Python+ITchart实现微信中男女比例,城市分布统计并可视化显示
直接上代码:
import itchat
import os
import csv
import pandas as pd
from pyecharts import Bar,Pie,Geo
import shutil as sh # 根据index打印朋友的信息
def print_Info(friends):
UserName = friends['UserName']
NickName = friends['NickName']
HeadImgUrl = friends['HeadImgUrl']
ContactFlag = friends['ContactFlag']
MemberCount = friends['MemberCount']
RemarkName = friends['RemarkName']
Sex = friends['Sex']
Province = friends['Province']
City = friends['City']
MemberCount=friends['MemberCount']
Signature=friends['Signature'] print('---------------UserInfo-------------')
print("UserName:", UserName)
print("NickName:", NickName)
print("HeadImgUrl:", HeadImgUrl)
print("ContactFlag:", ContactFlag)
print("MemberCount:", MemberCount)
print("RemarkName:", RemarkName)
print("Sex:", Sex)
print("Province:", Province)
print("City:", City)
print("MemberCount:", MemberCount)
print("Signature:", Signature)
print('---------------END-------------') return # 统计打印男女的比例,并生成Pie.html
def paint_CountScan(friends,nickName,path): # 其中1为男,2为女
male=female=other=0 for i in friends[1:]:
if i['Sex']==1:
male+=1
elif i['Sex']==2:
female+=1
else:
other+=1 total=len(friends[1:]) maleScan='{:.2%}'.format(male/total)
femaleScan='{:.2%}'.format(female/total)
otherScan='{:.2%}'.format(other/total) print('---------------Scan-------------')
print('total:',total,'\tmale:',male,'\tfemale:',female,'\tother:',other)
print('maleScan:',maleScan)
print('femaleScan:',femaleScan)
print('otherScan:',otherScan)
print('---------------END-------------') attr=['meal','female','other']
# data=[maleScan,femaleScan,otherScan]
data=[male,female,other]
pie=Pie("%s的Wechat男女分布比例"%nickName,background_color="#fff")
pie.add("Wechat",attr,data,is_label_show=True)
pie.show_config()
dir = r'%s\%s的Wechat男女分布比例.html' % (path, nickName)
pie.render(dir) return dir # 根据自己的nickName创建对应的用户文件夹
def createDir(filename):
try:
os.mkdir(filename)
print(filename,'文件夹创建成功')
except Exception as e:
print(e)
print(filename, '文件夹创建失败,可能已经存在该文件夹')
return # 数据清洗,提取需要的信息
def get_UseInfo(friends):
# 读取信息
data = pd.DataFrame(friends)
userName = data['UserName']
nickName = data['NickName']
headImgUrl = data['HeadImgUrl']
contactFlag = data['ContactFlag']
memberCount = data['MemberCount']
remarkName = data['RemarkName']
sex = data['Sex']
province = data['Province']
city = data['City']
signature = data['Signature']
# # 生成信息csv
info = {'userName': userName, 'nickName': nickName, 'remarkName': remarkName, 'sex': sex, 'province': province,
'city': city, 'signature': signature}
dataFrame = pd.DataFrame(info)
return dataFrame # dataFrame为提取后的信息格式,保存dataFrame信息
def save_FriendsCsvFile(dataFrame,fileName,path):
# 存储信息csv
dir=r'%s\%s的朋友信息表.csv'%(path,fileName)
dataFrame.to_csv(dir,sep=',')
return dir # dataFrame为提取后的信息格式
# 统计所在城市的信息,并保存下来
def save_CountCityCsvFile(dataFrame,fileName,path):
count = dataFrame['nickName'].groupby(dataFrame['city']).count()
city=pd.DataFrame(count[1:])
dir = r'%s\%s的朋友所在城市统计表.csv' % (path, fileName)
city.to_csv(dir)
return dir # 根据城市的信息CSV文件,画出Bar,Pie图
def paint_CountCityCsvFile(cityPath,nickName,path):
file = open(cityPath, 'r', encoding='utf-8')
# 使用csv.reader读取csvfile中的文件
csvFile=csv.reader(file)
# 读取第一行每一列的标题
header=next(csvFile)
# 将csv 文件中的数据保存到data中
city=[]
count=[]
for i in file:
temp=i.split(',')
city.append(temp[0])
count.append(temp[1]) # 画图
# 柱状图
bar = Bar("%s的朋友城市分布表" % nickName, "Data from WeChart", background_color="#fff",width=1600,height=600)
bar.add("City", city, count,xaxis_label_textsize=12,xaxis_rotate=30)
bar.show_config()
dir_Bar = r'%s\%s的朋友城市分布表Bar.html' % (path, nickName)
bar.render(dir_Bar) # 饼状图
pie=Pie("%s的朋友城市分布表" % nickName, "Data from WeChart", background_color="#fff",width=1500,height=800,title_top=80,title_text_size=20)
pie.add("City", city, count, is_label_show=True,radius=[0,60])
pie.show_config()
dir_Pie = r'%s\%s的朋友城市分布表Pie.html' % (path, nickName)
pie.render(dir_Pie) dir=[dir_Bar,dir_Pie]
return dir def copyPKL(nickName):
list=os.listdir()
for i in list:
if i=='itchat.pkl':
try:
sh.copyfile('itchat.pkl',r'.\%s\itchat.pkl'%nickName)
except Exception as e:
print('%s文件夹不存在'%nickName)
return def add_ReplaceDir(dir,dirData):
defType=[type('str'),type(['str','str'])]
if type(dir)== defType[0]:
dirData.append(dir)
elif type(dir)==defType[1]:
for i in dir:
dirData.append(i)
else:
print(dir,'的类型是',type(dir),'不是指定的类型',defType[0],defType[1])
return dirData #根据提供的路径替换指定HTML中的标题
def replace_Title(filePath):
content = []
try:
for file in filePath:
title=file.split('\\')[-1].split('.')[0]
with open(file, 'r', encoding='Utf-8') as f:
content = f.readlines()
f.close() content[4] = ' <title>%s</title>\n' % title
# for i in range(0,5,1):
# print(content[i]) f = open(file, 'w', encoding='utf-8')
for j in content:
f.write(j)
f.close() except Exception as e:
print(filePath,'不存在') return if __name__=="__main__":
# 登录
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends=itchat.get_friends(update=True)
# 打印自己的信息
user=friends[0]
print_Info(user) # 创建用户文件夹
nickName=user['NickName']
createDir(nickName)
copyPKL(nickName)
path='.\%s'%nickName # 获取想要的数据
friends = itchat.get_friends(update=True)
data=get_UseInfo(friends) #要替换得title的HTML文件
reHtmlDir=[] # 画出男女比例图
print('----------------画出男女比例图------------')
dir=paint_CountScan(friends, nickName, path)
reHtmlPath=add_ReplaceDir(dir,reHtmlDir)
print('----------------END------------') # 画出城市统计图
print('----------------画出男女比例图------------')
dir=save_FriendsCsvFile(data,nickName,path)
cityFilePath=save_CountCityCsvFile(data,nickName,path)
dir=paint_CountCityCsvFile(cityFilePath,nickName,path)
reHtmlPath = add_ReplaceDir(dir, reHtmlDir)
print('----------------END------------') # 替换标题
print(reHtmlDir)
replace_Title(reHtmlPath)
效果:
版权 作者:feiquan 出处:http://www.cnblogs.com/feiquan/ 版权声明:本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 大家写文都不容易,请尊重劳动成果~ 这里谢谢大家啦(*/ω\*)
Python+ITchart实现微信中男女比例,城市分布统计并可视化显示的更多相关文章
- 利用Python统计微信联系人男女比例以及简单的地区分布
寒暄的话不多说,直接进入主题. 运行效果图: [准备环境] Python版本:v3.5及其以上 开发工具:随意,此处使用Pycharm [依赖包] 1.itchat (CMD运行:pip instal ...
- Python+ITchart实现微信机器人对指定的朋友和群自动回复
这里我主要用了3个机器人,可以切换. 1.图灵机器人 (傻的不行,一直在问别人问题,没有限制) http://www.tuling123.com 2.showApi上的图灵机器人 (感觉最聪明,可以 ...
- 如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例
前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣 ...
- 用python登录WeChat(微信) 实现自动回复(非常详细)
如要转载 麻烦备注好原文出处!!! 最近实现了一些微信的简单玩法 我们可以通过网页版的微信微信网页版,扫码登录后去抓包爬取信息,还可以post去发送信息. >>安装itchat这个库 ...
- 利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布及其可视化
前几天给大家分享了如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例,感兴趣的小伙伴可以点击链接进行查看.今天小编给大家介绍如何利用Python网络爬虫抓取微信好友的省位和城市,并且将 ...
- Python 开发个人微信号在运维开发中的使用
一.主题:Python 开发个人微信号在运维开发中的使用 二.内容: 企业公众号 介绍开发微信公众号的后台逻辑,包括服务器验证逻辑.用户认证逻辑 个人微信号 面对企业微信的种种限制,可以使用 Itch ...
- 使用itchat获取微信好友的男女比例
# 使用itchat获取微信好友的男女比例 import itchat itchat.auto_login(hotReload=True) friends = itchat.get_friends(u ...
- Python爬取微信好友
前言 今天看到一篇好玩的文章,可以实现微信的内容爬取和聊天机器人的制作,所以尝试着实现一遍,本文记录了实现过程和一些探索的内容 来源: 痴海 链接: https://mp.weixin.qq.com/ ...
- python爬取微信信息--显示性别/地域/词云(附代码)
看到一篇有意思的博客 利用微信开放的接口itchat 可以获取登录的微信好友信息 并且利用图像工具显示分析结果 非常的有意思 记录下实现过程 并提供可执行代码 首先要 import itchat 库 ...
随机推荐
- 【TOGAF】总体认知
TOGAF是什么 TOGAF(The Open Group Architecture Framework)是当前最为流行的企业架构框架理论之一,它为一个企业或组织对于企业架构的接受.创建.使用和维护提 ...
- Python数据写入csv格式文件
(只是传递,基础知识也是根基) Python读取数据,并存入Excel打开的CSV格式文件内! 这里需要用到bs4,csv,codecs,os模块. 废话不多说,直接写代码!该重要的内容都已经注释了, ...
- 小伙子,你真的搞懂 transient 关键字了吗?
先解释下什么是序列化 我们的对象并不只是存在内存中,还需要传输网络,或者保存起来下次再加载出来用,所以需要Java序列化技术. Java序列化技术正是将对象转变成一串由二进制字节组成的数组,可以通过将 ...
- ThinkPHP 数据库操作(三) : 查询方法、查询语法、链式操作
查询方法 条件查询方法 where 方法 可以使用 where 方法进行 AND 条件查询: Db::table('think_user') ->where('name','like','%th ...
- 【转】Kali更新源
1.切换到root用户(如果已经是root用户就直接看第二步) dnt@Kali:~$ su 2.用vim打开sources.list,手动添加下面的更新源 root@Kali:~# vim /etc ...
- 懵逼的this指向
请看以下代码: 以上的console.log打印出来的,如果你能完全知道,请忽略,如果你不知道,那就接下来看吧. console.log打印的结果: Google非常智能地把对象给打印出来了,看结果, ...
- Solr 08 - 在Solr Web管理页面中查询索引数据 (Solr中各类查询参数的使用方法)
目录 1 Solr管理页面的查询入口 2 Solr查询输入框简介 3 Solr管理页面的查询方案 1 Solr管理页面的查询入口 选中需要查询的SolrCore, 然后在菜单栏选择[Query]: 2 ...
- JavaScript面向对象--多态
一.多态的概念 相同的函数作用于不同的对象,会得到不同的结果,这就是多态. 二.如果不用多态,会怎么样? 这里有个浅显易懂的例子,定义一个函数叫makeSound,传入不同的对象,函数体里要写不同的情 ...
- ELK-安装kibana
注意:在下载tar包的时候需要注意下安装的es版本号,按照官网的说明版本是对应一致的. #下载tar包$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kib ...
- Spring Boot 2.x(九):遇到跨域不再慌
什么是跨域 首先,我们需要了解一下一个URL是怎么组成的: // 协议 + 域名(子域名 + 主域名) + 端口号 + 资源地址 http: + // + www.baidu.com + :8080/ ...