Dijstra算法是寻找从某一顶点i出发到大其他顶点的最短路径。Distra算法的思想与Prim算法很像,它收录顶点的规则是按照路径长度递增的顺序收录的。设v0是源顶点,我们要寻找从v0出发到其他任意一点的最短路径。设已经求解的顶点(已经找到从v0出发到达该顶点最短路径的顶点)组成的集合是S={v0,v1,...vk};在收录下一个顶点v的时候要么是(v0,v),要么是(v0,vj,v);如果是后者,则一定有vj∈S,这一点很容易用反正法证明。Dijstra算法的时间复杂度是O(V^2),若是稀疏图改用邻接表存储,使用最小堆时间复杂度是O(ElogV).具体代码如下(这里假设图是连通的),有相应的解释:

 #include<iostream>
using namespace std;
#define MAX_SIZE 100
#define MAX_NUMBER INT_MAX/2
struct Graph {
int V, E;
int w[MAX_SIZE][MAX_SIZE];
};
bool visit[MAX_SIZE];
int dis[MAX_SIZE];
int parent[MAX_SIZE];
void Dijstra(Graph G, int i); //顶点i为出发点到其他点最短距离
void PrintPath(int j);
int main() {
int i, j,w,k;
Graph G;
for (i = ; i < MAX_SIZE; i++)
for (j = ; j < MAX_SIZE; j++)
G.w[i][j] = (i == j ? :MAX_NUMBER); //对角线设置为0,其它设置为无穷
cin >> G.V >> G.E;
for (k=; k< G.E; k++) {
cin >> i >> j >> w;
G.w[i][j] = G.w[j][i]=w;
}
Dijstra( G, );
for (i = ; i < G.V; i++)
printf("%d %d\n",i, dis[i]);
PrintPath(); //打印顶点6的路径
return ;
}
void Dijstra(Graph G, int i) {
int k, j,pos,min;
memset(visit, , sizeof(visit)); //初始化
for (j = ; j < G.V; j++)
dis[j] = MAX_NUMBER; //首先将距离都设置为无穷大
j = i;
dis[j] = ; //到自身距离为0
parent[j] = -; //i是父节点
visit[j] = ; //首先将顶点i本身收录
for (i = ; i < G.V; i++) {
for (k = ; k < G.V; k++) { //更新上次收录的顶点j对其他顶点的影响
if (!visit[k] && dis[k]>=dis[j] + G.w[j][k]) {//这里G.w[j][k]在之前初始化不要设置为INT_MAX,否则dis[j]+G.w[j][k]
//可能会超过int的范围。
dis[k] = dis[j] + G.w[j][k];
parent[k] = j;
}
}
pos = j, min =MAX_NUMBER;
for (k = ; k < G.V; k++) {
if (!visit[k] && min>dis[k]) {
pos = k;
min = dis[k];
}
}
j = pos;
visit[j] = ; //将j收录
}
}
void PrintPath(int j) {
if (j== -)
return;
PrintPath(parent[j]);
printf("%d ", j);
}

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