Python学习之路基础篇--11-12Python基础，函数的装饰器

　　对于装饰器来说，就是在不改变函数的调用的情况下，对函数的前后增加了些许功能，这完全符合函数的 开放封闭 原则。装饰器的本质 其实就是一个闭包函数。

　　这是一个装饰器的步骤图

def wrapper(func):  #
    def inner(*args,**kwargs):  #
        ret = func(*args,**kwargs)  #
        return ret  #
    return inner   #

@wrapper  #shopping = wrappers(shooping)   # 1 --shopping = innner
def shopping(num):  #
    print(num)  #
    return 1    #

print(shopping(5))  #

　

　

　　这样你调 shopping 时， 真实情况是你在调用 inner 函数。如果 你想打印其函数名时打印的其实是 innner 函数。

from functools import wraps
def wrapper(func):  #
    @wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):  #
        ret = func(*args,**kwargs)  #
        return ret  #
    return inner   #

@wrapper  #shopping = wrappers(shooping)   # 1 --shopping = innner
def shopping(num):  #
    print(num)  #
    return 1    #

print(shopping(5))  #
print(shopping.__name__)　　#以字符串的形式获取到函数名
print(shopping.__doc__)　　#以字符串的形式获取到函数注释

　　如果用内置的模块，wraps ，就可以轻松解决这个问题，使得所有的还和以前一样，其中wraps()，中要传入参数，参数应该与外层装饰器的形参一致。

　　对于装饰器，如果你想取消个这装饰器的功能，现在给出的方法就只能是在装饰的外面在套一个装饰器，并设置一个定位符（一个全局变量）来控制其是否执行：

control = True
def outer(flag):
        def wrapper(func):
            def inner(*args,**kwargs):
                if flag:
                    print('函数执行前')
                    ret = func(*args,**kwargs)
                    print('函数执行后')
                    return ret
                else:
                    ret = func(*args, **kwargs)
            return inner
        return wrapper

@outer(control)# shoping = outer(shopping) = wapper(shoping) = inner(shopping) 只是要多一个参数进行判断
def shopping(num):
    print(num)
    return 1

shopping(5)

　　

　　多个装饰器进行嵌套，装饰器的糖的运行是，就近原则，离函数最近的糖先运行

def wrapper1(func):　　#func--shopping
    def inner(*args,**kwargs):
        print('000函数执行前')
        ret = func(*args,**kwargs)
        print('000函数执行后')
        return ret
    return inner

def wrapper2(func):　　#func--inner1
    def inner(*args,**kwargs):
        print('111函数执行前')
        ret = func(*args,**kwargs)　　#这里的调用其实是使用 inner1() 函数
        print('111函数执行后')
        return ret
    return inner

@wrapper2
@wrapper1
def shopping(num):
    print(num)
    return 1

shopping(5)
'''
111函数执行前
000函数执行前
5
000函数执行后
111函数执行后
'''

　　来个作业

# 在12 天作业 编写装饰器，为多个函数加上认证功能（用户的账号来源于文件），
# 要求登入一次成功，后续的函数都无需再输入用户和密码
def wrapper(func):
    def inner(*args, **kwargs):
        with open('ver', mode='r+',encoding='utf-8')as f:
           flag = f.read()
           if  flag:
                verification = input('>>>').strip()
                if verification == 'eli123':
                    # f.seek(0)
                    f.truncate(0,)
                    ret = func(*args, **kwargs)
                    return ret
           else:
               ret = func(*args, **kwargs)
               return ret
    return inner

@wrapper
def buy(num):
    print('买了{}个包子'.format(num))
@wrapper
def eat(num):
    print('吃了{}个包子'.format(num))
with open('ver',mode='w',encoding='utf-8') as f:
    f.write('aaa')
buy(3)
eat(2)

　　这里利用了一个文件，在进行函数前，生成内容，然后文件中有内容时，要求验证 验证码，然后删除，方便第二次的验证。

# 2.编写装饰器，为多个函数加上记录调用功能，要求每次调用函数都将被调用的函数名称写入文件
from functools import wraps
def wrapper(func):
    wraps(func)
    def inner(*args, **kwargs):
        with open('record',mode='a',encoding='utf-8') as f:
            f.write(func.__name__ + '\n')
        ret = func(*args, **kwargs)
        return ret
    return inner

@wrapper
def buy(num):
    print('买了{}个包子'.format(num))
@wrapper
def eat(num):
    print('吃了{}个包子'.format(num))

buy(3)
eat(2)

　　与第一题相比，确实比较容易一点（之后学到时间模块，可以加入时间模块的）