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下面示例中,查询的数据表参考这一篇的Person表。
一、限制返回的行数
1、Sql Server
1 |
SELECT TOP 10 Id,FirstName, LastName |
2、Oracle
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
3、DB2
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
2 |
FROM Person FETCH FIRST 10 ROWS ONLY |
4、MySql
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
5、PostgreSQL
1 |
SELECT Id,FirstName, LastName |
小结:查询语句都很基础,MySql和PostgreSQL的写法是相同的,可以看到各个DBMS的sql书写可读性都不错,用户(开发者)使用体验很重要。
二、按特定格式查询日期(Sql Server版)
实际开发中通常都直接查询结果,然后用编程语言进行日期格式输出(如C#、Java等),但是数据库同样也提供了这种转换处理能力,下面整理一下Sql Server的常用时间格式查询和对应输出结果:
01 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 0)-- 10 17 2010 4:51PM |
02 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 1)-- 10/17/10 |
03 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 2)-- 10.10.17 |
04 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 3)-- 17/10/10 |
05 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 4)-- 17.10.10 |
06 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 5)-- 17-10-10 |
07 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 6)-- 17 10 10 |
08 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 7)-- 10 17, 10 |
09 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 8)-- 16:52:13 |
10 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 9)-- 10 17 2010 4:52:13:960PM |
11 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 10)-- 10-17-10 |
12 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 11)-- 10/10/17 |
13 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 12)-- 101017 |
14 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 13)-- 17 10 2010 16:53:39:403 |
15 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 14)-- 16:53:39:403 |
16 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 20)-- 2010-10-17 16:53:39 |
17 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 21)-- 2010-10-17 16:54:55.100 |
18 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 22)-- 10/17/10 4:54:55 PM |
19 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 24)-- 16:54:55 |
20 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 25)-- 2010-10-17 16:54:55.100 |
21 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 100)-- 10 17 2010 4:54PM |
22 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 101)-- 10/17/2010 |
23 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 102)-- 2010.10.17 |
24 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 103)-- 17/10/2010 |
25 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 104)-- 17.10.2010 |
26 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 105)-- 17-10-2010 |
27 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 106)-- 17 10 2010 |
28 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 107)-- 10 17, 2010 |
29 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 108)-- 16:56:36 |
30 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 109)-- 10 17 2010 4:56:36:370PM |
31 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 110)-- 10-17-2010 |
32 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 111)-- 2010/10/17 |
33 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 112)-- 20101017 |
34 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 113)-- 17 10 2010 16:57:51:713 |
35 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 114)-- 16:59:19:640 |
36 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 120)-- 2010-10-17 16:59:19 |
37 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 121)-- 2010-10-17 16:59:19.640 |
38 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 126)-- 2010-10-17T16:59:19.640 |
39 |
SELECT CONVERT(VARCHAR(100), GETDATE(), 130)-- 10 ?? ?????? 1431 4:59:19:640PM |
小结:ms真够贴心的,还有哪种格式它没有帮我们实现呢?
三、从表中随机返回n条记录
1、Sql Server
1 |
SELECT TOP 10 Id, FirstName, LastName |
2、Oracle
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM( |
2 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
3 |
ORDER BY DBMS_RANDOM.VALUE() |
3、DB2
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RAND() FETCH FIRST 10 ROWS ONLY |
4、MySql
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RAND() LIMIT 10 |
5、PostgreSQL
1 |
SELECT Id, FirstName, LastName FROM Person |
2 |
ORDER BY RANDOM() LIMIT 10 |
小结:
(1)、对比各数据库产品(DBMS)的sql查询书写方式,可以发现它们的相似之处都需要使用ORDER BY 子句对行进行随机排序,而随机函数都使用各自的内置函数。好玩的地方在于,虽然各个DBMS的随机函数有相似或相同的地方,但是没有一个查询是相同的。
(2)、Oracle的查询方式相比其他稍显啰嗦,可读性稍差,但是可以看出它的思路,理解它的实现原理,对开发者是很有益的。
四、将空值转换为实际值
通常情况下,我们通过case when可以实现空值到实际值的转换:
5 |
WHEN LastName IS NULL THEN '' |
但是,更简洁的写法是使用COALESCE函数:
4 |
COALESCE(LastName,'') AS LastName |
最后,在开发中写出简洁高效的sql语句一直是我孜孜追求的目标,每次碰到动辄上百乃至上千行的sql语句或者存储过程需要维护就头疼不已,尤其是那些业务逻辑比较复杂的,不知道大家在开发中有没有过这种经历。如何规避复杂的sql语句和存储过程开发易维护的系统,不知道您有什么看法或者好的解决方案?欢迎讨论。
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