isodata算法就是先拟定一个预期类，再选取一些聚类中心，通过不断合并或者分裂聚类，达到分类的目的

关键就是在于，如何分裂，合并

要合并或者分裂 必须要确定一些指标

所以第一步就是要确定 某些指标

1.设置参数，

a，确定样本 {xn}  ，

b，设置一个预期的分类数C，

c，确定聚类中心的个数Nc，（Nc不一定要等于C）

d ,确定每一个类最少数目

e，每个类样本维度的分量维度的标准差

f，类间最小距离

g 合并分裂次数

2.观察样本点与拟定聚类中心的关系

样本点{Xn} 与聚类中心{Nc} 哪一个近就归为哪一类

3.分裂或者合并

分裂的条件：

a.类太少

b，类中样本的某一维度的标准差过大，即超过我设置的标准值

c 类内样本平均距离大于所有类平均距离  （你这个聚类 太分散了）

d 类中元素太多

合并条件：

a  一个类里面点太少.

b 两个类距离太近

c 类的数目太多

一次分裂或者合并不够，需要多次迭代才能得到较好结果

4.设置迭代循环条件

递归的方式重复步骤三

以上是通俗的话

用教材的原文是

不要在乎加加减减 你高兴你可以自己改参数

iso data 聚类算法的更多相关文章

  1. 挑子学习笔记：两步聚类算法（TwoStep Cluster Algorithm）——改进的BIRCH算法

    转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/twostep_cluster_algorithm.html 两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的 ...

  2. K-Means 聚类算法

    K-Means 概念定义: K-Means 是一种基于距离的排他的聚类划分方法. 上面的 K-Means 描述中包含了几个概念: 聚类(Clustering):K-Means 是一种聚类分析(Clus ...

  3. K-均值聚类算法

    K-均值聚类算法 聚类是一种无监督的学习算法,它将相似的数据归纳到同一簇中.K-均值是因为它可以按照k个不同的簇来分类,并且不同的簇中心采用簇中所含的均值计算而成. K-均值算法 算法思想 K-均值是 ...

  4. k-means聚类算法python实现

    K-means聚类算法 算法优缺点: 优点:容易实现缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢使用数据类型:数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他 ...

  5. 聚类算法之BIRCH（Java实现）转载

    http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2200800.html http://blog.csdn.net/qll125596718/article ...

  6. 转载： scikit-learn学习之K-means聚类算法与 Mini Batch K-Means算法

    版权声明:<—— 本文为作者呕心沥血打造,若要转载,请注明出处@http://blog.csdn.net/gamer_gyt <—— 目录(?)[+] ================== ...

  7. Matlab中K-means聚类算法的使用（K-均值聚类）

    K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小. 使用方法:Idx=Kmeans(X,K)[Idx,C]=Kmeans(X,K) [Idx, ...

  8. SPARK在linux中的部署，以及SPARK中聚类算法的使用

    眼下,SPARK在大数据处理领域十分流行.尤其是对于大规模数据集上的机器学习算法.SPARK更具有优势.一下初步介绍SPARK在linux中的部署与使用,以及当中聚类算法的实现. 在官网http:// ...

  9. 聚类算法K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering,Ncut

    原文请戳:http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/8170687 聚类算法是ML中一个重要分支,一般采用unsupervised learni ...

随机推荐

  1. 使用微软PinYinConverter查询汉字拼音

    通过汉字,如何查询拼音? 微软有相应的DLL可直接使用 引用方式 Nuget包管理安装 DLL下载后,引用 可以从微软的网站上下载相关文字处理的类库,下载地址如下: http://download.m ...

  2. 对HTML5的初步认识(一)

    一.概述 1.HTML5是什么? HTML5是最新一代的HTML标准,它不仅拥有HTML中所有的特性,而且增加了许多实用的特性,如视频.音频.画布(canvas)等. 2012年12月17日,万维网联 ...

  3. Java中float型最大值大于long型？

    float型在内存中占用的是4个字节的空间,而long型占用的是8个字节的空间. 注:float类型的范围是:一3.403E38~3.403E38.而long类型的范围是:-2^63~2^63-1(大 ...

  4. 震惊！Vector两行代码求逆序对，六行代码过普通平衡树

    Vector两行代码求逆序对 背景:济南集训Day7上午T2,出了一道逆序对的裸题,SB的我没看出是逆序对来,于是现场推了一个很刁钻的求逆序对的方法 首先我们想一下冒泡排序的过程,我们不难发现,对于每 ...

  5. 从.Net到Java学习第十一篇——SpringBoot登录实现

    从.Net到Java学习系列目录 通过前面10篇文章的学习,相信我们对SpringBoot已经有了一些了解,那么如何来验证我们的学习成果呢?当然是通过做项目来证明啦!所以从这一篇开始我将会对之前自己做 ...

  6. 使用synchronized的几种场景

    1.修饰一个方法synchronized 修饰一个方法很简单,就是在方法的前面加synchronized,例如: public synchronized void method() { // todo ...

  7. [spring transaction]，service实现类中非事务方法直接调用自身事务方法导致事务无效的原因

    首先,准备service接口,两个 public interface AccountService { public void createAccount(Account account, int t ...

  8. 不能收缩 ID 为 %s 的数据库中 ID 为 %s 的文件，因为它正由其他进程收缩或为空。

    SQLServer数据库通常都不建议进行SHRINKFILE操作,因为SHRINKFILE不当会造成一定的性能问题. 但是当进行了某些操作(例如某个超大的日志类型表转成分区表切换了数据文件),数据库某 ...

  9. CF_#478_Div.2_Hag's Khashba

    做的正儿八经的计算几何题不多,慢慢来吧. 题目描述: http://codeforces.com/contest/975/problem/E 大意就是说给你一个凸多边形,一开始1,2两点有钉子固定在墙 ...

  10. java每日一总结

    一, 1.安装jdk时路径中不能有空格或者中文. 二, 1.进入文件夹:cd+文件夹名称. 2.进入多级文件夹:cd+文件夹1\文件夹2\文件夹3. 3.返回上一级:cd 空格+... 4.返回根路径 ...