双十一LoanMarket压力测试报告

测试背景

评估服务器资源及几个重要接口的并发性能。

测试需求

由开发提供的5个重要接口：

业务场景	URL	访问量(万)	TPS	请求比例(%)
随手借点-首页产品接口	/suishoujiedian-webservice/loanProduct/v3/terminal/listAllLoanProduct.do		73	19
贷款超市-产品配置	/cardniuoperation-webservice/product/listProductTree.action		73	19
贷款超市-banner位	/cardniuoperation-webservice/bannerConfig/getShow.action		26	6
贷款超市-统计上报	/cardniuoperation-webservice/loanStatService/addLoanStat.action		149	37
贷款超市-活动配置	/cardniuoperation-webservice/loanGiftWebService/getLoanGiftItemByActivity.action		68	19

其中，访问量来自于线上服务器的一天访问量总和，涉及到五个负载机。前四个接口有四个负载机，最后一个接口有两个负载机。
TPS采用二八原则（即80%的访问是在20%的时间内完成），随后计算出每秒的访问量。

测试方案

通过线上监控的接口访问量以及网卡流量可知，一天中，系统用户活跃时间为24小时，根据二八原则（80%的请求是在20%的时间内完成的），可计算出TPS。如上图所示，得到每个接口要达到的TPS。按照各请求的占比设计脚本，然后执行压测，观察各接口响应时间以及服务器资源利用情况。

性能指标

响应时间，单个接口低于1秒
TPS是否达到预期值
事务成功率不能低于98%
服务器资源利用率

指标	阈值	备注
CPU	<70%	过高会导致系统服务不稳定
内存使用率	<70%	同上
磁盘使用率	<70%	同上
网络带宽	<70%	过高会导致网络延迟，响应时间变长

测试环境

负载机IP:
测试机IP:
数据库IP:

测试脚本

使用Jmeter测试工具，用Java编写测试变量处理过程，如用户ID随机获取及加密，循环发送请求，并且按照请求的比例来模拟线上用户并发访问系统。

测试数据

贷款超市-产品配置接口，userid由现网环境下导出100个。
贷款超市-统计上报接口，udid、userId由随机整数生成然后加密，loanBehavior范围为click, load_break, load_success, load_server_error, loanproduct_submit,loanproduct_refuse_contacts, loanproduct_refuse_location, home_click, load_product。

测试结果

并发用户数	混合场景接口平均响应时间（ms）	总TPS	请求总数（10分钟）
100	168	591	354655
150	256	583	349867
200	334	595	357477

下面列举出100用户并发下的性能指标，从下图可以看出TPS（等同于Throughput）远远大于根据现网访问量计算出的TPS，平均响应时间很低。

响应时间和TPS

随手借点-首页产品接口返回数据较大，响应时间在751ms，其余接口响应时间在100ms以下，属于正常范围。
五个接口的测试环境下TPS均远大于线上TPS，性能良好。

TPS趋势图，稳定在600附近。

服务器资源利用率

CPU利用率在70%以下，正常(测试时间从14:39到14:49)。

IO使用率较低，正常。

网卡流量在120Mbps，正常。

MySQL连接数，正常。

慢速sql数量为0，正常。

测试结论

从上面的结果来看，在单个服务器情况下，压测接口的TPS大于现网服务器TPS的总和，可以满足接口日常访问量三倍的需求。