另外，配合我的刷题插件和 PDF 教材在本站学习的体验会更好，比如如果你习惯在英文版 LeetCode 刷题，可以通过 刷题插件 将本站所有题目链接改为 LeetCode 的链接。

插件和配套 PDF 的下载方法见这里： labuladong 的刷题三件套正式发布。

关于我

简单介绍一下我自己，我应该是 2018 年就开始刷算法题，顺便开通了自己的公众号，诞生了 labuladong 这个昵称，之后就一直在算法领域持续输出，2020 年在 GitHub 开源了算法仓库 fucking-algorithm，没想到火遍了全网，一年过去了，现在这个仓库已经快有 100k star 了。

由于这个仓库的火爆，有很多出版社找来寻求出版，我在去年年底出版了纸质书《labuladong 的算法小抄》，销量一直非常稳定，为了感谢公众号读者一直以来的支持，我把公众号的大部分文章放到了网站上，方便大家学习。

众所周知现在技术岗面试内卷严重，算法基本上是必考项目了，我知道很多人对算法并不是真爱，所以被算法搞得很头痛。

我也是这样过来的，但靠着自己的努力和一些技巧，在毕业秋招斩获了 13 个 offer，你随便说一个大厂，我都拿到了 offer。

说这些，不是凡尔赛，说实话刷个题面个试真的不算啥，我身边的大佬也比较多，比找工作难的事情多着呢。

我想说的是，其实刷题也好，面试也好，都是有技巧的，我希望把我的技巧和经验分享给大家。如果你有刷算法题的需求觉得算法难，面试笔试难，那么我可以提供一些捷径，避免你走太多弯路。

另外，我奉行的原则是「少即是多」，致力于提高「知识密度」而不是文章数量。

举个简单的例子，你可以看到很多算法相关的博客/仓库，动辄有四五百篇文章，每篇文章其实就是一道题的解法代码 + 三言两语的注释甩在那里，你也许能看懂，但很难做到举一反三，真正会做那一类题目。

而我会严格限制文章数量的增长，把精力放在提高单篇文章质量上面，我称之为「知识密度」。随着我自己不断刷题和思考，如果觉得某篇历史文章的知识密度不够高，那么我会毫不犹豫地下架历史文章，重新构思和发布一篇更干，更通用的新文章。

学习算法可能遇到的问题

1、题太多，不知道从哪里开始刷。

现在 LeetCode 已经 2000 多道题目了，难道我要全部刷完，才算搞定算法了吗？

我应该怎么刷题？按题号一道道刷？按分类刷？听说动态规划相关的问题经常出现，干脆直接开始刷动态规划问题？

我理解大家这种急切的心情，但是在刷最热门的类型之前，有一些必要的前置知识，如果你不掌握的话，很可能一脸懵逼；但如果按照一定的章法掌握之后，就能找到抓手，成功赋能，轻易地打出一套算法组合拳（手动滑稽）。

2、没有人指导，刷一道题就仅仅是刷了一道题而已，很难举一反三。

这是很多朋友都存在的问题，尤其是在刚开始刷题的时候，很难在做完一道题后总结出一些通用的技巧，在遇到新的问题时运用出来，所以很多读者调侃自己「一看都会，一做就废」。

不需要气馁，在刚刚刷题的过程中，积累的算法技巧有限，难以举一反三很正常。但如果有人能够给一些思路上的引导，会让你学习算法的效率事半功倍。

3、被有意无意地灌输错误的思想，以为算法很高大上，非要啃完算法导论才算是入门，所以从心理上就畏惧算法。

我对这个问题有切身体会，刚学算法那会儿，我会去搜索过各种资料、经验贴之类的，想快速入门。

现在回头在看，就觉得很有意思，我是说很多写经验贴的作者心态很有意思。

举个例子，很多「大佬」，你问他怎么入门算法，他告诉你看《算法导论》，然后又甩给你一堆英文课程，还强调一定要看英文的哦，中文的翻译不好。

这就好比，你是一个胖子，去问人家怎么减肥，人家告诉对方，每次做 100 个俯卧撑，100 个引体向上，一天三次，肯定有效，你看我就是这样练出来的！

呵呵，我要是真能做到这些，还用得着来问你么？不过你仔细琢磨琢磨，给出这种回答是基于一种什么心理？

实际上他根本不在乎你的诉求，他只是想告诉你：我做过这些，我吃过这些苦，我牛逼吧，我厉害吧，你羡慕吧，你做不到吧~

不过话说回来，这种小九九人皆有之，我也不例外，我也时不时想证明自己牛，想证明自己和别人不一样，我以前做分享，也会多少有点故弄玄虚的倾向。

但后来我发现，真正帮助别人解决问题，是更能得到对方的认可的，这也是我的公众号能够很快成长的原因。

所以大家可以放心，我的这份教程是「老少皆宜」，非常接地气的，最能解决学习算法这个问题的。

都说算法难，到底难在哪里

1、技巧较多，难以整活儿

各种算法技巧确实比较繁杂，初学者很容易碰到没见过的技巧，碰到时就大呼牛逼，觉得自己菜。比如说判断一个单链表是否成环的算法，一般人确实很难想到。

这也是为什么我说一开始刷算法题不要死磕，因为技巧储备还不够。

比如现在出一道数组的题目，你的脑海里能浮现出什么算法技巧？最起码应该想到 二分查找、 快慢指针、 左右指针、 滑动窗口、 前缀和数组、 差分数组。

这些技巧就好比工具库里各种型号的工具，你得有的选，才能运用出来不是吗？那么对于初学者，工具库里面就没什么东西，拿什么死磕？用锯子去挖石头，这不扯淡呢吗？

那么如何解决技巧储备不足的问题呢？这就是我想解决的问题，我把所有常用的算法技巧都集合起来，给你整理出一份「算法小抄」，就可以帮你在做题的过程中有一个方向性的指导。

下次遇到数组相关的题目时，你把我总结的数组相关的技巧都拿出来，一个个试，形成一套固定的做题方法，那遇到新的算法题，不就来者不惧了吗？

2、对于递归的理解不透彻

递归思维是经典的计算机思维，如果掌握不好，很多时候你去看别人的题解代码可能都看不懂，这就很打击人的自信，觉得自己好菜。

不用气馁，递归确实不好理解，因为它是「计算机思维」嘛，你是个人，又不是个计算机，当然不容易理解了。

要掌握递归，关键要跳出细节，培养框架思维，尝试从整体上理解算法的过程。

以我的刷题经验，初学者最好从「树」相关的问题开始刷题，为此我特意写了 手把手刷二叉树（纲领篇），帮你从二叉树的视角理解各种复杂的算法。

另外， 我的刷题插件 中也集成了 手把手刷题二叉树题目 的功能，帮助大家培养框架思维。

别不信，到后面你会发现递归代码反而是最简单，最容易理解的。

你能在这里学到什么

我的读者可以大致分两类：一类对算法完全没有兴趣，属于面向笔试学习算法的读者；另一类是对算法感兴趣，能够享受纯粹求知乐趣的读者。

我个人属于后者，自然希望后者多一些，但毕竟人各有志，两种读者没有对错之分，而且人总是会变的，说不定学着学着就改变想法了呢？这也未可知。

当然，我的文章能够同时满足这两者的需求：

首先，我会结合自己的刷题经验，有所取舍，忽略性价比不高的算法技巧，抽象出常用算法的框架，帮助大家高效掌握算法，搞定面试笔试。

另外，我也会清晰地描述自己的解题过程，阐述算法的底层原理，帮助大家培养框架思维以及举一反三的能力，力求让大家真正爱上算法，每天不刷两道题都难受的那种。

所以，不管你是刚刚入门算法的小白，还是已经对算法有所小成，希望进阶，我相信这些内容都会对你有帮助。

最后，公众号后台回复「进群」可加入算法群，大家一起刷题，从现在开始，养成刷题的好习惯：