RPC

RPC(Remote Procedure Call)服务,也即远程过程调用,在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位,尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下,RPC 更扮演了重要角色。

Google 开源了 gRPC,Facebook 开源了 Thrift,Twitter 开源了 Finagle,百度开源了 bRPC,腾讯开源了 Tars,阿里开源了 Dubbo 和 HSF,新浪开源了 Motan 等,一线互联网大厂们纷纷亮出自己研制的 RPC 框架武器,在解决分布式高并发业务问题的同时,也向外界展示自己的技术实力。

互联网公司百花齐放,貌似高深复杂的 RPC 框架解决了哪些业务难题?

gRPC 简介:

gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架,产自 Google,基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发,支持多种语言(Golang、Python、Java等),本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务,同时客户端可以充分利用 HTTP/2 stream 的特性,从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。

安装:

gRPC 的安装:

$ pip install grpcio

安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库

$ pip install protobuf

安装 python grpc 的 protobuf 编译工具:

pip install grpcio-tools

实践:

下面我们使用 gRPC 定义一个接口,该接口实现对传入的数据进行大写的格式化处理

创建项目 python demo 工程

client目录下的 main.py 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据
  1. server 目录下的 main.py 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据,并对数据进行大写处理后返回给客户端
  2. example 包用于编写 proto 文件并生成 data 接口

定义 gRPC 接口:

syntax = "proto3";
package example;
service FormatData {
rpc DoFormat(Data) returns (Data){}
}
message Data {
string text = 1;
}

编译 protobuf

python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto 

#在 example 目录中执行编译,会生成:data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py

实现 server 端:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc _ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = 'localhost'
_PORT = '' class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
def DoFormat(self, request, context):
str = request.text
return data_pb2.Data(text=str.upper()) def serve():
grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ':' + _PORT)
grpcServer.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(0) if __name__ == '__main__':
serve()

实现 client 端:

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc _HOST = 'localhost'
_PORT = '' def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ':' + _PORT)
client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)
response = client.DoFormat(data_pb2.Data(text='hello,world!'))
print("received: " + response.text) if __name__ == '__main__':
run()

执行验证结果:

先启动 server,之后再执行 client

client 侧控制台如果打印的结果为:“received: HELLO,WORLD!” ,证明 gRPC 接口定义成功

RPC 框架 应用的更多相关文章

  1. RPC框架实现 - 通信协议篇

    RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)框架是分布式服务的基石,实现RPC框架需要考虑方方面面.其对业务隐藏了底层通信过程(TCP/UDP.打包/解包.序列化/反序列化),使 ...

  2. 微博轻量级RPC框架Motan

    Motan 是微博技术团队研发的基于 Java 的轻量级 RPC 框架,已在微博内部大规模应用多年,每天稳定支撑微博上亿次的内部调用.Motan 基于微博的高并发和高负载场景优化,成为一套简单.易用. ...

  3. 一个轻量级分布式RPC框架--NettyRpc

    1.背景 最近在搜索Netty和Zookeeper方面的文章时,看到了这篇文章<轻量级分布式 RPC 框架>,作者用Zookeeper.Netty和Spring写了一个轻量级的分布式RPC ...

  4. RPC框架性能基本比较测试

    RPC框架:gRPC.Thrift.Wildfly.Dubbo 原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1426302068107.html gRPC是G ...

  5. 谷歌发布的首款基于HTTP/2和protobuf的RPC框架:GRPC

    Google 刚刚开源了grpc,  一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能.开源.通用的RPC框架.Protobuf 本身虽然提供了RPC  的定义语法,但是一直以来,Google 只开 ...

  6. rpc框架之 thrift连接池实现

    接前一篇rpc框架之HA/负载均衡构架设计 继续,写了一个简单的thrift 连接池: 先做点准备工作: package yjmyzz; public class ServerInfo { publi ...

  7. rpc框架之HA/负载均衡构架设计

    thrift.avro.grpc之类的rpc框架默认都没有提供负载均衡的实现,生产环境中如果server只有一台,显然不靠谱,于是有了下面的设计,这其实是前一阵跟北京一个朋友在qq群里交流的结果,分享 ...

  8. rpc框架之gRPC 学习 - hello world

    grpc是google在github于2015年开源的一款RPC框架,虽然protobuf很早google就开源了,但是google一直没推出正式的开源框架,导致github上基于protobuf的r ...

  9. 微博RPC框架motan入门笔记

    Motan 是一套高性能.易于使用的分布式远程服务调用(RPC)框架. 功能 支持通过spring配置方式集成,无需额外编写代码即可为服务提供分布式调用能力. 支持集成consul.zookeeper ...

  10. 老王讲自制RPC框架.(一.前言与技术选型)

    (#)背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构 当网站流量很小时,只 ...

随机推荐

  1. 张超超OC基础回顾02_成员变量(属性),局部变量,全局变量的区别

    成员变量: 写在类声明的大括号中的变量, 我们称之为 成员变量(属性, 实例变量) 成员变量只能通过对象来访问 注意: 成员变量不能离开类, 离开类之后就不是成员变量 成员变量不能在定义的同时进行初始 ...

  2. 41、OrthoMCL和mcl软件进行基因家族分析

    转载:http://www.realbio.cn/news/124.html https://blog.csdn.net/seallama/article/details/43820763 http: ...

  3. python 将字符串转化为可执行代码

    场景: 在一个遍历的的程序中,有一步需要调用函数,调用的方式是根据输入参数,从3个可供被调用的函数中,选择其中一个.所以写了一个dict={1:"function_a_name", ...

  4. 14.UNION 和 UNION ALL 操作符

    union all   union UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集.请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同 ...

  5. Mr_matcher的细节1

    1.NodeHandle类(或者NodeHandle句柄)的私有名称 1)句柄可以让你通过构造函数指定命名空间 ros::NodeHandle nh("my_namespace") ...

  6. ZendStudio 代码调试

    F5.单步调试进入函数内部(单步进入)F6.单步调试不进入函数内部(跳过)F7.由函数内部返回到调用处(跳出) F8.一直执行到下一个断点Ctrl+F2:结束调试

  7. python 日志模块工具类

    #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import logging # logName 日志中的某个格式化的字段名,logFile生成的日志文件名 ...

  8. 在sql server数据库可以插入在回车的数据

    insert into t_FamilyClass (id,ParentId,Name) values(111,111,'111')可以在编辑模式下copy到editplus中,设置 显示 空白字符: ...

  9. 微信支付接入的总结 —— NATIVE & MWEB & JSAPI

    这段时间工作中需要对接微信支付,而且要多个端同时进行接入,web端,手机浏览器,微信浏览器,所以研究了下.不同场景选择合适的接入方式是必须的.https://pay.weixin.qq.com/wik ...

  10. 死磕Java之聊聊ArrayList源码(基于JDK1.8)

    工作快一年了,近期打算研究一下JDK的源码,也就因此有了死磕java系列 ArrayList 是一个数组队列,相当于动态数组.与Java中的数组相比,它的容量能动态增长.它继承于AbstractLis ...