悲观锁与乐观锁:

悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁:顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

表级:引擎 MyISAM,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作。如果你是写锁,则其它进程则读也不允许

页级:引擎 BDB,表级锁速度快,但冲突多,行级冲突少,但速度慢。所以取了折衷的页级,一次锁定相邻的一组记录

行级:引擎 INNODB, 仅对指定的记录进行加锁,这样其它进程还是可以对同一个表中的其它记录进行操作。

上述三种锁的特性可大致归纳如下:

1) 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

2) 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

3) 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

三种锁各有各的特点,若仅从锁的角度来说,表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如WEB应用;行级锁更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理(OLTP)系统。

MySQL常用引擎的锁机制

一、引言

MySQL引擎默认的锁级别:

MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)。

BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁,默认为页面锁。

InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁,默认为行级锁。

二、Innodb引擎中的行锁与表锁

在Innodb引擎中既支持行锁也支持表锁,那么什么时候会锁住整张表,什么时候或只锁住一行呢?

InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,Oracle者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。

InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!

在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能。

行级锁都是基于索引的,如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的,会使用表级锁。

行级锁的缺点是:如果并发请求大量的锁资源,所以速度慢,内存消耗大。

1、行级锁与死锁

MyISAM中是不会产生死锁的,因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁,要么全部满足,要么全部等待。

在InnoDB中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。

在MySQL中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。

索引分为主键索引和非主键索引两种:

如果一条sql语句操作了主键索引,MySQL就会锁定这条主键索引;

如果一条语句操作了非主键索引,MySQL会先锁定该非主键索引,再锁定相关的主键索引。

在UPDATE、DELETE操作时,MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录,而且会锁定相邻的键值,即所谓的next-key locking。

当两个事务同时执行,一个锁住了主键索引,在等待其他相关索引。另一个锁定了非主键索引,在等待主键索引。这样就会发生死锁。

发生死锁后,InnoDB一般都可以检测到,并使一个事务释放锁回退,另一个获取锁完成事务。

有多种方法可以避免死锁,我们来介绍常见的三种

如果不同程序会并发存取多个表,尽量约定以相同的顺序访问表,可以大大降低死锁机会。
在同一个事务中,尽可能做到一次锁定所需要的所有资源,减少死锁产生概率;
对于非常容易产生死锁的业务部分,可以尝试使用升级锁定颗粒度,通过表级锁定来减少死锁产生的概率;

2、表锁

表锁分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁)

共享锁(Share Lock)又称读锁,是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁。
如果事务T对数据A加上共享锁后,则其他事务只能对A再加共享锁,不能加排他锁。获准共享锁的事务只能读数据,不能修改数据。

使用:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

在查询语句后面增加LOCK IN SHARE MODE, Mysql会对查询结果中的每行都加共享锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请共享锁,否则会被阻塞。其他线程也可以读取使用了共享锁的表,而且这些线程读取的是同一个版本的数据。

排他锁(exclusive Lock)又称写锁,如果事务T对数据A加上排他锁后,则其他事务不能再对A加任任何类型的锁。获准排他锁的事务既能读数据,又能修改数据。
使用:SELECT ... FOR UPDATE;

在查询语句后面增加FOR UPDATE, Mysql会对查询结果中的每行都加排他锁,当没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时,可以成功申请排他锁,否则会被阻塞。

3、意向锁

意向共享锁(IS):表示事务准备给数据行加入共享锁,也就是说一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁

意向排他锁(IX):类似上面,表示事务准备给数据行加入排他锁,说明事务在一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

意向锁是InnoDB自动加的,不需要用户干预。

三、总结

对于insert、update、delete,InnoDB会自动给涉及的数据加排他锁;

对于一般的Select语句,InnoDB不会加任何锁。

事务可以通过以下语句给显示加共享锁或排他锁:

共享锁:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;

排他锁:SELECT ... FOR UPDATE;

MySQL常用的锁机制 ----------顾名思义的更多相关文章

  1. Mysql常用的锁机制

    一.引言                                                                                                 ...

  2. 巧用MySQL InnoDB引擎锁机制解决死锁问题(转)

    该文会通过一个实际例子中的死锁问题的解决过程,进一步解释innodb的行锁机制 最近,在项目开发过程中,碰到了数据库死锁问题,在解决问题的过程中,笔者对MySQL InnoDB引擎锁机制的理解逐步加深 ...

  3. MySQL的innoDB锁机制以及死锁处理

    MySQL的nnoDB锁机制 InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,innodb正常的select ...

  4. mysql数据库中锁机制的详细介绍

    悲观锁与乐观锁: 悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这 ...

  5. MySQL数据库的锁机制

    在并发访问情况下,很有可能出现不可重复读等等读现象.为了更好的应对高并发,封锁.时间戳.乐观并发控制(乐观锁).悲观并发控制(悲观锁)都是并发控制采用的主要技术方式. 锁分类 ①.按操作划分:DML锁 ...

  6. MySQL高级以及锁机制

    MySQL高级 推荐阅读: 锁:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/锁/ 数据库:https://www.cnblogs.com/zwtblog/tag/数据库/ ...

  7. MySQL- InnoDB锁机制

    InnoDB与MyISAM的最大不同有两点:一是支持事务(TRANSACTION):二是采用了行级锁.行级锁与表级锁本来就有许多不同之处,另外,事务的引入也带来了一些新问题.下面我们先介绍一点背景知识 ...

  8. MySQL 事务与锁机制

    下表展示了本人安装的MariaDB(10.1.19,MySQL的分支)所支持的所有存储引擎概况,其中支持事务的有InnoDB.SEQUENCE,另外InnoDB还支持XA事务,MyISAM不支持事务. ...

  9. Mysql中的锁机制

    原文:http://blog.csdn.net/soonfly/article/details/70238902 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的 计算资源(如 ...

随机推荐

  1. UWP中MarkupExtension的使用

    Xaml作为一种描述语言,在编程中极大地简化了页面开发的繁琐及时间消耗,这得益于它的多种特性:数据绑定.动画.资源文件等等.标记扩展作为其一个特性,在xaml中有不可替代的作用,今天分析下自定义标记扩 ...

  2. 用AtomicStampedReference解决ABA问题

    在运用CAS做Lock-Free操作中有一个经典的ABA问题: 线程1准备用CAS将变量的值由A替换为B,在此之前,线程2将变量的值由A替换为C,又由C替换为A,然后线程1执行CAS时发现变量的值仍然 ...

  3. input框输入金额显示千分位

    比如输入:1000000,则显示为1,000,000(或者是保留3位小数:1,000,000.000) 知识点: 1)JavaScript parseFloat() 函数: 定义:parseFloat ...

  4. web性能测试

    在公司Confluence上看到一篇好文,原链接已不能访问.先收藏 转帖自:http://blog.csdn.net/wxq8102/article/details/1735726 1.1基本概念并发 ...

  5. SAP 查询分析器,查询报表自动生成,SQL查询测试实现说明(转)

    在日常的SAP开发和应用中,经常需要通过查询SAP数据表来处理日常业务,比如:数据对账.报表SQL测试.SAP查询功能开发等.通过开发SAP查询分析器,SAP实施和开发人员,可以在较短的时间内查询到需 ...

  6. mfc双缓冲绘图

    1.要求 在界面加载本地图片并显示,每过100ms改变一张图片显示 2.现象 通过定时器控制CImage,Load,Draw,Destroy,会非常的卡顿.因为Load图片时,会是非常大的数据[所有C ...

  7. HDU 4417 Super Mario(主席树 区间不超过k的个数)题解

    题意:问区间内不超过k的个数 思路:显然主席树,把所有的值离散化一下,然后主席树求一下小于等于k有几个就行.注意,他给你的k不一定包含在数组里,所以问题中的询问一起离散化. 代码: #include& ...

  8. Go 参数传递是传值还是传引用

    什么是传值(值传递)? 传值的意思是:函数传递的总是原来这个东西的一个副本.一个副拷贝.比如我们传递一个 int 类型的参数,传递 的其实这个参数的一个副本:传递一个指针类型的参数,其实传递的是这个指 ...

  9. python中import与from方法总结

    一.模块&包简介 模块:所谓模块就是一个.py文件,用来存放变量,方法的文件,便于在其他python文件中导入(通过import或from). 包(package): 包是更大的组织单位,用来 ...

  10. 删除List集合中的元素方法

    List集合是我们平时使用的最多的集合了,一般用来存放从数据库中查询的对象数据,但有时我们会从中筛选不需要的数据,第一次使用这种方式: 使用增强for循环遍历,使用list的remove方法删除不符合 ...