OpenCV 2.4.9 +VS2013 开发环境配置

OpenCV 的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

现本教程，是在windows平台下使用visual studio2013和opencv2.4.9配置一个开发环境。

• opencv2.4.9地址：https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download
• vs2013请自行百度

• 1. 安装opencv2.4.9，解压，请务必记住自己解压的路径。宜家以我自己的路径为例D:\Program Files

      

  2. 配置环境变量

     1、系统变量 Path：添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

     2、用户变量：添加opencv变量，值D:\Program Files\opencv\build，添加PATH变量（有就不需要添加，但是值需要添加）值D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\bin

     说明：不管你系统是32位还是64位，路径目录均选择X86，因为编译都是使用32位编译；如果选用X64，则程序运行时候会出错。

      

  3. 新建visual C项目

     新建 visual C++项目，如下图所示，项目选项注意：如下图。

      

  4. 工程目录的配置（Debug）

     找到属性管理器，如果找不到，请安装下图方法找到。双击Debug|Win32打开如下窗口，

     设置如下：（下图红框项为设置项）

     1、包含目录：（VC++目录）

     D:\Program Files\opencv\build\include

     D:\Program Files\opencv\build\include\opencv

     D:\Program Files\opencv\build\include\opencv2

     2、库目录：（VC++目录）D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib  注意！！！这里不要添加D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\staticlib 否则编译会出错！

     3、连接器->输入->附加依赖项：

     opencv_ml249d.lib

     opencv_calib3d249d.lib

     opencv_contrib249d.lib

     opencv_core249d.lib

     opencv_features2d249d.lib

     opencv_flann249d.lib

     opencv_gpu249d.lib

     opencv_highgui249d.lib

     opencv_imgproc249d.lib

     opencv_legacy249d.lib

     opencv_objdetect249d.lib

     opencv_ts249d.lib

     opencv_video249d.lib

     opencv_nonfree249d.lib

     opencv_ocl249d.lib

     opencv_photo249d.lib

     opencv_stitching249d.lib

     opencv_superres249d.lib

     opencv_videostab249d.lib

     其实以上都是D:\Program Files\opencv\build\x86\vc12\lib下所有的lib文件，你会发现，有的后面带上d，有的没有d，这是因为Debug的就有d，Release则没有d。

      

  5. 工程目录的配置（Release）

     其他与Debug一样，只是连接器->输入->附加依赖项不一样，设置如下：

     opencv_objdetect249.lib

     opencv_ts249.lib

     opencv_video249.lib

     opencv_nonfree249.lib

     opencv_ocl249.lib

     opencv_photo249.lib

     opencv_stitching249.lib

     opencv_superres249.lib

     opencv_videostab249.lib

     opencv_calib3d249.lib

     opencv_contrib249.lib

     opencv_core249.lib

     opencv_features2d249.lib

     opencv_flann249.lib

     opencv_gpu249.lib

     opencv_highgui249.lib

     opencv_imgproc249.lib

     opencv_legacy249.lib

     opencv_ml249.lib

  6. 最终的测试

     1、新建一个cpp文件，如下图：在cpp文件上输入以下代码：

     #include <cv.h>

     #include <highgui.h>

     using namespace std;

     int main()

     {

     IplImage * test;

     test = cvLoadImage("D:\\Sample_8.bmp");//图片路径

     cvNamedWindow("test_demo", 1);

     cvShowImage("test_demo", test);

     cvWaitKey(0);

     cvDestroyWindow("test_demo");

     cvReleaseImage(&test);

     return 0;

     }