Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from start to end, such that:

  1. Only one letter can be changed at a time
  2. Each intermediate word must exist in the dictionary

For example,

Given:
start = "hit"
end = "cog"
dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

Return

  [
["hit","hot","dot","dog","cog"],
["hit","hot","lot","log","cog"]
]

Note:

  • All words have the same length.
  • All words contain only lowercase alphabetic characters.

题解:算是leetcode最恶心的一道题了。

Word Ladder一样要用BFS来搜索,但是要解决的问题是如何在BFS中保存路径。我们知道在DFS中 保存路径十分简单,但是在BFS中就很麻烦了。因为我们把点一层一层的放在队列里面,而不是一次把一条路径搜索完全。所以这里引进一种新的类Node如下:

class Node{
ArrayList<Node> prev;
String me;
int dist;
public Node(String me,int dist){
this.me = me;
this.prev = null;
this.dist = dist;
}
}

使用该类,我们把搜索路径上遇到的每一个单词看成一个节点,me保存该节点对应的单词,dist保存从start单词搜索到该单词的最短距离,prev保存从start到该节点所有长度为dist的路径上该节点的前驱节点。

这样我们就可以在完成BFS后,从最后一个节点endNode(endNode对应单词end),利用前驱节点信息DFS出startNode到endNode的所有路径了。函数findPath实现这个功能。

另外在BFS的时候,我们需要一个map,来记录当前访问过哪些单词以及它们对应的节点。假设当前访问的节点是node,它对应的单词是t,我们通过修改t的每一位字母生成新的单词,如果新的单词在dict中且没有建立相应的节点(在map中没有记录),那么就建立相应的节点,并把该节点和单词的对应信息保存在map里面;如果当前生成的单词在dict中且已经有相应的节点,那么我们就看是否node也是它的前驱,如果是,把node加入它的前驱列表就可以了。

结束的条件是,我们生成了一个单词,它正好等于end,说明找到了从start到end的一条路径(不过为了找到所有到end的路径,所以当前队列中的元素还是要遍历完,因为它们在同一层上,也有可能可以达到end,所以用一个stop变量控制最外层的大循环);或者队列为空,说明找不到从start到end的路径。

最后代码如下:

 public class Solution {
private List<List<String>> answer= new ArrayList<List<String>>();
class Node{
ArrayList<Node> prev;
String me;
int dist;
public Node(String me,int dist){
this.me = me;
this.prev = null;
this.dist = dist;
}
}
private void findPath(Node endNode,ArrayList<String> result,String start){
if(endNode.me.equals(start)){
ArrayList<String> temp= new ArrayList<String>(result);
answer.add(temp);
return;
}
for(Node n:endNode.prev){
result.add(0, n.me);
findPath(n, result, start);
result.remove(0);
}
}
public List<List<String>> findLadders(String start, String end, Set<String> dict) { if(start == end){
List<String> result = new ArrayList<String>();
result.add(start);
result.add(end);
answer.add(result);
return answer;
} Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
HashMap<String, Node> map = new HashMap<String,Node>(); Node startNdoe = new Node(start,0);
queue.add(startNdoe);
map.put(start, startNdoe);
Node endNode = null;
int strLen = start.length();
boolean stop = false; while(!queue.isEmpty() && !stop){
int thisLevel = queue.size();
for(int i = 0;i < thisLevel;i++){
Node node = queue.poll();
for(int j = 0;j < strLen;j++){
StringBuilder t = new StringBuilder(node.me);
char ch_t = node.me.charAt(j);
for(char k = 'a';k <= 'z';k++){
if(k != ch_t){
t.setCharAt(j, k);
if(dict.contains(t.toString())){
Node v = map.get(t.toString());
if(v == null){
Node tempNode = new Node(t.toString(),node.dist+1);
tempNode.prev = new ArrayList<Node>();
tempNode.prev.add(node);
queue.add(tempNode);
map.put(t.toString(), tempNode);
if(t.toString().equals(end)){
endNode = tempNode;
stop = true;
}
}
else {
if(v.dist == node.dist+1)
v.prev.add(node);
}
}
}
}
}
}
}
if(endNode != null){
ArrayList<String> result = new ArrayList<String>();
result.add(endNode.me);
findPath(endNode,result,start);
}
return answer;
}
}

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