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可以知道当前是卡在哪一个 task 甚至是多少行

import asyncio
import os
import queue
import signal
import time
import threading
import logging # logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format="%(asctime)s %(filename)s : %(levelname)s %(message)s", )
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 魔改部分
# 魔改原因, 在 loop.debug 为 True 的时候才会给 loop 设置 _current_handle
from asyncio import events class Handle(events.Handle):
def _run(self):
self._loop._current_handle = self
super()._run() events.Handle = Handle
# 魔改结束 async def factorial(name, number):
f = 1
for i in range(2, number + 1):
print(f"Task {name}: Compute factorial({i})...")
await asyncio.sleep(1)
f *= i
print(f"Task {name}: factorial({number}) = {f}") async def test():
for i in range(100):
print("sleep--", i)
time.sleep(1) def handler(signum, frame):
print('Signal handler called with signal', signum)
raise Exception("Kill the task") signal.signal(signal.SIGTERM, handler) async def main():
await asyncio.gather(
test(),
factorial("A", 2),
factorial("B", 3),
factorial("C", 4),
return_exceptions=True
) def check(co_name, threshold: int = 60) -> bool:
"""连续的记录超过阈值"""
i = 0
for item in q:
if item == co_name:
i += 1
else:
break
if i >= threshold:
return True
else:
return False def asyncio_monitor(loop, step: int = 1):
while not stop:
if hasattr(loop._current_handle, "_callback"):
callback = loop._current_handle._callback
task = getattr(callback, "__self__") # Task co_name = task._coro.cr_code.co_name # task._coro.cr_code.co_name # coro name if check(co_name, 10):
# 长时间堵塞, 抛出异常让 task 结束
if pid != None:
os.system(f"kill -{signal.SIGTERM} {pid}") if task._state == "PENDING":
q.appendleft(co_name) # info 为一个的回显字符串 info = str(getattr(callback, "__self__", callback))
print(info)
#
# coro = task._coro.co_name # coro name
# task._state # futures/_base.py:25
# time.sleep(step) def run_asyncio(loop):
global stop
# loop.set_debug(True)
loop.run_until_complete(main())
stop = True if __name__ == '__main__':
pid = os.getpid()
print(pid)
stop = False q = queue.deque(maxlen=100) loop = asyncio.get_event_loop() t1 = threading.Thread(target=asyncio_monitor, args=(loop,))
t1.start() run_asyncio(loop)

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