冒泡排序的时间复杂度是O(N^2)

冒泡排序的思想: 每次比较两个相邻的元素, 如果他们的顺序错误就把他们交换位置

比如有五个数: 12, 35, 99, 18, 76, 从大到小排序, 对相邻的两位进行比较

  • 第一趟:
  • 第一次比较: 35, 12, 99, 18, 76
  • 第二次比较: 35, 99, 12, 18, 76
  • 第三次比较: 35, 99, 18, 12, 76
  • 第四次比较: 35, 99, 18, 76, 12

经过第一趟比较后, 五个数中最小的数已经在最后面了, 接下来只比较前四个数, 依次类推

  • 第二趟
    99, 35, 76, 18, 12
  • 第三趟
    99, 76, 35, 18, 12
  • 第四趟
    99, 76, 35, 18, 12
    比较完成

冒泡排序原理: 每一趟只能将一个数归位, 如果有n个数进行排序,只需将n-1个数归位, 也就是说要进行n-1趟操作(已经归位的数不用再比较)

#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8 def bubbleSort(nums):
for i in range(len(nums)-1): # 这个循环负责设置冒泡排序进行的次数
for j in range(len(nums)-i-1): # j为列表下标
if nums[j] > nums[j+1]:
nums[j], nums[j+1] = nums[j+1], nums[j]
return nums nums = [5,2,45,6,8,2,1] print bubbleSort(nums)

缺点: 冒泡排序解决了桶排序浪费空间的问题, 但是冒泡排序的效率特别低

来自:http://www.cnblogs.com/qlshine/p/6017957.html

递归排序:

def func(lt=[]):
if len(lt)<=1:
return lt
key = lt[0]
lt_l = []
lt_r = []
lt_m = []
for i in lt:
if i < key:
lt_l.append(i)
elif i > key:
lt_r.append(i)
else:
lt_m.append(i)
lt_l = func(lt_l)
lt_r = func(lt_r)
return lt_l+lt_m+lt_r
lt = [12,34,2,5,8,9,1,6]
print(func(lt))

  

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