关于oracle sql语句查询时 表名和字段名要加双引號的问题具体解释
作为oracle的刚開始学习的人相信大家一定会遇到这个问题。如图:
明明就是navicat可视化创建了表,但是就是不能查到!这个为什么呢?
select * from user;
可是,我们假设给user加上双引號就不一样了!
select * from "user";
却能够等到以下的结果。如图:
到这里我想大家肯定会说:难道oracle跟mysql等不同,查询时候一定要加双引號?那这样不是非常麻烦!于是经过查找资料得出例如以下结论:
1、oracle表和字段是有大写和小写的差别。oracle默认是大写。假设我们用双引號括起来的就区分大写和小写,假设没有,系统会自己主动转成大写。
2、我们在使用navicat使用可视化创建数据库时候,navicat自己主动给我们加上了“”。这样我们在创建数据库时实际的代码是这种:(通过到处sql语句的文件,这样就不难理解我们为什么找不到表了。)
DROP TABLE "ROOT"."user";
CREATE TABLE "ROOT"."user" (
"userid" NUMBER(2) NOT NULL
)
-------到这里。我想那些总是用可视化来创建表和字段的人该吐槽navicat了。
3、我用sql语句进行创建表和字段呢?
①不加双引號创建变:
CREATE TABLE "ROOT".personal_user_table (
personal_id NUMBER(10) NOT NULL ,
login_name VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
login_password VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
register_time DATE NOT NULL ,
fullname VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
sex CHAR(1 BYTE) NULL ,
id_card CHAR(18 BYTE) NULL ,
email VARCHAR2(30 BYTE) NULL ,
tel CHAR(11 BYTE) NULL ,
address VARCHAR2(64 BYTE) NULL ,
work_units VARCHAR2(64 BYTE) NULL ,
monthly_income NUMBER(8,2) NULL ,
bank_account CHAR(20 BYTE) NULL ,
credit_rating NUMBER(1) NULL
)
结果我们的表示这种:
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2FuZ2hhaXBpbmcxOTkz/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
②加双引號,跟我们使用navicat可视化操作的结果一样:
CREATE TABLE "ROOT"."personal_user_table" (
"personal_id" NUMBER(10) NOT NULL ,
"login_name" VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
"login_password" VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
"register_time" DATE NOT NULL ,
"fullname" VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,
"sex" CHAR(1 BYTE) NULL ,
"id_card" CHAR(18 BYTE) NULL ,
"email" VARCHAR2(30 BYTE) NULL ,
"tel" CHAR(11 BYTE) NULL ,
"address" VARCHAR2(64 BYTE) NULL ,
"work_units" VARCHAR2(64 BYTE) NULL ,
"monthly_income" NUMBER(8,2) NULL ,
"bank_account" CHAR(20 BYTE) NULL ,
"credit_rating" NUMBER(1) NULL
)
结果例如以下:
watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd2FuZ2hhaXBpbmcxOTkz/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">
因此建议:
1.建议我们的可视化操作者还是养成手写sql语句的习惯,我们在创建的时候就不要使用了双引號!
这样我们就能够到达像mysql等一样不区分大写和小写了。
2.建议我们尽量养成大写操作数据库的习惯。
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