引言观点

1. 编程语言日新月异,但是从没有人否定sql 在现代编程中的巨大作用和 持续的可利用性。SQL以对人类友好的阅读体验提供数据查询能力( 相比其他编程语言 ), 同时在各种数据库平台中,基础SQL元素是相同或大同小异的,

从我们最早接触的SQL,Mysql到公司大数据impala 支持SQL, Es也提供类似SQL的查询, 阿里提出SQLFlow AI框架, SQL的生命力极其顽强。

2. 在我近6年的开发生涯中,确实觉得SQL语言没有得到开发者足够的重视,尤其是流行的ORM概念使得了编写SQL机会越来越少,使用ORM映射框架是需要一些代码的, 另外ORM只能用于基础的关系型二维查询,对于复杂的查询无能为力,部分工作可通过巧妙的SQL查询,存储过程,触发器来完成。

3. SQL编程有许多独特之处: 面向集合的思维方式、 查询元素的逻辑处理顺序、三值逻辑(three value logic),理解不透的话在实际编写SQL时会产生很多错误的写法、性能低下的代码。

1987年SQL称为ISO标准,ANSI宣布该语言发音为“ess kyoo ell”, 但由于历史原因,很多专业人士还是将SQL发音成sequel,而且从英文习惯上,sequel发音更为流畅。 互联网如此之大,容得下不同的声音。

结合《SQL2008 技术内幕 T-SQL查询》和工作经验,提炼出Web开发者需要熟练掌握以下SQL查询。
  • SQL逻辑查询处理

  • SQL 面向集合的思维方式

不敢妄自宣称是高级编程经验, 只是认为Web开发者应该Cover这些常见SQL用法。
 

SQL逻辑查询处理

  开发者、数据分析师每天都在写【SELECT 列a,聚合函数 FROM 表名 WHERE 过滤条件 GROUP BY 列a HAVING 筛选条件】这样的查询语句。

  SQL与其他语言不同的最明显特征是代码的处理顺序,大多数编程语言中,代码是按照编写顺序来处理的,但在SQL中第一个要处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但基本都在最后处理。

每一步都会生成一个虚拟表,该虚拟表会作为下一步的输入, 这些虚拟表对于调用者(客户端应用程序或者外部查询)都是不可用的,只有最后一步生成的虚拟表才会返回给调用者,这种形态可对比LINQ理解。

①FROM        FROM阶段负责标识表或要查询的表,如果指定了表运算符(JOIN, APPLY,PIVOT,UNPIVOT ),还要进行表运算符的处理。

              例如:表联接运算中涉及的阶段是 笛卡尔积、ON筛选器和 添加外部行,FROM阶段生成虚拟表VT1.

②WHERE           这个阶段根据在WHERE子句中出现的谓词对VT1中进行筛选,只有让谓词计算结果为TRUE的行,才会插入VT2中。

③GROUP BY     按照GROUP BY 子句中指定的列名列表,对VT2中的行进行分组,生成VT3, 最终每个分组只有一个结果行。

④HAVING          根据HAVING子句中出现的谓词,对VT3中行记录进行筛选,只有让谓词结果为TRUE的行记录,才会进入VT4, Having 筛选器是唯一可用于分组数据的筛选器。

⑤SELECT    处理SELECT子句中字段(某些字段可能进行一些操作,形成新的字段),形成虚拟表VT5

⑥ORDER BY  根据ORDER BY子句中指定的列名列表,对VT5 中行进行排序,输出最后结果。

着重理解:
  • 第一步的FROM表运算, 一般情况下是TABLE、TempTable,CTE, 还有可能是表运算符(我们常用的是联接运算符), 所以不能单纯认为FROM后面是一个表结构。

  • 表联接运算符  ON筛选器 与 WHERE有所不同,若采用OUTER JOIN, 应用ON筛选出来的结果不一定是此阶段最终结果,因为涉及【添加外部行】, 而WHERE过滤出的结果是此阶段的最终结果。

  • GROUP BY x,y 意味着将(x,y)作为一个整体来分组

  • 有SELECT 和WHERE的时候,先执行WHERE,再执行SELECT,这样就很容易理解以下SQL的业务含义:

SELECT page_original_url,server_session_id,access_order-1 as access_order FROM PageViewMeasure WHERE access_order >= 2
--- 查询过滤出access_order>=2的基础数据集,然后将(原列值-1)重命名为原列名,重命名的用法业务上也许是为了形成新的SQL联接 SELECT keyword_id,Coalesce(full_keywords,keywords) as not_nullField,profile_id,session_server_time,count (*) over () as Count FROM pageview
WHERE profile_id =5254 and keyword_id != '-' and day =20181008 and not_nullField !='-'
ORDER BY session_server_time
--- SQL报错:Could not resolve column/field reference: 'not_nullfield' 也容易理解了:先执行where, 执行where的时候not_nullField字段还没有形成
  • ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserId ORDER BY PageViewServerTime)排名函数中ORDER BY 与SQL语句最后的ORDER BY 同时存在,哪个ORDER BY起最终排序作用?

SELECT page_original_url as name,page_view_server_time, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY page_original_url ORDER BY page_view_server_time ) as partition_rank ,wd3_page_duration
FROM pageview WHERE profile_id=5198 AND day between 20190616 and 20190621
ORDER BY wd3_page_duration desc
LIMIT 100

  可以认为 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY col1 ORDER BY col2) as rank 本质上还是产生一个列值,实际是对应以上的第⑤步,因此SQL最后的ORDER BY起最终排序作用,例证如下:

某些转载文章写有: 以上over函数里的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行 ,这样的结论是错误的

  • 若存在LIMIT子句,则LIMIT子句必须在ORDER BY 语法之后

      上图来自《SQL技术内幕T-SQL查询》逻辑查询处理一章

 这里抛出一个困惑点:

  在FROM子句中,若存在JOIN表运算符, 可能会按照 【计算笛卡尔积】 【应用ON筛选】【添加外部行】的顺序来完成 JOIN的过程, 但是试想一下: 如果两个表都为大表,先计算笛卡尔积,再筛选 岂不很费内存,

  我也搜索了很多资料,某些资料认为先进行【ON筛选】再进行【JOIN】运算:

https://www.cnblogs.com/liuzhendong/archive/2011/10/27/2226805.html

https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/sql/sql-server-2008/ms189499(v=sql.100)

我更愿意相信《SQL技术内幕T-SQL查询》书中所言:

本章描述的某些逻辑处理步骤可能看起来非常低效,但要记住, 在实践中, 查询的实际物理处理可能与逻辑处理有很大不同

在SQL Server 中负责生成实际工作计划的组件是查询优化器,以何种顺序访问表、使用什么访问方法和索引,应用哪种联接算法等都是查询优化器来决定的,优化器会生成多个有效执行计划并选择一个开销最低的计划。

逻辑查询处理中各个阶段都有其特定的顺序,而优化器缺经常可以在它生成的物理执行计划中走捷径。

我们思考一个简单的SQL:

SELECT * FROM pageview LEFT JOIN  share  ON  pageview.share_pv_id = share.page_view_id
WHERE pageview.profile_id =5313 AND pageview.day between 20190615 and 20190624

若实际物理查询按照上面描述的 逻辑查询处理, 先进行 FROM 子句中的 LEFT JOIN 计算,再进行 WHERE过滤, 根本无法查出(在FROM子句可能内存就爆满了)

  现在我们能够查询出来,能够印证 实际物理查询确实与逻辑查询处理有很大不同。

PS: 以上是个人从现象上推断书中理论,对于实际物理查询处理并没有理论支持,若网友们有相关资料,可留言给我。

作者:JulianHuang

码甲拙见,如有问题请下方留言大胆斧正;码字+Visio制图,均为原创,看官请不吝好评+关注,  ~。。~

本文欢迎转载,请转载页面明显位置注明原作者及原文链接

【读后感1】SQL2008技术内幕- SQL逻辑查询处理的更多相关文章

  1. 45、SQL逻辑查询语句执行顺序

    一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOI ...

  2. 第四篇:记录相关操作 SQL逻辑查询语句执行顺序

    http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <selec ...

  3. SQL逻辑查询语句执行顺序

    阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELE ...

  4. 9、SQL逻辑查询语句执行顺序

    本篇导航: SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT语句关键字的执行顺序 准备表和数据 准备SQL逻辑查询测试语句 执行顺序分析 一.SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTIN ...

  5. SQL逻辑查询语句执行顺序 需要重新整理

    一.SQL语句定义顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <joi ...

  6. {MySQL的逻辑查询语句的执行顺序}一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析

    MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SEL ...

  7. mysql SQL 逻辑查询语句和执行顺序

    关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( custom ...

  8. sql逻辑查询语句的执行顺序

    SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN ...

  9. SQL学习笔记四(补充-1-1)之MySQL单表查询补充部分:SQL逻辑查询语句执行顺序

    阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELE ...

随机推荐

  1. 【题解】[P3557 POI2013]GRA-Tower Defense Game

    [题解][P3557 POI2013]GRA-Tower Defense Game 这道题是真的** 根据题目给的\(k\),可以知道,我们随便放塔,只要不全放一起,一定是一种合法的方案. 直接枚举就 ...

  2. Flask的Debug功能非常酷

    Flask是一个Python开发框架.在试用的过程中发现它的debug功能非常cool.如下图所示,在出错的页面每条栈新的右边都有一个按钮,点击之后我们可以执行Python代码,而且非常重要的一点是通 ...

  3. 使用vscode写typescript(node.js环境)起手式

    动机 一直想把typescript在服务端开发中用起来,主要原因有: javascript很灵活,但记忆力不好的话,的确会让你头疼,看着一月前自己写的代码,一脸茫然. 类型检查有利有敝,但在团队开发中 ...

  4. uboot 从sd卡加载文件并烧写到nand flash

    uboot下可以从用tftp和nfs加载文件. 但是现在有个开发板配套uboot网络功能出现异常,执行ping命令就会导致开发板重启,只能选择先从sd卡加载文件 启动开发板,任意键进入uboot,然后 ...

  5. jQuery移动光标改变图像

    脚本代码移动光标改变图像是一款让你通过移动光标显示和调整多个图像或其他方法来触发. 代码:http://www.huiyi8.com/sc/10628.html

  6. 常见的25个python面试问答

    常见的25个python面试问答 说到好用简洁的大数据技术,除了Hadoop.R等等,Python也是其中熠熠生辉的一员,因而广受企业和商家的青睐.求职季,不少应聘者在面试相关职业时都被要求掌握Pyt ...

  7. 分享知识-快乐自己:论 Mybatis中的关联关系(一对多,多对一,多对多)

    论:一对多:(举例一个省有多个市)就是实体类中有(市)类型集合属性:多对一:(多个市有一个共同的省)就是类中有(省)类型的属性.下面来介绍:一对一.多对一的使用方式. 一对多方: package ml ...

  8. 理解多线程中的ManualResetEvent(C#)

    线程是程序中的控制流程的封装.你可能已经习惯于写单线程程序,也就是,程序在它们的代码中一次只在一条路中执行.如果你多弄几个线程的话,代码运行可能会更加“同步”.在一个有着多线程的典型进程中,零个或更多 ...

  9. C# winform控件之PictureBox详解

    PictureBox表示用于显示图像的 Windows 图片框控件https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.windows.forms.pictu ...

  10. inteliji ---idea 如何创建scala程序配置

    首先创建一个新的工程: #####################################################################################