无论是 rgb 还是 yuv 等三通道的颜色空间中的像素点,将其转换为单通道(pixel_depth=255.)中的像素,一般情况下都是采用的对原始颜色空间的 3 通道的像素点线性组合而得到单通道的像素点的方式,

def img2gray(images):
images = images.astype(float)
return np.dot(images, [[0.2989],[0.5870],[0.1140]]) train_data_gray = img2gray(train_data)[:, :, :, 0]
# train_data, axis 0: 图像样本的数目,axis 1/2:图像的宽和高,axis 3: 单幅图像的颜色通道数

[[0.2989],[0.5870],[0.1140]]这一比例系数,从文献 Decolorize: fast, contrast enhancing, color to grayscale conversion 中得到;

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