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1.数据库的查询

2.hive表的基本操作(建表三种常用方式、删除表、修改表、加载数据、内外表转换、添加分区、复制数据)

3.SQL到HiveQL的的一些不同点

1.   基本操作

--查询数据库
Show databases;
--筛选数据库:
Show databases like 'h.*';
--修改数据库指定位置:
Create database test_database Location '/my/file'; --显示数据库文件所在目录语句:
Describe database test_database;
--删除数据库:
Drop database if exist test_database cascade;--hive 不允许用户删除一个包含有表的数据库,所以可在最后加cascade即级联删除。
--显示具体表的信息:
Describe extended/formatted(扩展/格式化) test_database.test;--实际情况用formatted更多,可读性更强
--查看表分区:
Show partitions table ;
Show partitions table partitons(column ='分区名');--查看指定分区 --基本表操作 --建表语句示例:
--hive创建表主要有三种方式,
--第一种直接使用create table命令,
--第二种使用create table ... as select...(会产生数据)。
--第三种使用create table tablename like exist_tablename命令。不会拷贝数据
use rpt;
drop table if exists test;
create external table test(--external建立外部表,如果建内部表则不加此关键字
testid string comment '分流id',
group_id string comment '用户组id'
)comment '测试表'
partitioned by (ds string)
stored as orc; --表添加注释:
Create database test_database comment 'This is a test database!'; --删除表:
DROP TABLE test1; --修改表结构:
DESC student1;--查看表结构
ALTER TABLE student1 ADD COLUMNS (address STRING,grade STRING); --修改表名:
ALTER TABLE student1 RENAME TO student3; --创建和已知表相同结构的表:
CREATE TABLE copy_student1 LIKE student1; --导入外部文件数据:
--加载数据到student1表中
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/data/student1.txt' INTO TABLE student1; --加载hdfs中的文件:
LOAD DATA INPATH '/user/hive/student1.txt' INTO TABLE copy_student1; --修改列名:
alter table tablename change column c_Old c_New int comment 'XXXXXX' after 某列;--某列之后
来自 <https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/46941419> --增加列:
Alter table tablename add columns (
Id int comment'id',
Name string comment 'name'
) --删除或者替换列:(会替换表中所有列)
Alter table tablename replace columns
(
Id int,
Name string
); --内部表转外部表
alter table tablename set TBLPROPERTIES ('EXTERNAL' = 'TRUE');
--外部表转内部表
alter table table_name set TBLPROPERTIES('EXTERNAL'='FALSE');
来自 <https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/46941419> --添加/删除分区语句
Alter table test add partition(ds='2018-06-02')--已有分区的表
alter table test drop if exist partition(ds='2018-06-01') ;--删除表分区 --复制表数据:
INSERT OVERWRITE TABLE copy_student2 SELECT * FROM student1; --多表同时复制:
hive> FROM student1
> INSERT OVERWRITE TABLE copy_student3
> SELECT *
> INSERT OVERWRITE TABLE copy_student4
> SELECT *;

2.SQL到HiveQL的转换

来自 <https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833>

1、Hive不支持等值连接

SQL中对两表内联可以写成:

select * from dual a,dual b where a.key = b.key;
Hive中应为
select * from dual a join dual b on a.key = b.key;
而不是传统的格式:
SELECT t1.a1 as c1, t2.b1 as c2FROM t1, t2
WHERE t1.a2 = t2.b2

2、分号字符

分号是SQL语句结束标记,在HiveQL中也是,但是在HiveQL中,对分号的识别没有那么智慧,例如:
select concat(key,concat(';',key)) from dual;
但HiveQL在解析语句时提示:
FAILED: Parse Error: line 0:-1 mismatched input '<EOF>' expecting ) in function specification
解决的办法是,使用分号的八进制的ASCII码进行转义,那么上述语句应写成:
select concat(key,concat('\073',key)) from dual;

3、IS [NOT] NULL

SQL中null代表空值, 值得警惕的是, 在HiveQL中String类型的字段若是空(empty)字符串, 即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False.

4、Hive不支持将数据插入现有的表或分区中,仅支持覆盖重写整个表,示例如下:

INSERT OVERWRITE TABLE t1
SELECT * FROM t2;

5.hive不支持INSERT INTO, UPDATE, DELETE操作

其中 INSERT INTO syntax is only available starting in version 0.8。

INSERT INTO就是在表或分区中追加数据。

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