CAP-微服务间通信实践
微服务间通信常见的两种方式
由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案。我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案。
gRPC(rpc远程调用)
- 场景:A服务主动发起请求到B服务,同步方式
- 范围:只在微服务间通信应用
EventBus(基于消息队列的集成事件)
- 技术:NotNetCore.Cap + Rabbitmq + Database
- 场景:A服务要在B服务做某件事情后响应,异步方式
- 实现:B服务在完成某件事情后发布消息,A服务订阅此消息
- 范围:只在微服务间通信应用
通过对比,两种方式完全不一样。rpc是类似于http请求的及时响应机制,但是比http更轻量、快捷,它更像以前的微软的WCF,可以自动生成客户端代码,充分体现了面向实体对象的远程调用的思想;Eventbus是异步的消息机制,基于cap的思想,不关心下游订阅方服务是否消费成功,保障了主服务业务的流畅性,同时也是一款分布式事务的实现方案,可以保障分布式架构中的数据的最终一致性。
我们今天主要介绍CAP在微服务中的实践案例。
搭建框架介绍
新建项目
- 新建解决方案 DotNetCore.Cap.Demo
- 新建项目 DotNetCore.Cap.Demo.Publisher 消息发布端
- 新建项目 DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber 消息订阅端
主要sdk
- 项目框架 netcoreapp 3.1
- 消息队列选用RabbitMQ
- 数据库存储选用PostgreSql
根据实际情况选择合适的消息队列和数据库存储
CAP 支持 Kafka、RabbitMQ、AzureServiceBus 消息队列:
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.Kafka
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.RabbitMQ
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.AzureServiceBus
CAP 提供了 Sql Server, MySql, PostgreSQL,MongoDB 作为数据库存储:
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.SqlServer
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.MySql
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.PostgreSql
PM> Install-Package DotNetCore.CAP.MongoDB
本次demo使用的nuget包如下所示
$ dotnet list package
项目“DotNetCore.Cap.Demo.Publisher”具有以下包引用
[netcoreapp3.1]:
顶级包 已请求 已解决
> DotNetCore.CAP 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.PostgreSql 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.RabbitMQ 3.1.1 3.1.1
> Microsoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets 1.10.9 1.10.9
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 3.1.4 3.1.4
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.Design 1.1.0 1.1.0
项目“DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber”具有以下包引用
[netcoreapp3.1]:
顶级包 已请求 已解决
> DotNetCore.CAP 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.PostgreSql 3.1.1 3.1.1
> DotNetCore.CAP.RabbitMQ 3.1.1 3.1.1
> Microsoft.VisualStudio.Azure.Containers.Tools.Targets 1.10.9 1.10.9
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL 3.1.4 3.1.4
> Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL.Design 1.1.0 1.1.0
DotNetCore.Cap.Demo.Publisher 消息发布端
修改Startup文件
注入dotnetcore.cap组件及数据库上下文
services.AddDbContext<PgDbContext>(p => p.UseNpgsql("数据库连接字符串"));
services.AddCap(x =>
{
//rabbitmq在docker运行时,需要映射两个端口:5672和15672
//5672供程序集访问
//15672供web访问
//默认用户名和密码为:guest/guest
x.UseRabbitMQ(p =>
{
p.HostName = "localhost";
p.Port = 5672;
p.UserName = "guest";
p.Password = "guest";
});
x.UseEntityFramework<PgDbContext>();
//x.FailedRetryCount = 1;
//x.UseDashboard();
});
新建Controller作为Publisher
- 构造函数注入DotNetCore.CAP.ICapPublisher
提供了同步和异步的消息发布方法
- 发布字符串消息
await _capPublisher.PublishAsync("消息名称", "消息内容");
[HttpGet("string")]
public async Task<IActionResult> PublishString()
{
await _capPublisher.PublishAsync("sample.rabbitmq.demo.string", "this is text!");
return Ok();
}
- 发布对象
await _capPublisher.PublishAsync("消息名称", "消息对象");
[HttpGet("dynamic")]
public async Task<IActionResult> PublishDynamic()
{
await _capPublisher.PublishAsync("sample.rabbitmq.demo.dynamic", new
{
Name = "xiao gou",
Age = 18
});
return Ok();
}
- 分布式事务场景
当需要在数据库操作后,发布消息出去,DotNetCore.Cap也提供了分布式事务的解决方案。它扩展的transcation能保证只有在数据库操作和消息发送都完成后,才提交Commit
[HttpGet("transcation")]
public async Task<IActionResult> PublishWithTranscation()
{
using (var trans = _pgDbContext.Database.BeginTransaction(_capPublisher))
{
var apiConfig = new ApiConfig
{
ApiName = "111122",
ApiDesc = "223",
ReturnType = "1",
ReturnExpect = "1",
IsAsync = true,
OperCode = "999",
OperTime = DateTime.Now
};
await _pgDbContext.ApiConfig.AddAsync(apiConfig);
await _pgDbContext.SaveChangesAsync();
_capPublisher.Publish("sample.rabbitmq.demo.transcation", apiConfig);
trans.Commit();
return Ok();
}
}
DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber 消息订阅端
修改Startup文件
注入dotnetcore.cap组件及数据库上下文
services.AddDbContext<PgDbContext>(p => p.UseNpgsql("数据库连接字符串"));
services.AddCap(x =>
{
//rabbitmq在docker运行时,需要映射两个端口:5672和15672
//5672供程序集访问
//15672供web访问
//默认用户名和密码为:guest/guest
x.UseRabbitMQ(p =>
{
p.HostName = "localhost";
p.Port = 5672;
p.UserName = "guest";
p.Password = "guest";
});
x.UseEntityFramework<PgDbContext>();
//x.FailedRetryCount = 1;
//x.UseDashboard();
});
新建Controller作为Subscriber
- 订阅字符串消息
[NonAction] 标签:Indicates that a controller method is not an action method.
[CapSubscribe] 标签:标志此方法为订阅方法,并以消息名称匹配发布端的消息事件
[NonAction]
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.string")]
public void SubscriberString(string text)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberString】Subscriber invoked, Info: {text}");
}
- 订阅对象消息
方法入参person即为消息体
[NonAction]
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.dynamic")]
public void SubscriberDynamic(dynamic person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberDynamic】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
新建Service作为Subscriber
- 除了Controller可以作为消息订阅端外,也可以用继承自DotNetCore.CAP.ICapSubscribe接口的Service作为订阅端
- Controller作为订阅者时,不用继承ICapSubscribe;Service作为订阅者时,必须继承ICapSubscribe
- Controller和Service同时订阅了一个消息时,只触发了Service的消费;若要多个消费,需要在不同的Group下
using DotNetCore.CAP;
using System;
namespace DotNetCore.Cap.Demo.Subscriber.Services
{
/// <summary>
/// 消费订阅服务
/// </summary>
public class SubscriberService : ICapSubscribe
{
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.string")]
public void SubscriberString(string text)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberString】Subscriber invoked, Info: {text}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.dynamic")]
public void SubscriberDynamic(dynamic person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberDynamic】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.object")]
public void SubscriberObject(Person person)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberObject】Subscriber invoked, Info: {person.Name} {person.Age}");
}
[CapSubscribe("sample.rabbitmq.demo.trans")]
public void SubscriberTrans(ApiConfig apiConfig)
{
Console.WriteLine($"【SubscriberTrans】Subscriber invoked, Info: {apiConfig.Id}");
}
}
}
总结
- DotNetCore.Cap 是一种异步消息的通信,可以作为微服务间通信的一种方式
- DotNetCore.Cap 为微服务架构提供了分布式事务的解决方案,保障了数据的最终一致性
- 开发中,应根据实际业务需求和场景,选择合适可靠的微服务间通信方案
参考
https://github.com/dotnetcore/CAP/blob/master/README.md
https://book.douban.com/subject/33425123/
CAP-微服务间通信实践的更多相关文章
- gRPC-微服务间通信实践
微服务间通信常见的两种方式 由于微服务架构慢慢被更多人使用后,迎面而来的问题是如何做好微服务间通信的方案.我们先分析下目前最常用的两种服务间通信方案. gRPC(rpc远程调用) 场景:A服务主动发起 ...
- .NET Core 微服务学习与实践系列文章目录索引(2019版)
参考网址: https://archy.blog.csdn.net/article/details/103659692 2018年,我开始学习和实践.NET Core,并开始了微服务的学习,以及通过各 ...
- 浅谈服务间通信【MQ在分布式系统中的使用场景】
解决的问题 一项技术的产生必然是为了解决问题而生,了解了一项技术解决的问题,就能够很轻松的理解这项技术的设计根本,从而更好地理解与使用这项技术. 消息中间件和RPC从根本上来说都是为了解决分布式系统的 ...
- 007. 服务间通信 RPC & REST over HTTP(s) & 消息队列
服务间通信 服务间通信的几种方式: RPC.REST over HTTP(s).消息队列. https://www.jianshu.com/p/2a01d4383d0b RPC https://bl ...
- 从Uber微服务看最佳实践如何炼成?
导读:Uber成长非常迅速,工程师团队快速扩充,据说Uber有2000名工程师,8000个代码仓库,部署了1000多个微服务.微服务架构是Uber应对技术团队快速增长,功能快速上线很出色的解决方案.本 ...
- SpringCloud使用Feign实现服务间通信
SpringCloud的服务间通信主要有两种办法,一种是使用Spring自带的RestTemplate,另一种是使用Feign,这里主要介绍后者的通信方式. 整个实例一共用到了四个项目,一个Eurek ...
- Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践
第1章 初识微服务微服务的入门,我们从传统的单体架构入手,看看在什么样的环境和需求下一步步走到微服务的,然后再具体了解一下什么才是微服务,让大家对微服务的概念有深入的理解.然后我们一起画一个微服务的架 ...
- 如何使用REDIS进行微服务间通讯
如何使用REDIS进行微服务间通讯 尽可能避免service - to - service通信.为此,需要在服务之间推一个消息队列.回顾一下微服务的概念小型的,非常集中的进程彼此独立运行并且易于维护, ...
- eShopOnContainers 知多少[11]:服务间通信之gRPC
引言 最近翻看最新3.0 eShopOncontainers源码,发现其在架构选型中补充了 gRPC 进行服务间通信.那就索性也写一篇,作为系列的补充. gRPC 老规矩,先来理一下gRPC的基本概念 ...
随机推荐
- spring mvc(2) spring mvc初体验
前面讲到随着前端技术的发展,web的开发已经实现了前后分离,并且spring mvc经过多个版本的更新,使用上也变得不一样,并且提供了很多便捷的功能.但是为了便于理解,我们使用比较原始的方式搭建spr ...
- 1.9Hadoop插件
- JavaGuide
最近在看JavaGuide整理的java文档 仅此记录
- 方法区(Method Area)基础知识
堆.栈.方法区堆关系 概述 方法区与堆区一样,是各个线程共享的内存区域 方法区在JVM启动时就会被创建,并且它的实际的物理内存空间中和Java堆区一样都可以是不连续的 方法区的大小,跟堆空间一样,可以 ...
- js实现表单验证
<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Centos-显示开机信息-dmesg
dmesg 显示开机信息,开机时内核将开机信息存储在系统缓冲区(ring buffer)中,存储在 /var/log/dmesg文件中
- C++系列教程
C++系列教程: 本人是一个高二狗C++小白,之前徘徊在Python和易语言等一些语言之间,这是我几天学习收获的结果,该教程是我自己搜集整理,再加上自己对C++的理解编写的,也是一个偏经验类型的,希望 ...
- HTML+CSS系列:登录界面实现
一.效果 二.具体实现 1.index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf- ...
- 软件定义网络实验记录③--Mininet 实验——测量路径的损耗率
一.实验目的 在实验 2 的基础上进一步熟悉 Mininet 自定义拓扑脚本,以及与损耗率相关的设定: 初步了解 Mininet 安装时自带的 POX 控制器脚本编写,测试路径损耗率. 二.实验任务 ...
- P2652 同花顺
P2652 同花顺 Link 题目背景 所谓同花顺,就是指一些扑克牌,它们花色相同,并且数字连续. 题目描述 现在我手里有 \(n\) 张扑克牌,但它们可能并不能凑成同花顺.我现在想知道,最少更换其中 ...