自动化不知如何参数化(二)?xlrd来帮你解决
在昨天的博文中介绍了普通单元格数据的获取,以及单元格数据类型的转换,详细见博文:自动化不知如何参数化(一)?xlrd来帮你解决。
昨天的那篇博文中,还有个获取合并单元格数据的问题没解决,今天就专门来讲一讲这个合并单元格数据的获取。
合并单元格概念
xlrd中提供了一个获取合并单元格的命令,如下:
meger_cell = sheet_object.merged_cells
我们通过这行命令,运行下,看下是个什么内容,打印结果如下所示:

从结果可以看出,这是一组坐标,但代表的是什么含义呢?我们结合excel数据内容来看,如下图所示:

这样来看的话,是不是就要清晰很多了。注意一下:xlrd库中,所有的坐标,都是从0开始的,同数组下标一样,接下来的博文内容中,都会讲到坐标,所以在这里统一注意下。
可能有博友又有疑问了,合并单元格中的4个坐标代表的什么意思?不着急,马上就讲解。
比如坐标(1,4,0,1),我们把坐标看作为(行起始位,行结束位,列起始位,列结束位)。再来对应查看,坐标1代表的就是第二行;坐标4代表的就是第五行;坐标0代表是第一列;坐标1代表的是第二列。
结合上述描述,博友们是不是很清楚了。细心的博友应该已经发现了一个规律,那就是:起始位的坐标是包含关系,而结束位的坐标是不包含的关系。所以,坐标(1,4,0,1)实际取的数据就是,第二行到第四行和第一列合并的数据。这就刚好与【搜索测试】合并单元格相匹配了。我相信,现在博友们已经明白合并单元格的坐标概念了。是不是很简单,也就那么回事,是吧。
代码实践
获取合并单元格数据
我们将上述分析的逻辑,转换成代码,如下所示:
row_index = 2
col_index = 6
for(rlow, rhight, clow, chight) in meger_cell:
if(row_index >= rlow and row_index < rhight):
if(col_index >= clow and col_index < chight):
cell_value = sheet_object.cell_value(rlow, clow)
print(cell_value)
上述代码,就是将(行起始位,行结束位,列起始位,列结束位)进行了一个比较,并获取数据,执行代码,结果展示如下:

读取合并&单个单元格数据
如上所示代码,有个缺陷,只能读取合并单元格的数据,可用性还是不高,那如何能做到既能读取合并单元格数据,又能读取到单个单元格数据呢。我们来看代码,如下所示:
def get_meger_cell_value(row_index, col_index):
cell_value = None
for(rlow, rhight, clow, chight) in meger_cell:
if(row_index >= rlow and row_index < rhight):
if(col_index >= clow and col_index < chight):
cell_value = sheet_object.cell_value(rlow, clow)
break
else:
cell_value = sheet_object.cell_value(row_index, col_index)
else:
cell_value = sheet_object.cell_value(row_index, col_index)
return cell_value print(get_meger_cell_value(0, 0))
如果博友们不懂获取数据逻辑,打个断点,调试代码即可,如下所示:

这样来看,是不是就很清楚了。上述代码,既能获取合并单元格的数据,又能获取单个单元格的数据。
以上就是解决获取合并单元格数据的方法了,希望对博友们有用。
自动化不知如何参数化(二)?xlrd来帮你解决的更多相关文章
- 自动化不知如何参数化?xlrd来帮你解决
平时在做自动化测试的时候,一直都是要求数据与业务逻辑分离.把测试数据都写在业务里面的话,比较混杂.为了方便管理测试数据,所以引入了python的一个扩展库--xlrd.该库使用简单,能满足自动化测试的 ...
- Selenium Web 自动化 - 项目实战(二)
Selenium Web 自动化 - 项目实战(二) 2016-08-08 什么是数据驱动?简答的理解就是测试数据决定了测试结果,这就是所谓数据驱动.数据驱动包含了数据,他就是测试数据,在自动化领域里 ...
- Ansible批量自动化管理工具(二)
Ansible批量自动化管理工具(二) 链接:https://pan.baidu.com/s/1A3Iq3gGkGS27L_Gt37_I0g 提取码:ncy2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操 ...
- Zookeeper 到底能帮我们解决哪些问题?
Zookeeper 从设计模式角度来看,是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper 就将负责通 ...
- [转] Win10插入U盘后双击无法打开,无法访问,显示设备未就绪;驱动哥帮你解决
说起U盘,相信大家都不陌生. 这个不起眼的小东西在我们日常生活息息相关,一旦损坏可能就会造成一些不必要的麻烦. 最近驱动哥就收到了一大批用户关于U盘问题的相关咨询,一起来看看到底是什么情况吧! 据其中 ...
- 聊聊用Selenium做自动化碰到了哪些坑?都是怎么解决的?
本周我们的讨论话题是关于Selenium自动化: 话题:聊聊用Selenium做自动化碰到了哪些坑?都是怎么解决的? 话题描述:Selenium是大家做UI自动化用到的主流框架,在平时写脚本的过程中, ...
- Selenium2+python自动化20-Excel数据参数化【转载】
前言 问: Python 获取到Excel一列值后怎么用selenium录制的脚本中参数化,比如对登录用户名和密码如何做参数化? 答:可以使用xlrd读取Excel的内容进行参数化.当然为了便于各位小 ...
- Selenium2+python自动化20-Excel数据参数化
前言 问: Python 获取到Excel一列值后怎么用selenium录制的脚本中参数化,比如对登录用户名和密码如何做参数化? 答:可以使用xlrd读取Excel的内容进行参数化.当然为了便于各位小 ...
- Selenium2+python自动化21-TXT数据参数化
前言 在17篇我们讲了excel数据的参数化,有人问了txt数据的参数化该怎么办呢,下面小编为你带你txt数据参数化的讲解 一.以百度搜索为例,自动搜索五次不同的关键字.输入的数据不同从而引 ...
随机推荐
- GitLab Runner部署(kubernetes环境)
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- P5676 [GZOI2017]小z玩游戏【Tarjan】
小z玩游戏 Tarjan算是板子题吧,但是要稍微做一些修改,建边需要多考虑,建立"虚点". 题目描述 小 z 很无聊. 小 z 要玩游戏. 小 z 有\(N\)个新游戏,第\(i\ ...
- nginx使用热部署添加新模块
简介 当初次编译安装nginx时,http_ssl_module 模块默认是不编译进nginx的二进制文件当中,如果需要添加 ssl 证书.也就是使用 https协议.那么则需要添加 http_ssl ...
- SharePoint2013 上传文件到文档库
SPSecurity.RunWithElevatedPrivileges(delegate() { using (SPSite site = new SPSite(SPContext.Current. ...
- 源码剖析@ApiImplicitParam对@RequestParam的required属性的侵入性
问题起源 使用SpringCloud构建项目时,使用Swagger生成相应的接口文档是推荐的选项,Swagger能够提供页面访问,直接在网页上调试后端系统的接口, 非常方便.最近却遇到了一个有点困惑的 ...
- mysqladmin 的用法及所带参数
- Re5ilio 5ync:资源神器
文章目录 #0x0 简单的介绍 #0x1 安装使用 #0x10 下载 #0x11 安装 #0x12 升级pro权限 #0x13 开始添加资源 #0x14 后续 一定要小心哦!! #0x0 简单的介绍 ...
- vue组件keepAlive的使用
需要达到的效果: 列表页------->详情页/修改------>返回列表页(缓存列表页) 其它不缓存 //vuex/index.js new Vuex.store({ state: { ...
- requests接口自动化4-登录后才能访问的get请求,需共享cookie
登录后才能访问的get请求,需共享cookie fiddler里请求响应结果: 代码: import requests import json #form表单形式的post请求,用data传参,Con ...
- 机器学习实战基础(二十七):sklearn中的降维算法PCA和SVD(八)PCA对手写数字数据集的降维
PCA对手写数字数据集的降维 1. 导入需要的模块和库 from sklearn.decomposition import PCA from sklearn.ensemble import Rando ...