第5.2节 Python的函数参数收集

函数的参数使用除了常规的位置参数和关键字参数外，还支持可变个数的函数参数，这种支持可变个数的参数方法称为参数收集，对应的参数称为收集参数。

一、参数收集的定义

Python的函数支持可变不定数量的参数模式，这种将不定数量实参在调用时传递给函数，函数将其识别并保存到指定形参的过程称为参数收集：

1、带一个星号的参数收集模式

这种模式是在函数定义时在某个形参前面加一个星号，调用时按位置匹配不带星号的形参和实参，多余的实参都将作为一个元组的元素保存到星号对应的形参中，该星号后的形参就称为收集参数。

这种模式的参数收集过程与前面介绍的序列解包类似，只是序列解包是将序列中多出的部分存放到星号后面的列表变量，而函数收集是将多出的参数存放到收集参数对应的元组变量。这种模式的参数收集与序列解包类似，收集参数最好是最后一个形参，但可以出现在函数参数的任何位置，只是此时该参数后面的参数在调用时必须用关键字参数模式传值，否则这些实参值都将作为收集参数的一部分。

举例：我们来实现一个计算函数，其终极目标是输入一串不限数量的数字，然后调用对应的运算符进行连续运算（如连加、连减、连乘等）。为了突出重点，我们在最初的例子只是定义这个函数并输出参数值，以来验证上面相关描述对于形参和实参的取值方法。后面章节再来完整实现该函数。

函数定义：

\>>> def cal(number1,number2=None,*numbers,calmethod='$'):

print('number1=',number1,',number2=',number2,',numbers=',numbers,', calmethod=',calmethod)

函数调用执行：

\>>> cal(1,'+')

number1= 1 ,number2= + ,numbers= () , calmethod= $

\>>> cal(1,2,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= ('+',) , calmethod= $

\>>> cal(1,2,3,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, '+') , calmethod= $

\>>> cal(1,2,3,4,'+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4, '+') , calmethod= $

\>>> cal(1,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= None ,numbers= () , calmethod= +

\>>> cal(1,2,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= () , calmethod= +

\>>> cal(1,2,3,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3,) , calmethod= +

\>>> cal(1,2,3,4,calmethod='+')

number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +

\>>>

执行截图如下：

2、带两个星号的参数收集模式

第一种模式的收集参数不能收集关键字参数传递的实参，要收集关键字参数传递的实参，需要在收集参数前使用两个星号，此时收集参数对应的是一个字典而不是元组。

此种模式的收集参数必须放在函数的最后一个，这是因为关键字参数的函数参数之后不允许出现非关键字参数。此种情况的关键字参数的参数名，并不是上节内容介绍的函数定义中的关键字参数名，而是在实参调用时采用关键字参数形式传递的不定数量的参数。

两种模式的收集参数可以混用。

举例：

\>>> def cal(calmethod='+',*topnopers,**lastnopers):

    print('运算符=',calmethod,',前几个运算参数为=',topnopers,',最后几个运算参数=',lastnopers)

   

\>>> cal('+',1,2,3,4,n5=5,n6=6,n7=7)

运算符= + ,前几个运算参数为= (1, 2, 3, 4) ,最后几个运算参数= {'n5': 5, 'n6': 6, 'n7': 7}

>>>

本节对Python函数的收集参数的内容结合例子进行了详细介绍，相关内容稍微有点复杂，希望老猿介绍的内容能有助于大家理解函数的收集参数使用方法，接下来还将继续介绍函数参数相关的其他内容。

老猿Python(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython)系列文章用于逐步介绍老猿学习Python后总结的学习经验，这些经验有助于没有接触过Python的程序员可以很容易地进入Python的世界。

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