Word Ladder(找出start——end的最短长度)——bfs
Word Ladder
Given two words (start and end), and a dictionary, find the length of shortest transformation sequence from start to end, such that:
- Only one letter can be changed at a time
- Each intermediate word must exist in the dictionary
For example,
Given:
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]
As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
return its length 5.
Note:
- Return 0 if there is no such transformation sequence.
- All words have the same length.
- All words contain only lowercase alphabetic characters.
最短搜索路径,所以是广度优先搜索(BFS)。
有几个问题需要注意:
1、怎样判断是否为邻居节点?
按照定义,存在一个字母差异的单词为邻居,因此采用逐位替换字母并查找字典的方法寻找邻居。
(逐个比对字典里单词也可以做,但是在这题的情况下,时间复杂度会变高,容易TLE)
2、怎样记录路径长度?
对队列中的每个单词记录路径长度。从start进入队列记作1.
长度为i的字母的邻居,如果没有访问过,则路径长度为i+1
class Solution {
public:
int ladderLength(string start, string end, unordered_set<string> &dict) {
if(match(start,end))
return ;
queue<string> q;
map<string,int> m;
q.push(start);
m[start]=;
while(!q.empty()){
string tmp=q.front();
q.pop();
for(int i=;i<tmp.length();i++){
for(char c='a';c<='z';c++){
if(c==tmp[i])
continue;
string next=tmp;
next[i]=c;
if(next==end){
return m[tmp]+;
}
if(dict.find(next)!=dict.end()&&m.find(next)==m.end()){
q.push(next);
m[next]=m[tmp]+;
}
}
}
}
return ;
}
bool match(string src,string dst){
if(src.length()!=dst.length()){
return false;
}
int count=;
for(int i=;i<src.length();i++){
if(src[i]!=dst[i])
count++;
}
return count==?true:false;
}
};
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