优雅的并发编程范式,完善的并发支持,出色的并发性能是go语言区别于其他语言的一大特色.

　　1.并发基础

　　win和linux 出现之前,程序员并没有并发的概念.因为命令式程序设计语言是以串行为基础的,程序会顺序执行每条指令,整个过程只有一个上下文,即一个调用栈,一个堆.

　　并发则意味着程序在运行时有多个执行上下文,对应着多个调用栈.每一个进程在运行时都有自己的调用栈和堆,有一个完整的上下文,而操作系统在调用进程的时候,会保存被调度进程的上下文,等该进程获得时间片后,再回复该进程的上下文到系统中.从操作系统层面来看,多进程是可以并发的.

　　2.并发场景

　　一方面我们需要灵敏响应的图形用户界面,一方面程序还需要执行大量的运算或IO密集操作,而我们需要界面响应与运算同时执行.

　　当web服务器面对大量用户请求时,需要更多的web服务器工作单元来分别响应用户.

　　事物处于分布式环境上,相同的工作单元在不同的计算机上处理着被分片的数据.

　　计算机的CPU从单内核向多内核的发展,而我们的程序都是串行的.计算机硬件的能力没有得到发挥.

　　程序因为IO操作被阻塞,整个程序处于停滞状态,其他IO无关的任务无法执行.

　　3.并发优势

　　并发能客观地表现问题模型

　　并发可以充分利用CPU核心的优势,提高程序的执行效率

　　并发能充分利用CPU与其他硬件设备固有的异步性

　　4.并发主流实现模型

　　多进程:是操作系统层面进行并发的基本模式,也是开销最大的模式.好处在于简单,进程间互不影响,坏处在于系统开销大,因为所有的进程都是由内核管理的.

　　多线程:在大部分操作系统上都属于系统层面的并发模式,也是我们使用最多最有效的一种模式.它比多进程的开销小很多,但是其开销依旧很大,并且在高并发模式下,效率会有影响.

　　基于回调的非阻塞/异步IO:这种架构源于多线程的危机.通过事件驱动的方式使用异步I/O,是服务器持续运转,且尽可能地少用线程,降低开销,在node.js中得到了很好的实践.但是这种模式编程比多线程还要复杂,因为它把流程做了分割,对于问题的反应不够自然.

　　协程:本质上是一种用户态线程,不需要操作系统进行抢占式调度,且在真正的实现中寄存于线程中.因此系统开销极度小,可以有效的提高线程的任务并发性,而避免多线程的缺点,优点是需要语言的支持,如果不支持,则需要用户在程序中自行实现调度器,目前原生支持协程的语言还很少.

go 并发编程(1)的更多相关文章

  1. [ 高并发]Java高并发编程系列第二篇--线程同步

    高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求, ...

  2. 伪共享（false sharing），并发编程无声的性能杀手

    在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor ...

  3. 【Java并发编程实战】----- AQS(四)：CLH同步队列

    在[Java并发编程实战]-–"J.U.C":CLH队列锁提过,AQS里面的CLH队列是CLH同步锁的一种变形.其主要从两方面进行了改造:节点的结构与节点等待机制.在结构上引入了头 ...

  4. 【Java并发编程实战】----- AQS(三)：阻塞、唤醒：LockSupport

    在上篇博客([Java并发编程实战]----- AQS(二):获取锁.释放锁)中提到,当一个线程加入到CLH队列中时,如果不是头节点是需要判断该节点是否需要挂起:在释放锁后,需要唤醒该线程的继任节点 ...

  5. 【Java并发编程实战】----- AQS(二)：获取锁、释放锁

    上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInte ...

  6. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”：CLH队列锁

    在前面介绍的几篇博客中总是提到CLH队列,在AQS中CLH队列是维护一组线程的严格按照FIFO的队列.他能够确保无饥饿,严格的先来先服务的公平性.下图是CLH队列节点的示意图: 在CLH队列的节点QN ...

  7. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”：Exchanger

    前面介绍了三个同步辅助类:CyclicBarrier.Barrier.Phaser,这篇博客介绍最后一个:Exchanger.JDK API是这样介绍的:可以在对中对元素进行配对和交换的线程的同步点. ...

  8. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”：CountDownlatch

    上篇博文([Java并发编程实战]-----"J.U.C":CyclicBarrier)LZ介绍了CyclicBarrier.CyclicBarrier所描述的是"允许一 ...

  9. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”：CyclicBarrier

    在上篇博客([Java并发编程实战]-----"J.U.C":Semaphore)中,LZ介绍了Semaphore,下面LZ介绍CyclicBarrier.在JDK API中是这么 ...

  10. 【Java并发编程实战】-----“J.U.C”：ReentrantReadWriteLock

    ReentrantLock实现了标准的互斥操作,也就是说在某一时刻只有有一个线程持有锁.ReentrantLock采用这种独占的保守锁直接,在一定程度上减低了吞吐量.在这种情况下任何的"读/ ...

随机推荐

  1. Trie树的二三事QWQ

    写在前面 Trie,又称字典树,是一种用于实现字符串快速检索的多叉树结构.Trie的每个结点都拥有若干字符指针,若在插入或检索字符串时扫描到一个字符c,就沿着当前节点的c这个字符指针,走向该指针指向的 ...

  2. torch.utils.data.DataLoader对象中的迭代操作

    关于迭代器等概念参考:https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/10613533.html 关于pytorch中的DataLoader类参考:https://blog.csd ...

  3. sql server的sysobjects表中xtype字段值的含义

    xtype字段包含的值的意思如下: AF = Aggregate function (CLR) 聚合函数(CLR)  C = CHECK constraint CHECK约束  D = Default ...

  4. Lua与C

    [前言] 对于Lua的基础总结总算告一段落了,从这篇博文开始,我们才真正的进入Lua的世界,一个无聊而又有趣的世界.来吧. Lua语言是一种嵌入式语言,它本身的威力有限:当Lua遇见了C,那它就展示了 ...

  5. 【算法】K最近邻算法（K-NEAREST NEIGHBOURS，KNN）

    K最近邻算法(k-nearest neighbours,KNN) 算法 对一个元素进行分类 查看它k个最近的邻居 在这些邻居中,哪个种类多,这个元素有更大概率是这个种类 使用 使用KNN来做两项基本工 ...

  6. php 新闻上一条下一条

    public function prevnext($table,$id,$where=[]){ $ids=db($table)->field('id,title')->order('sor ...

  7. 修改linux终端命令行各字体颜色

    这里我用的是 CentOS 7.5,觉得linux终端命令行全部为白色,会经常导致命令与输出内容难以分辨.于是上网找到修改linux终端命令行颜色的方法,发现通过定义PS1环境变量即可实现,下面我以r ...

  8. rsync 安装

    #!/bin/bash #root running ] then echo "must is root running" exit fi if [ -e /etc/rsyncd.c ...

  9. Elasticsearch先聚合再按时间排序返回需要的字段

    { "query": { "bool": { "must": [ { "term": { "area_code ...

  10. 手动部署 kubernetes HA 集群

    前言 关于kubernetes HA集群部署的方式有很多种(这里的HA指的是master apiserver的高可用),比如通过keepalived vip漂移的方式.haproxy/nginx负载均 ...