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简介

上一篇使用C++模板模板实现了一个选择排序。这一次,更进一步的,实现了一个快速排序算法。关于快速排序的可以看这一篇文章快速排序

实现

和上一次一样,我把快速排序算法分为几个小的步骤,分别实现,然后联合在一起,实现算法。

数据结构定义

和之前类似,不过多定义了一个head_type,同时对一些类型进行了改名。

// 数据结构定义
template<int ...>
struct mvector; template<int ...data, int _head>
struct mvector<_head, data...> {
constexpr static int head = _head;
typedef mvector<_head> head_type;
typedef mvector<data...> tail_type;
constexpr static std::array<int, 1 + sizeof...(data)> value = {_head, data...};
}; template<int _head>
struct mvector<_head> {
constexpr static int head = _head;
typedef mvector<_head> head_type;
typedef mvector<> tail_type;
constexpr static std::array<int, 1> value = {_head};
}; template<>
struct mvector<> {
constexpr static int head = -1;
typedef mvector<> head_type;
typedef mvector<> tail_type;
constexpr static std::array<int, 0> value = {};
};

在数组前添加一个元素

// 在数组前增加一个元素
template<int data, typename list>
struct add_to_list; template<int data, int ...data_list>
struct add_to_list<data, mvector<data_list...>> {
typedef mvector<data, data_list...> result_type;
};

判断

// 判断,输出一个类型
template<bool, typename T, typename S>
struct m_type_if; template<typename T, typename S>
struct m_type_if<true, T, S> {
typedef T result_type;
typedef S not_result_type;
}; template<typename T, typename S>
struct m_type_if<false, T, S> {
typedef S result_type;
typedef T not_result_type;
};

分堆

根据第一个元素,将不同的元素分在不同的数组中

// 分堆
template<typename , typename>
struct m_diff; template<typename _mid, int ...data, int data_head>
struct m_diff<_mid, mvector<data_head, data...>> {
typedef _mid mid;
typedef m_diff<_mid, mvector<data...>> next_type;
typedef typename m_type_if<data_head < mid::head, typename add_to_list<data_head, typename next_type::right_type>::result_type, typename next_type::right_type>::result_type right_type;
typedef typename m_type_if<data_head >= mid::head, typename add_to_list<data_head, typename next_type::left_type>::result_type, typename next_type::left_type>::result_type left_type;
}; template<typename _mid>
struct m_diff<_mid, mvector<>> {
typedef _mid mid;
typedef m_diff<_mid, mvector<>> next_type;
typedef mvector<> right_type;
typedef mvector<> left_type;
};

合并

// 合并
template<typename, typename, typename>
struct combine_result; template<int ...data_S, int mid, int ...data_T>
struct combine_result<mvector<data_S...>, mvector<mid>, mvector<data_T...>> {
typedef mvector<data_S..., mid, data_T...> result_type;
};

快速排序的实现

// 快排
template<typename data>
struct QuickSortWork; template<int ...data>
struct QuickSortWork<mvector<data...>> {
typedef m_diff<typename mvector<data...>::head_type, typename mvector<data...>::tail_type> diffed_type;
typedef typename QuickSortWork<typename diffed_type::right_type>::result_type right_type;
typedef typename QuickSortWork<typename diffed_type::left_type>::result_type left_type;
typedef typename combine_result<right_type, typename mvector<data...>::head_type, left_type>::result_type result_type;
}; template<>
struct QuickSortWork<mvector<>> {
typedef mvector<> result_type;
}; template<int ...data>
struct QuickSort {
typedef QuickSortWork<mvector<data...>> work_type;
constexpr static std::array<int, sizeof...(data)> result = work_type::result_type::value;
};

总结

源代码:https://gist.github.com/ink19/2dd0c466db4a11611a9b75e78dd25b4e

和之前的感觉类似,不过使用更加顺手了。

博客原文:博客原文:https://www.cnblogs.com/ink19/p/cpp_template_quick_sort.html

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