filter


Python内建的filter()函数用于过滤序列。

map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

注意到filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。

看看素数构造的过程:

  1. # 用生成器产生一个奇数序列——无穷数列
  2. def odd():
  3. n = 3
  4. while True:
  5. yield n
  6. n = n + 2
  7.  
  8. # 筛选函数函数
  9. def is_divide(n):
  10. return lambda x:x%n > 0
  11.  
  12. # 利用筛选器构造筛选函数——函数结果为素数序列
  13. def primes():
  14. yield 2
  15. it = odd()
  16. while True:
  17. n = next(it)
  18. yield n
  19. it = filter(is_divide(n),it)
  20. # 素数序列打印
  21. for i in primes():
  22. if(i < 100):
  23. print(i)
  24. else: break # 由于primes是无穷数列,记得加上else break 作为终止条件。
  • 这里的筛选函数,lambda方法记一记,直接将it转化为lambda中的参数

sorted


  • Python内置的sorted()函数可以对list进行排序
  • sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序
  • 要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True
  1. # 姓名成绩序列
  2. L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
  3.  
  4. # key函数定义
  5. def name(s):
  6. return s[0]
  7. def score(s):
  8. return s[1]
  9.  
  10. # 排序[取L中的元素针对key函数方法的返回结果进行排序——>还原]
  11. print(sorted(L,key=name))
  12. print(sorted(L,key=score))



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