python学习日记（OOP——@property）

在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改：

s = Student()
s.score = 9999

这显然不合逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可以检查参数：

class Student(object):
    def __init__(self,score):
        self.__score = score
    def get_score(self):
        return self.__score
    def set_score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value <0 or value >100:
            raise ValueError('score must between 0~100!')
        self.__score = value

现在，对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲地设置score了：

s = Student(50)
print(s.get_score())
s.set_score(999)

但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么直接简单。

有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！

还记得装饰器（decorator）可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：

class Student(object):
    def __init__(self,score):
        self.__score = score
    @property
    def score(self):
        return self.__score
    @score.setter
    def score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value <0 or value >100:
            raise ValueError('score must between 0~100!')
        self.__score = value

@property的实现比较复杂，我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是，我们就拥有一个可控的属性操作：

s = Student(50)
print(s.score)#相当于s.get_score()
s.score = 999#相当于s.set_score(999)

注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。

还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：

class Student(object):
    def __init__(self,birth):
        self.__birth = birth
    @property
    def birth(self):
        return self.__birth
    @birth.setter
    def birht(self,value):
        self.__birth = value
    @property
    def age(self):
        return 2018 - self.__birth

b = Student(1999)
print(b.birth)
b.birht = 2009
print(b.birht)
print(b.age)

上面的birth是可读写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。

小结

@property广泛应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查，这样，程序运行时就减少了出错的可能性

练习

请利用@property给一个Screen对象加上width和height属性，以及一个只读属性resolution：

class Screen(object):
    pass
...

# 测试:
s = Screen()
s.width = 70
s.height = 80
print('resolution =', s.resolution)
if s.resolution == 5600:
    print('测试通过!')
else:
    print('测试失败!')

参考源码：

use_property.py