运行环境:Python3 in win10

先生成200个测试文件

# generate.py
i = 0
while i < 200:
o = open("test\\" + str(i) + ".py", "w")
content = str(i)
o.write(content)
o.close()
i += 1

多进程拷贝文件

# multi-pool-copy.py
from multiprocessing import Pool, Manager
import time
import os
import shutil
import random start = time.time() def copyFile(file_name, old_folder_name, new_folder_name, q):
time.sleep(random.random())
shutil.copyfile(old_folder_name + '\\' + file_name, new_folder_name + '\\' + file_name,)
q.put(file_name) # put item into the queue def main():
pool = Pool(5)
q = Manager().Queue() old_folder_name = input("Please input the folder name you want to copy: ") new_folder_name = old_folder_name + "-copy"
os.mkdir(new_folder_name) file_name_list = os.listdir(old_folder_name) for file in file_name_list:
pool.apply_async(copyFile, args=(file, old_folder_name, new_folder_name, q)) cnt = 0
allLength = len(file_name_list)
while cnt < allLength:
message = q.get()
cnt += 1
print("\rCopying %s, Process Bar is:%d%%" % (message, (cnt / allLength) * 100), end="")
print("Copy Done!") if __name__ == "__main__":
main()
end = time.time()
print("Time-consuming: %#.2fs" % (end-start))

在使用单进程拷贝文件之前,需要手动删除test-copy文件夹

# single-pool-copy.py
import time
import os
import shutil
import random start = time.time() def copyFile(file_name, old_folder_name, new_folder_name):
time.sleep(random.random())
shutil.copyfile(old_folder_name + '\\' + file_name, new_folder_name + '\\' + file_name, ) def main():
old_folder_name = input("Please input the folder name you want to copy: ") new_folder_name = old_folder_name + "-copy"
os.mkdir(new_folder_name) file_name_list = os.listdir(old_folder_name) cnt = 0
allLength = len(file_name_list) for file in file_name_list:
copyFile(file, old_folder_name, new_folder_name)
cnt += 1
print("\rCopying %s, Process Bar is:%d%%" % (file, (cnt / allLength) * 100), end="")
print("Copy Done!") if __name__ == "__main__":
main()
end = time.time()
print("Time-consuming: %#.2fs" % (end-start))

Python多进程与单进程效率对比的更多相关文章

  1. Python 多进程、多线程效率比较

    Python 界有条不成文的准则: 计算密集型任务适合多进程,IO 密集型任务适合多线程.本篇来作个比较. 通常来说多线程相对于多进程有优势,因为创建一个进程开销比较大,然而因为在 python 中有 ...

  2. 约瑟夫环问题及python与c++实现效率对比

    约瑟夫环是一个数学的应用问题:已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围.从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重 ...

  3. PHP多进程非阻塞模式下结合原生Mysql与单进程效率测试对比

    公司在做游戏服务器合并的时候,对大批量数据表做了合并操作,难免会出现数据格式不一致问题.根据玩家反映BUG排查,是因为某个模块下日志表出现了数据格式问题导致. 目前想到的是有两种方案解决,第一种就是把 ...

  4. [python]关于字符串查找和re正则表达式的效率对比

    最近需要在python中做大日志文件中做正则匹配 开始直接在for in 中每行做re.findall,后来发现,性能不行,就在re前面做一个基本的字符串包含判断 (str in str),如果不包含 ...

  5. 【Python | opencv+PIL】常见操作(创建、添加帧、绘图、读取等)的效率对比及其优化

    一.背景 本人准备用python做图像和视频编辑的操作,却发现opencv和PIL的效率并不是很理想,并且同样的需求有多种不同的写法并有着不同的效率.见全网并无较完整的效率对比文档,遂决定自己丰衣足食 ...

  6. python 多进程开发与多线程开发

    转自: http://tchuairen.blog.51cto.com/3848118/1720965 博文作者参考的博文:  博文1  博文2 我们先来了解什么是进程? 程序并不能单独运行,只有将程 ...

  7. python多进程与多线程编程

    进程(process)和线程(thread)是非常抽象的概念.多线程与多进程编程对于代码的并发执行,提升代码运行效率和缩短运行时间至关重要.下面介绍一下python的multiprocess和thre ...

  8. Python多进程与多线程编程及GIL详解

    介绍如何使用python的multiprocess和threading模块进行多线程和多进程编程. Python的多进程编程与multiprocess模块 python的多进程编程主要依靠multip ...

  9. Python多进程编程

    转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiproces ...

随机推荐

  1. Spark资源调度和任务调度

    一.资源调度&任务调度 1.启动集群后,Worker节点会周期性的[心跳]向Master节点汇报资源情况,Master掌握集群资源情况. 2.当Spark提交一个Application后,根据 ...

  2. Git命令备忘

    最近在用Git,查了点相关资料,逻辑依然不太明了,先整理一部分备忘,以后补充 一.本地Git与Github/码云的关联 1. 设置本地用户名,邮箱 git config --global user.n ...

  3. ASP.MVC学习资源总结

    自己动手写一个简单的MVC框架(第一版) 自己动手写一个简单的MVC框架(第二版) ASP.Net请求处理机制初步探索之旅 - Part 1 前奏 ASP.Net请求处理机制初步探索之旅 - Part ...

  4. 使用mybatis操作AS400数据库

    先简单说一下怎么使用[jt400.jar]连接AS400上的DB2数据库. ※ jt400.jar资源,如果有安装AS400客户端的话,参考IBM官网 ※ http://www-01.ibm.com/ ...

  5. SQLServer之创建主XML索引

    创建主XML索引注意事项 若要创建主 XML 索引,请使用 CREATE INDEX (Transact-SQL) Transact-SQL DDL 语句. XML 索引不完全支持可用于非 XML 索 ...

  6. 001_ jQuery的表格插件dataTable详解

    一. 1.启用id为"datatable1"标签的html的表格jQuery库 $("#datatable1").dataTable( ) Reference: ...

  7. Redis详解(四)------ redis的底层数据结构

    上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类 ...

  8. Leetcode 88. Merge Sorted Array(easy)

    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:Yo ...

  9. SSH服务器拒绝了密码,请再试一次

    使用Xshell连接ubuntu后,出现: SSH服务器拒绝了密码,请再试一次! 输入: cd /etc/ssh/ 继续: vim sshd_config 若此时提示没有安装vim,那我们安装以下: ...

  10. [转帖]SAP BASIS日常需要做的工作

    SAP BASIS日常需要做的工作 https://www.cnblogs.com/swordxia/p/4790684.html SAP Basis的一些日常工作包括用户权限管理.集团管理.数据库管 ...