使用 C# 9 的records作为强类型ID - JSON序列化
在本系列的上一篇文章中,我们注意到强类型ID的实体,序列化为 JSON 的时候报错了,就像这样:
{
"id": {
"value": 1
},
"name": "Apple",
"unitPrice": 0.8
}
不过想了一下,这样的意外也是在意料之中的,强类型ID是record类型,而不是原始类型,因此将其序列化为一个对象是有意义的,但这显然不是我们想要的……让我们看看如何解决这个问题。
System.Text.Json
在最新版本的ASP.NET Core(从3.0)中,默认的JSON序列化程序是System.Text.Json
,因此让我首先介绍这种。
为了将强类型的id序列化为其值而不是对象,我们需要编写一个通用的 JsonConverter:
public class StronglyTypedIdJsonConverter<TStronglyTypedId, TValue> : JsonConverter<TStronglyTypedId>
where TStronglyTypedId : StronglyTypedId<TValue>
where TValue : notnull
{
public override TStronglyTypedId Read(ref Utf8JsonReader reader, Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options)
{
if (reader.TokenType is JsonTokenType.Null)
return null;
var value = JsonSerializer.Deserialize<TValue>(ref reader, options);
var factory = StronglyTypedIdHelper.GetFactory<TValue>(typeToConvert);
return (TStronglyTypedId)factory(value);
}
public override void Write(Utf8JsonWriter writer, TStronglyTypedId value, JsonSerializerOptions options)
{
if (value is null)
writer.WriteNullValue();
else
JsonSerializer.Serialize(writer, value.Value, options);
}
}
逻辑很简单,对于直接读取 id.value, 对于反序列化,创建一个强类型id的实例,然后给它赋值。
然后在启动类中配置:
services.AddControllers()
.AddJsonOptions(options =>
{
options.JsonSerializerOptions.Converters.Add(
new StronglyTypedIdJsonConverter<ProductId, int>());
});
现在拿到了想要的结果:
{
"id": 1,
"name": "Apple",
"unitPrice": 0.8
}
真好!不过,还有有一个问题:我们只为添加了一个对于ProductId的转换器,但我不想为每种类型的强类型ID添加另一个转换器!我们想要一个适用于所有强类型id的转换器……,现在可以创建一个转换器工厂(ConverterFactory),就像下边这样:
public class StronglyTypedIdJsonConverterFactory : JsonConverterFactory
{
private static readonly ConcurrentDictionary<Type, JsonConverter> Cache = new();
public override bool CanConvert(Type typeToConvert)
{
return StronglyTypedIdHelper.IsStronglyTypedId(typeToConvert);
}
public override JsonConverter CreateConverter(Type typeToConvert, JsonSerializerOptions options)
{
return Cache.GetOrAdd(typeToConvert, CreateConverter);
}
private static JsonConverter CreateConverter(Type typeToConvert)
{
if (!StronglyTypedIdHelper.IsStronglyTypedId(typeToConvert, out var valueType))
throw new InvalidOperationException($"Cannot create converter for '{typeToConvert}'");
var type = typeof(StronglyTypedIdJsonConverter<,>).MakeGenericType(typeToConvert, valueType);
return (JsonConverter)Activator.CreateInstance(type);
}
}
首先我们查看需要转换的类型,检查它是否实际上是强类型的id,然后为该类型创建特定转换器的实例,我们添加了一些缓存,避免每次都进行反射工作。
现在,我们没有添加特定的JsonConvert,只是添加了一个Factory,然后在启动文件修改,现在,我们的转换器将应用于每个强类型ID
services.AddControllers()
.AddJsonOptions(options =>
{
options.JsonSerializerOptions.Converters.Add(
new StronglyTypedIdJsonConverterFactory());
});
Newtonsoft.Json
如果您的项目使用的是Newtonsoft.Json进行JSON序列化,那就很简单了。
当它序列化一个值时,Newtonsoft.Json 查找一个compatible JsonConverter,如果找不到,就查找一个TypeConverter, 如果TypeConverter存在,并且可以将值转换为string,那么它把值序列化为字符串, 因为我们之前定义了 TypeConverter,Newtonsoft.Json查找到了,我得到以下结果:
{
"id": "1",
"name": "Apple",
"unitPrice": 0.8
}
几乎是正确的……除了id值不应序列化为字符串,而应序列化为数字,如果id值是GUID或字符串而不是int,那就很好,则需要编写一个自定义转换器。
它和 System.Text.Json
的转换器非常相似,不同之处在于Newtonsoft.Json没有转换器工厂(ConvertFactory)的概念,相反,我们将编写一个非泛型转换器:
public class StronglyTypedIdNewtonsoftJsonConverter : JsonConverter
{
private static readonly ConcurrentDictionary<Type, JsonConverter> Cache = new();
public override bool CanConvert(Type objectType)
{
return StronglyTypedIdHelper.IsStronglyTypedId(objectType);
}
public override object ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, object existingValue, JsonSerializer serializer)
{
var converter = GetConverter(objectType);
return converter.ReadJson(reader, objectType, existingValue, serializer);
}
public override void WriteJson(JsonWriter writer, object value, JsonSerializer serializer)
{
if (value is null)
{
writer.WriteNull();
}
else
{
var converter = GetConverter(value.GetType());
converter.WriteJson(writer, value, serializer);
}
}
private static JsonConverter GetConverter(Type objectType)
{
return Cache.GetOrAdd(objectType, CreateConverter);
}
private static JsonConverter CreateConverter(Type objectType)
{
if (!StronglyTypedIdHelper.IsStronglyTypedId(objectType, out var valueType))
throw new InvalidOperationException($"Cannot create converter for '{objectType}'");
var type = typeof(StronglyTypedIdNewtonsoftJsonConverter<,>).MakeGenericType(objectType, valueType);
return (JsonConverter)Activator.CreateInstance(type);
}
}
public class StronglyTypedIdNewtonsoftJsonConverter<TStronglyTypedId, TValue> : JsonConverter<TStronglyTypedId>
where TStronglyTypedId : StronglyTypedId<TValue>
where TValue : notnull
{
public override TStronglyTypedId ReadJson(JsonReader reader, Type objectType, TStronglyTypedId existingValue, bool hasExistingValue, JsonSerializer serializer)
{
if (reader.TokenType is JsonToken.Null)
return null;
var value = serializer.Deserialize<TValue>(reader);
var factory = StronglyTypedIdHelper.GetFactory<TValue>(objectType);
return (TStronglyTypedId)factory(value);
}
public override void WriteJson(JsonWriter writer, TStronglyTypedId value, JsonSerializer serializer)
{
if (value is null)
writer.WriteNull();
else
writer.WriteValue(value.Value);
}
}
然后在启动文件中这样设置:
services.AddControllers()
.AddNewtonsoftJson(options =>
{
options.SerializerSettings.Converters.Add(
new StronglyTypedIdNewtonsoftJsonConverter());
});
然后,我们得到了预期的结果,输出的结果是这样:
{
"id": 1,
"name": "Apple",
"unitPrice": 0.8
}
原文作者: thomas levesque
原文链接:https://thomaslevesque.com/2020/12/07/csharp-9-records-as-strongly-typed-ids-part-3-json-serialization/
最后
欢迎扫码关注我们的公众号 【全球技术精选】,专注国外优秀博客的翻译和开源项目分享,也可以添加QQ群 897216102
使用 C# 9 的records作为强类型ID - JSON序列化的更多相关文章
- 使用 C# 9 的records作为强类型ID - 初次使用
强类型ID 实体通常是整数,GUID或者string类型,因为数据库直接支持这些类型,但是,如果实体的ID的类型是一样的,比如都是整数的ID,这有可能会出现ID值传错的问题,看下边的示例. publi ...
- 使用 C# 9 的records作为强类型ID - 路由和查询参数
上一篇文章,我介绍了使用 C# 9 的record类型作为强类型id,非常简洁 public record ProductId(int Value); 但是在强类型id真正可用之前,还有一些问题需要解 ...
- Spring+Mybatis 复杂的分组查询
1.需要的结果数据格式为 { "responseCode": "0000", "responseMsg": null, "data ...
- python---CRM用户关系管理
Day1:项目分析 一:需求分析 二:CRM角色功能介绍 三:业务场景分析 销售: .销售A 从百度推广获取了一个客户,录入了CRM系统,咨询了Python课程,但是没有报名 .销售B 从qq群获取一 ...
- 使用强类型实体Id来避免原始类型困扰(一)
原文地址:https://andrewlock.net/using-strongly-typed-entity-ids-to-avoid-primitive-obsession-part-1/ 作者: ...
- 通过ajax 后台传递的 区域id 选中ztree的节点 并展开节点
代码如下: < script type = "text/javascript" > var flag = "<%=request.getParam ...
- Elasticsearch由浅入深(三)document的核心元数据、Id、_source元数据、全量替换、强制创建以及删除机制
document的核心元数据 document的核心元数据有三个:_index._type._id 初始化数据: PUT test_index/test_type/ { "test_cont ...
- 完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题
最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成. 快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:"快给我看看这问题,卡这卡了小半天了 ...
- .NET缓存框架CacheManager在混合式开发框架中的应用(1)-CacheManager的介绍和使用
在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器 ...
随机推荐
- 基于gin的golang web开发:实现用户登录
前文分别介绍过了Resty和gin-jwt两个包,Resty是一个HTTP和REST客户端,gin-jwt是一个实现了JWT的Gin中间件.本文将使用这两个包来实现一个简单的用户登录功能. 环境准备 ...
- Docker安装rocketmq踩坑指南
Docker 网络 Docker容器运行的时候有host.bridge.none三种网络可供配置. 默认是bridge,即桥接网络,以桥接模式连接到宿主机:host是宿主网络,即与宿主机共用网络:no ...
- Linux下基于.NET5开发CAX应用
<<.NET5下的三维应用程序开发>>一文中介绍了如何在.NET5下使用AnyCAD开发应用程序.相比.NET4.x,.NET5一大进步便是可以跨平台,即可以在Linux.Ma ...
- Python条件判断和循环语句
一.条件判断语句 通过一条或多条语句的判断来决定是否执行代码块 1.if语句基本形式: if 判断条件: 语句块 例如: score=75if score>=60: print &q ...
- undo表空间丢失、损坏
1.模拟误删undo表空间 rm -rf undotbs01.dbf 2.解决步骤 SQL> shutdown immediateORA-01116: error in opening data ...
- Validated 注解完成 Spring Boot 参数校验
1. @Valid 和 @Validated @Valid 注解,是 Bean Validation 所定义,可以添加在普通方法.构造方法.方法参数.方法返回.成员变量上,表示它们需要进行约束校验. ...
- ACL 的功能、匹配原则、端口号类别
功能 1)限制网络流量.提高网络性能.例如,ACL可以根据数据包的协议,指定这种类型的数据包具有更高的优先级,同等情况下可预先被网络设备处理. 2)提供对通信流量的控制手段. 3)提供网络访问的基本安 ...
- [BUUCTF] MISC-九连环
0x01 知识点 伪加密 steghide提取信息 0x02 伪加密的判断 首先,在winhex分析,发现有4个zip文件的文件头和2个文件尾,有完整文件头尾那么可以直接修改后缀为zip解压, 查看一 ...
- SpringBoot从入门到精通教程(八)
本主要介绍ElasticSearch 和 SpringBoot 的整合 ,对您有帮助的话,点个关注哦 ElastSearch 介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供 ...
- 安利一波这12个IDEA插件,太香了!
这里补充一下常用的插件, 非常值得安利一波! 1.日晒主题 Solarized Themes 推荐指数:☆☆☆☆☆ 推荐理由:日晒主题本身是为vim定制的.后来移植到ide 非常酷!配色非常耐看. ...