变量解释:

low 指当前节点在同一强连通分量(或环)能回溯到的dfn最小的节点

dfn 指当前节点是第几个被搜到的节点(时间戳)

sta 栈

vis 是否在栈中

ans 指强连通分量的数量

top 栈顶

1.求强连通分量

定义:如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。

算法:在有向图中从一点(u)开始dfs,记录dfn,搜到一个已在栈中的点(v)时用dfn[v] (low[v]也行,但只有求强连通分量时可以别的只能用dfn[v]) 尝试更新low[u],并在回溯时更新沿路的点的low值,走到low值与dfn相同的点时记录这个强连通分量即可。

也就是说:在同一个强连通分量中所有点low值相同,也就是有一个代表点(代表点即所有点的low值即强连通分量中dfn值最小的点)

时间复杂度为O(E+V)

code

void tarjan(int u){
dfn[u]=low[u]=++cnt;//初始化一点的dfn和low
sta[++top]=u,vis[u]=true;//入栈
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){//邻接表
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v]){//如果没走过
tarjan(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);//回溯过程时low值传递
}
else if(vis[v]) low[u]=min(low[u],dfn[v]); //low[v]也行 用代表点更新
}
if(dfn[u]==low[u]) {//如果是代表点 记录并出栈
ans++;//记录强连通分量个数
while(sta[top]!=u){
vis[sta[top]]=false;
top--;
}
vis[sta[top]]=false;
top--;
}
return ;
}

2.求无向图的割点与割边

割点:在无向图中,如果将一个点以及所有连接该点的边都去掉,图就不再连通,那么这个点就叫做这个图的一个割点。

割边:在无向图中,如果将一条边去掉,图就不再连通则称这条边为图的一个割边。

求割点:如果一个点(u)所连接的几个节点(v)的low值大或等于此节点(u)的dfn值时说明之后的节点(v)无法连接到比此点(u)更早的点上,则说明这个节点(u)是一个割点。PS:根节点需特判,当根节点在dfs树有两个或更多个子树时则说明根节点是割点

求割边:与割点类似,如果一个点(u)的dfn值大于(不能等于,否则不一定)和它连接的一个节点(v)的low值,则说明这条边(uv)为图的一个割边

变量解释:

sum 指总共有几个割点(边)

割点code

void cutpoint(int u){
int fl=0;//为特判准备
dfn[u]=low[u]=++cnt;//初始化
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){//用邻接表,下同
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v]){
cutpoint(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
if(u!=root&&low[v]>=dfn[u]&&!cpoint[u]) sum++,cpoint[u]=1;//不是根节点&&v的low值>=u的dfn值&&此点没有算过
if(u==root) fl++;//此时特判++
}
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
if(fl>=2&&!cpoint[u]) sum++,cpoint[u]=1;//根节点若有两棵子树则是割点
}

割边code

void cutedge(int u,int f){
dfn[u]=low[u]=++cnt;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v]){
cutedge(v,u);
low[u]=min(low[u],low[v]);
if(dfn[u]<low[v]) cedge[++sum]=i;//记录边的序号
}
else if(v!=f) low[u]=min(low[u],dfn[v]); //只有当v不是u的上一个节点时可行
}
}

完整模板code:

ps:这里就不打注释了,核心就在上面的部分里

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std; const int MAX=1000010;
int n,m,cnt,sum,root;
int head[MAX],low[MAX],dfn[MAX],cpoint[MAX],cedge[MAX]; struct edg{
int to,next,from;
}edge[MAX]; void add(int x,int y){
edge[++cnt].next=head[x];
edge[cnt].from=x,edge[cnt].to=y;
head[x]=cnt;
} void cutpoint(int u){
int fl=0;
dfn[u]=low[u]=++cnt;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v]){
cutpoint(v);
low[u]=min(low[u],low[v]);
if(u!=root&&low[v]>=dfn[u]&&!cpoint[u]) sum++,cpoint[u]=1;
if(u==root) fl++;
}
low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
if(fl>=2&&!cpoint[u]) sum++,cpoint[u]=1;
} void cutedge(int u,int f){
dfn[u]=low[u]=++cnt;
for(int i=head[u];i;i=edge[i].next){
int v=edge[i].to;
if(!dfn[v]){
cutedge(v,u);
low[u]=min(low[u],low[v]);
if(dfn[u]<low[v]) cedge[++sum]=i;
}
else if(v!=f) low[u]=min(low[u],dfn[v]);
}
} void mset(){
memset(dfn,0,sizeof dfn);
memset(low,0,sizeof low);
cnt=sum=0;
} void find_cutpoint(){
for(int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) {
root=i;
cutpoint(i);
}
printf("%d\n",sum);
for(int i=1;i<=n;i++) if(cpoint[i]) printf("%d ",i);
} void find_cutedge(){
for(int i=1;i<=n;i++) if(!dfn[i]) cutedge(i,0);
printf("%d\n",sum);
for(int i=1;i<=sum;i++) printf("%d %d\n",edge[cedge[i]].from,edge[cedge[i]].to);
} int main(){
// freopen("testdata.txt","r",stdin);
scanf("%d %d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;i++){
int a,b;
scanf("%d %d",&a,&b);
add(a,b);
add(b,a);
}
find_cutedge();
mset();
find_cutpoint();
return 0;
}

Tarjan算法 (强联通分量 割点 割边)的更多相关文章

  1. tarjan模板 强联通分量+割点+割边

    // https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html ; struct EDGE { int to, nt; }e[N*N]; int hea ...

  2. Tarjan算法---强联通分量

    1.基础知识 在有向图G,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子 ...

  3. tarjan求强联通分量

    tarjan求强联通分量 变量含义说明: pre[i]:i点的被访问的时钟编号,被分配后保持不变 low[i]:i点能访问的最先的点的时钟编号,随子节点改变 scc_no[i]:i点所在的强联通分量的 ...

  4. Kosaraju算法---强联通分量

    1.基础知识 所需结构:原图.反向图(若在原图中存在vi到vj有向边,在反向图中就变为vj到vi的有向边).标记数组(标记是否遍历过).一个栈(或记录顶点离开时间的数组).      算法描叙: :对 ...

  5. Tarjan的强联通分量

    求强联通分量有很多种. <C++信息学奥赛一本通>  中讲过一个dfs求强联通分量的算法Kosdaraju,为了骗字数我就待会简单的说说.然而我们这篇文章的主体是Tarjan,所以我肯定说 ...

  6. Tarjan求强联通分量+缩点

    提到Tarjan算法就不得不提一提Tarjan这位老人家 Robert Tarjan,计算机科学家,以LCA.强连通分量等算法闻名.他拥有丰富的商业工作经验,1985年开始任教于普林斯顿大学.Tarj ...

  7. USACO06JAN The Cow Prom /// tarjan求强联通分量 oj24219

    题目大意: n个点 m条边的图 求大小大于1的强联通分量的个数 https://www.cnblogs.com/stxy-ferryman/p/7779347.html tarjan求完强联通分量并染 ...

  8. tarjan求强联通分量 模板

    void tarjan(int u) { dfn[u]=low[u]=++dfs_clock; stack_push(u); for (int c=head[u];c;c=nxt[c]) { int ...

  9. 培训补坑(day2:割点与桥+强联通分量)

    补坑ing... 好吧,这是第二天. 这一天我们主要围绕的就是一个人:tarjan......创造的强联通分量算法 对于这一天的内容我不按照顺序来讲,我们先讲一讲强联通分量,然后再讲割点与桥会便于理解 ...

随机推荐

  1. [bzoj1552\bzoj2506][Cqoi2014]robotic sort 排序机械臂_非旋转Treap

    robotic sort 排序机械臂 bzoj-1552 bzoj-2506 Cqoi-2014 题目大意:给定一个序列,让你从1到n,每次将[1,p[i]]这段区间反转,p[i]表示整个物品权值第i ...

  2. 2015年北京大学软件project学科优秀大学生夏令营上机考试---C:单词翻转面试题

    题目描写叙述:翻转句子中单词的顺序.但单词内字符的顺序不变.句子中单词以空格符隔开. 为简单起见,标点符号和普通字母一样处理.如:"I am a student."翻转成" ...

  3. spring 源码解析

    1. [文件] spring源码.txt ~ 15B     下载(167) ? 1 springн┤┬вио╬Ш: 2. [文件] spring源码分析之AOP.txt ~ 15KB     下载( ...

  4. Controller methods and views

    https://docs.asp.net/en/latest/tutorials/first-mvc-app/controller-methods-views.html We have a good ...

  5. netcore发布到centos 验证码Zkweb.system.drawing不显示及乱码的问题

    netcore发布到centos 使用的是Zkweb.system.drawing生成验证码,发布后可能会出现不显示及乱码的情况 1.验证码图片不显示(通过日志会发现生成图片时代码已经异常) Zkwe ...

  6. Queue 与List、LinkedList与 ArrayList 区别

    List 是一个接口,不能实例化,通过实例化ArrayList 或者LinkedList来调用:List list = new ArrayList(); |--List: 元素是有序的(怎么存的就怎么 ...

  7. NOIP2013 D1T3 货车运输

    [NOIP2013T3]货车运输 背景 noip2013day1 描述 A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路.每一条道路对车辆都有重 量限制,简称限重.现在有 q 辆货 ...

  8. WPF下DataGrid的简单应用

    Dim dt As New DataTable() '------------------- dt.Columns.Add(New DataColumn("名称")) dt.Col ...

  9. NFA

    任意正则表达式都存在一个与之对应的NFA,反之亦然. 正则表达式 ((A*B|AC)D)对应的NFA(有向图), 其中红线对应的为该状态的ε转换, 黑线表示匹配转换 我们定义的NFA具有以下特点: 正 ...

  10. 修改织梦plus目录名

    1.修改plus目录名 修改inlclude文件夹下common.inc.php 140行 //插件目录,这个目录是用于存放计数器.投票.评论等程序的必要动态程序 $cfg_plus_dir = $c ...